一种改进的局部加权拟合校正方法

几何校正是遥感图像处理的一个重要环节,是减弱遥感图像与地面真实形态差异的重要方法。但是常规几何校正方法对无人机影像进行校正,其效果不够理想。在分析了局部加权拟合校正法的基础上,用控制圆规定其局部校正区域,并且新增辅助控制点来覆盖该区域,以这种方法对其进行了改进。通过对同一无人机影像进行几何校正对比分析实验,结果表明:改进的局部加权拟合校正法能够更充分、合理地利用局部控制点信息,对控制点的分布具有更好的适应性,能够有效提高无人机影像的几何校正精度。     

农业旱灾遥感监测系统中的MODIS 1B影像几何校正方法及其比较研究

为了满足农业旱灾遥感监测对海量MODIS影像数据的自动化快速处理需要,本文针对现有的四种几何校正坐标变换方法(仿射变换法、多项式变换法、三角网算法和改进三角网算法),结合农业旱灾遥感监测系统,在IDL(Interactive Data Language)平台上开发了MODIS影像数据的自动快速几何校正运行程序,以便比较分析这些算法的几何校正精度、影像处理时间和计算机内存开销大小.结果表明,基于三角网改进算法的几何校正程序在各方面都比较优秀,不仅几何校正精度较高,而且图像处理较快,内存用量也较小,完全能够满足农业旱灾遥感监测的实时海量图像数据处理需要.因此,我们在农业旱灾遥感监测系统中采用了这一算法,作为实时自动快速处理海量MODIS影像数据的重要模块.     

卫星遥感图像大地几何校正的一种方法

卫星遥感图像大地几何校正的一种方法王新民，邵贝恩（中国科学院遥感卫星地面站北京１０００８６）关键词：卫星遥感数据，几何校正，大地几何校正１弓唁卫星遥感图象的几何畸变可用卫星遥测数据予以纠正’‘－“．但是由于卫星轨道偏离、姿态漂移等误差的影响，校正后的...     

ETM+全色波段影像的几何精校正

为确保遥感影像为森林资源调查和监测提供更好的服务,必须对影像进行图像预处理,而图像的几何校正是图像预处理中关键一步.传统的基于TM影像的几何精校正只是采用其地面分辨率为30m的波段的影像,由于分辨率不高,导致校正精度不高.介绍了一种使用ETM 影像的地面分辨率为15m的Pan波段校正,在后续处理中,用其它波段与校正后的Pan波段几何配准,从而达到几何精校正的效果.仿真试验表明,这种先校正分辨率高的影像,再配准分辨率低的影像的方法,在一定程度上提高了校正精度,降低了控制点选取的难度.     

遥感图像几何校正原理及效果分析

几何校正是遥感图像处理的一个重要环节,是削弱遥感图像与地面真实形态差异的重要手段.以广东省从化市ETM 遥感数据和GIS数据为例,较深入地分析遥感图像几何校正原理并介绍ER-Mapper7.0遥感软件的几何校正应用,指出提高遥感图像几何校正精度的有效途径和效果分析.     

基于图像匹配的星载遥感影像自动几何精校正算法

提出了一种新的基于匹配技术的自动几何精校正算法,可以解决遥感影像人工几何纠正方法精度差、效率低等问题。该算法基于控制点图像片与待校正影像匹配实现控制点自动选取,然后进行异常匹配检测剔除匹配错误的控制点,保证控制点选择的精确性,并最后对遥感影像实施精校正。同时,根据以往研究成果,提出了一种更加快速、有效的多判据匹配算法。以遥感影像（光学/SAR）实例进行验证,结果证明了该方法的有效性和鲁棒性。     

MODIS数据几何校正算法设计及其IDL实现

MODIS数据具有数据量大,波段多等特点,用现有遥感软件进行几何校正,人机交互多且耗时较长,导致图像处理效率低下。本文采用基于三角网的几何校正算法,在几何校正的过程中把影像分块,各块的校正算法相互独立,计算完毕后再进行拼接。本文作者用IDL(Interactive Data Language)编写了相关程序,运行结果表明,这种方法占用内存小,计算速度快,可以提高MODIS数据处理效率。     

遥感图像预处理系统GICS在TM几何精校正方面的特点及应用

本文介绍了遥感图像预处理系统ＧＩＣＳ（ＧｅｏｃｏｄｅｄＩｍａｇｅＣｏｒｒｅｃｔｉｏｎＳｙｓ－ｔｅｍ）在ＴＭ图像几何精校正方面的特点和应用结果。我们认为它在控制点的选取和标识，校正模型的建立、存储和再利用，以及利用较少的控制点对较多的景进行精校正处理方面，具有操作简便、实用性强等特点，并为ＴＭ图像的几何精校正产品的生产向常规化发展及遥感图像的深加工提供了技术准备     

TM遥感影像几何精校正方法试验与分析

地处四川盆地西北部的绵阳市地表形态复杂,若仅对TM遥感影像进行粗略校正势必对后续分析埋下隐患。文章采用多项几何校正方法对实验区进行几何精校正,控制点源于同期Quick Bird遥感影像,精校正的总体精度可以达到0.5个像元,可以很好的满足后续分析和研究。     

TM遥感影像几何精校正方法试验与分析

地处四川盆地西北部的绵阳市地表形态复杂,若仅对TM遥感影像进行粗略校正势必对后续分析埋下隐患。文章采用多项几何校正方法对实验区进行几何精校正,控制点源于同期Quick Bird遥感影像,精校正的总体精度可以达到0.5个像元,可以很好的满足后续分析和研究。     

图像几何畸变精校正研究

卫星传感器在成像过程中会受到诸多因素的影响,使得所获取的影像在几何位置上发生畸变,几何校正的目的就是尽可能消除这些畸变的影响。本文主要研究了用于消除图像几何畸变的两个几何校正模型：多项式模型和MQ模型（Multiquadric Fuctions）,对MQ模型中的系数R进行分析实验提出了一种新的R值的确定方法,与原来的R值相比新的R值能够进一步提高模型的精度;将多项式模型和MQ模型结合使用的Göpfert’s算法引入到卫星影像几何精校正中,实验表明,能够取得比较高的校正精度.     

