TM遥感影像几何精校正方法试验与分析

地处四川盆地西北部的绵阳市地表形态复杂,若仅对TM遥感影像进行粗略校正势必对后续分析埋下隐患。文章采用多项几何校正方法对实验区进行几何精校正,控制点源于同期Quick Bird遥感影像,精校正的总体精度可以达到0.5个像元,可以很好的满足后续分析和研究。     

ETM+全色波段影像的几何精校正

为确保遥感影像为森林资源调查和监测提供更好的服务,必须对影像进行图像预处理,而图像的几何校正是图像预处理中关键一步.传统的基于TM影像的几何精校正只是采用其地面分辨率为30m的波段的影像,由于分辨率不高,导致校正精度不高.介绍了一种使用ETM 影像的地面分辨率为15m的Pan波段校正,在后续处理中,用其它波段与校正后的Pan波段几何配准,从而达到几何精校正的效果.仿真试验表明,这种先校正分辨率高的影像,再配准分辨率低的影像的方法,在一定程度上提高了校正精度,降低了控制点选取的难度.     

基于图像匹配的星载遥感影像自动几何精校正算法

提出了一种新的基于匹配技术的自动几何精校正算法,可以解决遥感影像人工几何纠正方法精度差、效率低等问题。该算法基于控制点图像片与待校正影像匹配实现控制点自动选取,然后进行异常匹配检测剔除匹配错误的控制点,保证控制点选择的精确性,并最后对遥感影像实施精校正。同时,根据以往研究成果,提出了一种更加快速、有效的多判据匹配算法。以遥感影像（光学/SAR）实例进行验证,结果证明了该方法的有效性和鲁棒性。     

推扫式光学卫星遥感影像产品三维几何模型研究及应用

推扫式光学卫星遥感影像系统校正与精纠正的几何模型通常用一个二维仿射变换模型表示,系统几何校正产品和精纠正产品中仍然包含了地形起伏信息。为了对这些信息加以应用,本文仿照RFM(有理函数模型)用于辐射校正产品几何处理的思路,提出利用RFM对系统几何校正产品、精纠正产品求解RPC参数并进行三维几何处理的技术和方法。分别利用一景北京地区10m和2.5m分辨率SPOT5 HRG各级影像产品进行了正射纠正试验,利用北京地区两景异轨5m分辨率SPOT5 HRG的各级影像产品进行了立体定向试验,结果表明,各级影像产品的三维几何模型可以用三阶分母不相同的RFM替代,与直接应用辐射校正产品影像模型进行正射纠正和立体定向的精度一致。     

北京一号灾害监测小卫星数据几何精校正研究

北京一号是具有双遥感器的灾害监测小卫星,其星载的CCD多光谱传感器可以获取32m的多光谱数据。本文对2005年11月14日的北京天津地区遥感图像数据进行了几何精校正研究,根据图像自身特点和后续研究需求采用有限元模型对空间位置进行校正,采用最临近法重新采样,矫正后的图像满足后续使用精度要求。     

基于ERDAS IMAGINE进行ETM影像几何精校正研究-以新疆阿热勒托别地区为例

介绍了利用ERDAS IMAGINE对新疆阿热勒托别地区ETM影像进行几何精校正的方法:先利用ArcGIS对地形图进行坐标配准,然后进行几何粗校正,最后进行几何精校正。通过对校正结果的误差分析并与该地区矢量图比较可知:该方法的校正精度可达到一个像元以内,可以满足工作要求。     

基于RS和GIS技术的南宁市区土地利用信息提取及分析

本文在RS和GIS技术支持下通过对遥感影像的处理和分类,对南宁市区1990年与2009年不同时段的遥感影像进行解译,并以南宁市2008年1:10000土地利用现状图为基准进行几何精校正和配准,叠加南宁市区矢量行政界线.通过观察、分析.提取南宁市区土地利用的变化信息,分析解译结果的精度.     

