基于神经网络的股票交易数据的预测研究

运用前馈神经网络预测时间序列的分析方法对股票数据进行了预测．通过对前馈神经网络时间序列数据预测网络模型的建立方法及预测方法讨论，基于BP网络对股票数据进行实际预测．预测精度明显高于传统方法，说明此种方法是可行的．BP网络可用于股票数据预测，其预测精度较高，但实际预测时，如何选择和确定一个合适的神经网络结构需进行反复实验．     

概率神经网络在可疑交易监测中的应用及效率比较

通过概率神经网络PNN对金融交易时间序列数据的预测偏移误差分类实现对交易异常与否的分类,并将其与前馈神经网络BP、后馈神经网络Elman、竞争型神经网络LVQ、SOM等4种经典类型的分类效率进行比较,结果发现PNN在相近预测精度前提下在网络结构、运行效率方面都有明显优势,适合金融交易海量数据的监测分析.     

基于混沌时间序列分析的股票价格预测

根据股票市场是非线性动力系统的假设,利用混沌理论对混沌时间序列的分析方法,提出了股票价格预测方法。同时利用重构相空间的嵌入维数和延迟时间分别确定经向基函数模型网络的结构和训练样本对,对实际的股票时间序列预测结果表明,该方法能有效地进行短期预测,并与前馈神经网络模型相比,可得到较好的预测结果,因而在股票时间序列预测中有广泛的实用价值。     

DB小波与RBP神经网络的短期电力负荷预测

基于DB小波与BP神经网络,提出一种DB小波与RBP神经网络的方法对短期电力负荷预测.运用DB小波能够精确地提取时间序列的细微特性和RBP网络的输出反馈作为输入神经元数据增加了数据信息量的特点,构建了DB与RBP预测模型,经实际数据证明该方法提高了预测的精确性.     

基于混沌分析的BP神经网络模型及其在负荷预测中的应用

结合混沌分析理论和BP神经网络，提出在混沌相空间建立BP神经网络模型。运用混沌方法构成训练样本及确定神经网络的网络结构，用神经网络拟合相空间相点演化的非线性关系。并利用该模型对具混沌特性的电力系统日负荷时间序列进行短期预测，对比了标准BP网络模型和混沌线性回归模型的预测结果，结果表明基于混沌分析的BP神经网络模型的预测精度较高。     

基于径向基神经网络的螺杆泵转速设定方法

为了研究受多种因素影响的螺杆泵转速控制系统,提出一种基于径向基神经网络的螺杆泵转速设定方法.利用径向基函数(RBF)神经网络对螺杆泵转速进行分析及预测,通过对螺杆泵的历史数据分析处理,得到螺杆泵转速的时间序列.将时间序列视为一个从输入到输出的非线性映射,并引入RBF神经网络来进行非线性映射的逼近.通过对网络进行学习与训练仿真实验,并与BP神经网络预测结果对比,表明应用RBF神经网络对螺杆泵转速进行短期预测精度更高、效果更好.该神经网络结构简单,非线性逼近能力强,通过对非样本点数据的实验验证,证明了该系统的可行性,具有一定的实用价值.     

基于BP神经网络的汽油机进气流量预测研究

为提高汽油机空燃比控制系统的实时性及进气流量计量的精确度,提出了一种汽油机进气流量混沌时序BP神经网络预测模型.利用相空间重构技术对进气流量时间序列进行重构,恢复系统原有的混沌性,再利用BP网络对重构后的数据进行训练及预测,达到提高进气流量预测精确度的目的,进而提高汽油机空燃比控制系统的实时性及精确度.试验仿真结果表明,混沌时序BP神经网络预测模型具有更高的预测精度,为精确及时地预测汽油机进气流量提供了一种全新的方法.     

基于BP网络模型的青弋江水质预测研究

以水质因子CODCr为例,构建并训练BP神经网络预测模型,分别从空间和时间上对青弋江芜湖市区段水质进行预测,并用实际监测值检验预测精度.预测结果说明BP网络模型在青弋江水质的预测方面是一种简单有效的方法.     

基于ELM算法的短时交通流预测研究

针对前馈神经网络(如BP)大多采用梯度速降的方法进行多次迭代,在训练过程存在耗时长,训练速度慢,容易陷入局部极小点等问题,本文根据极限学习机神经网络(extreme learning machine,ELM)算法,对青岛某一路口建立了短时交通流预测模型,同时对采集到的数据用Matlab进行仿真,并与传统的BP神经网络预测结果进行对比分析。分析结果表明,当仿真时间为0.67s时,ELM神经网络算法的最大相对误差为7.45%,平均相对误差为15.95%,均方根误差为28.16,说明采用ELM算法预测的数据和实际数据拟合度更好,并且运算速度更快。因此,本模型相对于传统的BP神经网络具有更好的预测精度和更快的学习能力。该研究适用于市区交通流预测。     

一种新的间断型备件需求预测方法

针对间断型需求因需求发生随机、需求量值波动大而导致预测困难这一问题,提出一种新的备件需求预测方法.该方法能分别预测需求发生时间和非零需求发生时的需求量值.对于0-1需求发生时间序列,采用调制方法对其进行平滑处理,运用神经网络对调制后的0-1时间序列进行预测,获得需求发生时间的预测值.采用时间聚合方法对实际备件需求时间序列进行预测,将滚动预测应用到解聚合过程中,得到备件的需求量预测值.使用三一重工砼活塞和核电设备的备件需求数据对方法进行验证,结果表明,该方法的预测精度要优于Croston方法、指数平滑法以及BP神经网络,证明了所提方法的有效性和准确性.     