一种基于RBF神经网络的遥感图像校正方法

研究基于RBF神经网络的算法针对遥感图像的几何校正,给出一个简单快速的实现方案,通过对实际图像进行了校正实验,获得满意的校正结果,说明谊方法能有效地精确校正图像的几何畸变.     

遥感技术在抗震救灾中的应用

利用绵阳地区地震灾害前和灾害后的快鸟影像,在几何校正、图像融合等遥感图像处理的基础上,通过目视解译对绵阳地区的建筑物损坏及塌方和泥石流等受灾情况进行了评估。实践证明：遥感技术在抗灾救灾和灾后重建等方面具有重要作用。     

一种基于物理机理的高光谱遥感图像真彩色校正模型

针对高光谱遥感影像由于各波段光谱范围窄,难以获得符合人们视觉效果的真彩色合成影像问题,提出一种基于物理机理的高光谱遥感图像真彩色校正模型。该模型充分利用高光谱影像在红、绿、蓝反射区的所有谱段信息,通过插补波段并进行波段加权积分重建真彩色合成图像,进而结合实测地物反射率光谱,利用辐射传输模拟的方式,构建具备普适性的真彩色校正模型。利用航空高光谱遥感影像进行色彩校正实验的结果表明,所构建的真彩色校正模型能够很好地应用于高光谱遥感影像真彩色校正。     

低空间分辨率多源遥感数据的空间一致性分析和相对几何校正

多源低空间分辨率遥感数据在空间上的一致性对于其在全球变化研究中的集成使用有非常重要的意义。对此,以公认几何精度较高的MODIS数据为基准,对NOAA/AVHRR、FY-3/VIRR、FY-3/MERSI、FY-2/VISSR这4类国内外常用的低空间分辨率传感器的L1B数据进行了一系列相对几何精度评价和多项式相对几何校正的实验。相对几何精度评价的结果表明:MODIS数据与这4类L1B数据在几何精度上的偏差都比较大。在此基础上,选取少量均匀分布的控制点并采用不同阶数的多项式几何校正模型对多源数据进行空间一致性校正。校正结果表明:低阶的多项式几何校正模型就能对各种待校正数据的几何精度有显著的提升,使其与基准数据在空间上达到一致,满足全球变化研究对低分辨率多源遥感数据在空间一致性上的需求。     

基于DRG的遥感影像几何校正

几何校正是遥感影像处理的重要环节,地面控制点(GCP)的采集是影响遥感影像几何校正精度和效率的重要因素。结合SPOT5影像处理过程,比较了实际作业中几种GCP采集模式的优缺点,总结探讨了在ERDAS IMAGINE中利用DRG进行地面控制点采集的几何校正方法。     

LANDSAT-5 TM数据的辐射校正与几何定位精度

辐射校正与几何校正是遥感信息定量化应用的重要步骤,对真实反映目标和背景特征以及实际地理位置是至关重要的。提出了LANDSAT-5 TM数据的辐射校正方法与使用精确星历参数进行数据处理后的几何定位精度,并以实际数据检验了修正后的中国遥感卫星地面站的LANDSAT-5卫星数据产品的辐射精度与几何定位精度,检验结果表明,中国遥感卫星地面站对LANDSAT-5卫星数据的系统处理方法有效地消除了成像过程中的系统性误差。     

卫星遥感图像并行几何校正算法研究

几何校正是遥感图像处理过程中的重要环节，具有计算量大、耗时长的特点，导致遥感图像处理的效率低下．该文提出一种分布存储环境下的并行几何校正算法，每个处理器通过计算本地输入子图像在目标图像中的范围，确定其需要进行重采样计算的区域，使计算过程中所需的数据均为本地数据，很好地解决了数据局部性问题．文章利用首尾相连的闭线段近似表示理想的输出图像块边界这一思想，详细讨论了局部输出区域的计算方法，并采用一种新的存储结构用于保存校正后的输出图像块信息．在机群系统上对算法进行实现，结果表明该算法具有良好的并行性能．     

HJ-1A高光谱数据预处理方法研究

高光谱遥感数据处理与应用已成为目前遥感应用研究领域的热点和难点之一。介绍了环境与减灾监测预报小卫星中高光谱遥感数据产品命名规则和内容,以及产品数据的主要特点,通过对HSI数据辐射定标、Flaash大气校正和几何精校正等数据预处理方法,得出Flaash大气校正后的HSI数据,提高了高光谱数据的质量,地物光谱曲线更加符合实际情况,为下一步定量遥感研究奠定了基础。     

一种基于SVR几何校正的数字水印检测算法

以回归型支持向量机（SVR）理论基础,提出了一种可有效抵抗几何攻击的图像水印检测新算法.该算法首先选取图像的组合矩作为特征向量,并通过SVR对旋转、缩放、平移等几何变换参数进行训练学习,以获得SVR训练模型;然后利用SVR训练模型对待检测图像进行数据预测,并结合预测输出结果对其进行几何校正;最后从已校正数字图像内提取出水印信息.仿真实验结果表明,本文算法对常规信号处理（滤波、叠加噪声、JPEG压缩等）和几何攻击（旋转、缩放、平移、剪切等）均具有较好的鲁棒性。