一种改进的局部加权拟合校正方法

几何校正是遥感图像处理的一个重要环节,是减弱遥感图像与地面真实形态差异的重要方法。但是常规几何校正方法对无人机影像进行校正,其效果不够理想。在分析了局部加权拟合校正法的基础上,用控制圆规定其局部校正区域,并且新增辅助控制点来覆盖该区域,以这种方法对其进行了改进。通过对同一无人机影像进行几何校正对比分析实验,结果表明:改进的局部加权拟合校正法能够更充分、合理地利用局部控制点信息,对控制点的分布具有更好的适应性,能够有效提高无人机影像的几何校正精度。     

高分辨率卫星影像几何校正研究

该文首先对遥感影像的变形机理与几何校正方法进行研究讨论,论述了多项式模型和有理函数模型等遥感图像几何校正模型,介绍了双三次卷积内插方法、最临近内插方法、双线性内插法等数字图像重采样方法,同时论述了地面控制点(GCP)及检查点的选取方法。在此基础上论述了遥感图像几何校正的一般步骤:根据现有数据特点,利用ERDAS对影像数据进行几何校正。最后对校正精度进行分析,结果符合预期要求,说明实验中所采取的方法与流程具有较高可靠性。     

基于DRG的遥感影像几何校正

几何校正是遥感影像处理的重要环节,地面控制点(GCP)的采集是影响遥感影像几何校正精度和效率的重要因素。结合SPOT5影像处理过程,比较了实际作业中几种GCP采集模式的优缺点,总结探讨了在ERDAS IMAGINE中利用DRG进行地面控制点采集的几何校正方法。     

结合多维度特征的病理图像病灶识别方法

长时间的病理图像人工诊断会使医生产生视觉疲劳，误诊和漏诊情况容易发生。针对以上现象，提出一种结合卷积神经网络中多维度特征的方法，快速准确识别出病理图像中的病灶区域。使用感兴趣区提取及图像裁剪获得小尺寸图块数据；使用染色校正的方法以解决图块染色不均，对比度弱等问题；搭建深度学习模型，使用多组深度可分离卷积提取不同尺度的特征，加入残差连接以避免梯度消失，联合不同维度的特征信息以提高特征利用率。实验结果表明，染色校正能够提高预测准确率，上述模型具有参数少、鲁棒性强的特点，最终对病理图像病灶的识别均能达到较高的准确率，假阳性及假阴性均较低，未来将具有广泛的应用前景。     

数码相机的图像预处理算法

数码相机足当今社会广泛普及的数码产品,但其采集来的原始图片存在一些噪声和非线性失真,以及硬件上的缺陷或者算法中的错误,因此需在压缩和传输之前进行处理,即图像预处理,使之成为基本合格的图像信息。这些处理过程包括自动曝光控制、白平衡、双线性插补、伽玛校正．滤波、空间转换及色彩校正等,通过这些算法可以大大改善数码相机的图片质量,达到人们期望的效果。这些算法,已有成熟的流程和具体的操作步骤,在具体的实验环境中进行计算机仿真,可以明显地看出图片经过处理后效果大为改善,从而更加确定图像预处理的必要性。     

基于矩形角点几何变换的畸变图像校正

在以数码相机等数字设备拍摄图像时,所拍摄的图像经常会产生各种各样的变形,这种变形可能会导致识别软件中的后续处理失败,从而使图像无法被识别。为了使普通的识别软件能够对数码相机等拍摄的图像进行识别,有必要对其进行校正。针对大部分畸变图像是倾斜变形和透视变形,采用类似倾斜变形图像的几何校正算法,分两步实现图像的校正。实验表明,该方法对于倾斜变形和透视变形有良好的校正效果,以便于后续的图像处理。     

基于改进Hough变换的文本图像倾斜校正方法

文本图像在扫描输入时产生的倾斜现象会对后续的页面分割及光学字符识别（OCR）处理产生很大的影响，而传统的标准Hough变换虽然具有对噪声不敏感，不依赖于直线连续性的优点，但由于计算量偏大，速度慢，在实用时有较大的局限性。提出一种基于改进的Hough变换的文本图像倾斜校正方法，通过在变分辨率图像中采用不同的文本方向提取算法，及选择合理投票门限等改进Hough变换的措施，减小了由图像区域及文字笔画粗细所产生的对倾角判定的不利影响，并使用基于偏移值的方法实现页面倾斜的快速校正。实验结果表明，该算法实现了大范围高精度的文本图像倾角的快速检测，具有较强的实用性。     