一种基于视觉的表面质量检测方法

结合边缘检测技术和数学形态操作,提出了一种基于视觉的铝带表面检测方法。应用中值算法滤除缺陷图像噪声后,用边缘算子提取缺陷边缘,经形态学处理后得到完整缺陷目标,然后提取缺陷的形态特征,进行缺陷分类。实验结果表明:这种方法不仅能有效地识别缺陷,还能准确地判别缺陷类型和缺陷位置。     

基于SIDE模型的网络去个性化现象研究

去个性化效应的社会认同模型（Social identity model of deindividuation effects,SIDE）对去个性化现象的解释明显区别于传统去个性化理论的观点,并且SIDE模型从认知维度与策略维度这两个方面对去个性化现象作出了全新的解释。用SIDE模型来解释与分析网络中的去个性化现象,思考网络中产生去个性化现象的深层原因及其影响,并对网络中不合理的去个性化现象提出建议。     

混凝土的硫酸盐腐蚀研究

通过实验室干湿循环加速硫酸盐对混凝土的腐蚀,对受腐蚀混凝土试件的抗压强度、混凝土与钢筋的粘结性能进行了测试.实验表明,SO42-与Mg2 的双重作用加速了混凝土的腐蚀,同时混凝土受硫酸盐腐蚀后脆性增大,延性及与钢筋的粘结性能均降低.     

基于PLC的翻杯机械手设计

介绍了一个使用PLC控制步进电机和气爪实现玻璃器皿的翻转和传送的装置,该装置具有低成本,效率高,定位精度高的优点,可以广泛应用于双工位控制.该机械手巧妙地采用偏心机构,同时实现了玻璃杯的传送和翻转,避免了传统机械手成本高,定位精度不高,控制程序复杂的缺点.     

基于DSP的电能质量分析装置的研制

解决电力系统的电能质量问题,首先需要对电能质量的各项指标进行全面的监测和分析,在此基础上才能有针对性地改善电能质量。依据我国的6项电能质量国家标准,作者设计了一台基于DSP的电能质量分析装置。并从电能质量基本概念入手,在硬件、软件两方面对该装置进行了较为详细的介绍、分析和讨论。     

快速实现亚硝酸型硝化的试验研究

在SBR反应器中进行亚硝酸型硝化快速实现的试验研究,结果表明：亚硝酸型硝化的快速实现是包括温度、DO、pH、进水氨氮浓度、SRT等多个影响因素共同作用的结果,其中最主要的是DO和pH．当进水氨氮为120—240mg／L、SRT约为23d时,控制较低的DO(0．5～1．0mg／L)和适当的oH(7．5～7．8),在30℃和35℃条件下很容易实现亚硝酸型硝化;在室温条件下(21—25℃),只要控制的pH稍高些(8．0)、DO更低些(0．5～0．6mg／L)．也是可以实现亚硝酸型硝化的．     

试论校园文化建设

校园文化建设是学校教育教学和社会精神文明的重要组成部分,关系到学校育人目标的实现;应在遵循正确原则的基础上切实抓好建设工作.     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors Which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium pH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.     

高速公路沥青路面水损坏早期破坏成因

水损坏是目前我国高速公路清青路面的一种常见破坏形式，通过从规范，施工，设计三方面分析，认为我国的高等级沥青路面结构层厚度与沥青混合料集料尺寸不匹配，结构层厚度稍薄，集料尺寸显得偏大，易使混合料产生离析；施工中对压实度的控制认识不足，和现行规范中对压实度的控制标准不足以准确反映沥青混凝土的空隙率大小；同时设计时没有考虑好结构层的内部排水，使得沥青路面的防水排水能力不足，渗入水聚集在基层顶部，这些是使沥青路面产生水损坏的主要原因。     

多QoS机制的IP TV管理构架研究

为满足IP TV（基于IP网络的电视系统）对高接入带宽 、高速率I/O(输入/输出)和QoS（服务质量）传输的要求，本构架综合带宽节约技术、业务 量工程技术、接入控制技术、QoS传输技术等多种技术，能够根据用户业务应用的QoS需要 统一调整这些机制. 仿真实验显示，这些机制能在动态业务量环境中，给不同并发程度的用 户业务应用提供较好的QoS保证.