MODIS数据几何校正算法设计及其IDL实现

MODIS数据具有数据量大,波段多等特点,用现有遥感软件进行几何校正,人机交互多且耗时较长,导致图像处理效率低下。本文采用基于三角网的几何校正算法,在几何校正的过程中把影像分块,各块的校正算法相互独立,计算完毕后再进行拼接。本文作者用IDL(Interactive Data Language)编写了相关程序,运行结果表明,这种方法占用内存小,计算速度快,可以提高MODIS数据处理效率。     

基于MODIS的洞庭湖芦苇湿地范围研究

以洞庭湖芦苇湿地为例,利用2003年美国Terra／MODIS卫星数据,对洞庭湖芦苇湿地范围进行监测。具体测算方法包括以下几个步骤：1）根据洞庭湿地种类及洞庭湖水涨落变化规律,利用芦苇生长最茂盛期NDVI值对芦苇湿地和其他湿地种类进行大致区分。2）根据植物生长特性,利用植物生长期多时序NDVI值进一步确定洞庭芦苇湿地范围。最后,将上述测算方法的结果和实测资料进行比较,结果表明两者具有很好的一致性。     

基于边界提取的混合像元分解

混合像元普遍存在于遥感图像中,对混合像元进行处理是遥感图像处理的难点.利用SUSAN算子进行边缘识别,提取图像边界;同时利用混合像元的线性分解模型首先对图像进行边缘提取,对非边界图像进行分类,再对边界进行混合像元分解.选取武汉市一部分影像对基于边界提取的混合像元分解进行了实验分析,结果显示,此方法具有定位混合像元简单,容易操作,结果可靠等特点.