PET/CT成像呼吸运动B样条校正

PET/CT成像中的人体呼吸运动会造成图像运动模糊,会严重影响图像质量,对医生的诊断造成影响。目前常用的呼吸门控技术能够在一定程度上改善图像质量,但是均存在其局限性。提出了一种基于CT图像提取呼吸运动特征的B样条方法,对呼吸运动图像进行校正。在PET/CT上获取与PET图像周期匹配的CT图像序列,通过B样条配准方式对在呼吸周期内的CT图序列像提取运动信息;对CT图像所匹配的PET图像做基于运动特征信息的校正变换进行运动校正。几何位移形变和像素人体模实验结果表明,提出的方法对PET/CT呼吸运动图像质量改进明显,具有研究价值。     

风云二号气象卫星图像自动几何精校正

介绍了一种风云二号（FY-2）卫星图像自动几何精校正系统和方法。首先获得标称图坐标系下的二值化地标模板,然后通过Bayes后验概率,获得二值化FY-2待匹配图像;通过最大相关系数方法将地标模板与FY-2标称图进行匹配,获得地标偏移量;再通过质量控制获得匹配成功的地标对,实现自动的地标匹配。最后,应用DLT变换对FY-2图像进行几何精校正。大量的测试数据表明,该方法能够有效改进FY-2可见光通道图像定位精度。几何精校正后,可见光通道图像在南北方向上的定位精度提高了31.06%,东西方向上的定位精度提高了45.21%。分析指出FY-2可见光通道图像几何精校正前后,定位精度在星下点地方时正午前后均达到最佳状态,且南北方向上的定位精度优于东西方向上的精度。同时,统计分析结果表明,提出的方法成功率达到95.29%。     

一种基于物理机理的高光谱遥感图像真彩色校正模型

针对高光谱遥感影像由于各波段光谱范围窄,难以获得符合人们视觉效果的真彩色合成影像问题,提出一种基于物理机理的高光谱遥感图像真彩色校正模型。该模型充分利用高光谱影像在红、绿、蓝反射区的所有谱段信息,通过插补波段并进行波段加权积分重建真彩色合成图像,进而结合实测地物反射率光谱,利用辐射传输模拟的方式,构建具备普适性的真彩色校正模型。利用航空高光谱遥感影像进行色彩校正实验的结果表明,所构建的真彩色校正模型能够很好地应用于高光谱遥感影像真彩色校正。     

一种基于经线模型的鱼眼图像校正算法

鱼眼镜头所拍摄的图像具有严重的畸变。为了消除鱼眼图像的畸变,提出了一种改进的基于经线模型的校正算法。该算法首先建立经线模型,然后利用改进的校正算法对鱼眼图像进行校正,再建立半圆模型对校正过的图像进行修正,得到最终的图像。该算法不需要进行鱼眼镜头的标定以及参数的估计,通过建立全局统一的模型,对鱼眼图像进行校正。通过对模型图像和真实图像进行实验,结果表明,文中提出的算法能高效快捷地对鱼眼图像进行校正,而且具有较好的效果。     

极坐标下的空域水印算法研究

由于空间域嵌入的水印对旋转和缩放攻击相当脆弱,本文提出一种新的水印算法。将原图像和水印图像进行对数极变换,将变换后的水印图像嵌入到变换后的原图像中,然后再反变换为直角坐标系下的图像。水印嵌入到图片的位置不同,检测的水印图像发生变化。本文提出三种嵌入位置的方案,显示不同的效果。检测水印时,对几何攻击过的水水印进行几何校正,然后与原图像相减得到水印。这种水印方案能够很好地抵抗几何攻击。     

基于多项式回归的四带图像偏色校正算法

针对可见光图像在受到红外光串扰的情况下产生的偏色现象,提出了一种基于多项式回归构建解串扰矩阵的四带图像（RGB三带和IR近红外带）偏色校正算法,该算法在特定的光源条件下,利用标准色卡的24个色块,采用多项式回归的思想构建解串扰矩阵.使用该解串扰矩阵对同种光源条件下拍摄的四带图像进行偏色校正,达到去除红外光串扰的目的.实验结果表明,该方法只需进行一次标定校正矩阵,就可以对同种光源条件下拍摄的不同图像进行偏色校正,恢复图像自然的色彩.