贪婪核主元模糊神经网络在转炉炼钢终点预报中的应用

本文提出基于核思想和贪婪算法的主元模糊神经网络模型,用来进一步提高转炉终点碳含量和 温度预报模型的精度．采用核函数把输入变量向高维特征空间映射以充分挖掘变量的隐藏信息,经贪婪算法 优化选取主元,除去变量的冗余信息,降低输入维数．将提取的主元输入自适应神经模糊推理系统后,网络 以规则的形式来反映数据间蕴含的关系;以此模拟操作工经验,减少经验差异带来的影响．对转炉生产实测 数据进行了仿真,结果表明该模型是有效的．     

预应力混凝土空心板桥荷载试验

为了检验某预应力空心板桥的施工质量是否符合设计要求,保证桥梁使用的安全性,对预应力空心板桥进行了荷载试验（包括静载试验与动载试验）,介绍了检测内容、加载方案,得到了静载与动载试验评定结果。     

甘蓝黑腐病黄单胞菌胞膜离子通道透性对黄原胶生物合成的影响

本文研究了K+,Na+离子浓度改变对甘蓝黑腐病黄单胞菌(Xanthomonascampestris)胞膜离子通道透性的影响。通过发酵过程采样点电子显微镜照片的软件分析和后期数据的统计处理分析,结合电镜照片,源用胞膜基本理论,阐述了甘蓝黑腐病黄单胞菌(Xanthomonascampestris)胞膜离子通透的透性对黄原胶生物合成的影响。结果表明,胞膜通道的透性对黄原胶合成前体物质的运输有极其重要的影响。     

电视监控系统在我厂的应用及发展

简要介绍电视监控系统在我厂的应用情况，以及电视监控技术发展趋势。     

一种基于视觉的表面质量检测方法

结合边缘检测技术和数学形态操作,提出了一种基于视觉的铝带表面检测方法。应用中值算法滤除缺陷图像噪声后,用边缘算子提取缺陷边缘,经形态学处理后得到完整缺陷目标,然后提取缺陷的形态特征,进行缺陷分类。实验结果表明:这种方法不仅能有效地识别缺陷,还能准确地判别缺陷类型和缺陷位置。     

基于FPGA的逐次逼近算法实现激光干涉信号细分

为了实现激光干涉测量中信号的高速度、高精度细分,对正切细分算法中的除法运算进行了改进,采用逐次逼近算法替代使用较多的移位相减算法。实验证明逐次逼近算法比移位相减算法运算速度更快、资源占用较少。更适合FPGA信号细分高速度、高精度要求。     

转炉炼钢熔池碳含量动态变化研究

通过引入炉气分析仪采集的实测数据,用碳指数模型描绘熔池内碳含量实时变化趋势,并用修正后的碳积分模型计算转炉吹炼过程的总脱碳量,以对碳含量的动态变化和终点出钢情况做出预报.在机理分析的基础上,利用三阶段脱碳曲线的后期变化趋势建立碳指数实时和终点预报模型,同时对碳积分计算公式加以修正,得到冶炼全程的脱碳率计算模型.仿真结果表明,碳指数及碳积分模型直接用于指导转炉炼钢生产具有一定的参考价值,在一定程度上可以取代炉气分析仪的使用.