软测量技术及其在铝电解槽温度测量中的应用

软测量技术可以为一些无法直接测量的参数寻找一种测量方法．从辅助变量选择、数据处理、软测量模型建立和模型修正等方面系统地介绍了软测量技术；并针对铝电解槽温度高、腐蚀性强、温度难以直接测量的问题，选择电解槽的输入电功率和下料速度作为辅助变量，利用现代时间序列分析法建立了带受控项目的自回归数学模型，从而计算出电解槽的温度估计值．在160kA点式下料预焙阳极铝电解槽进行实验，结果证明了该方法的有效性．     

一维优化下料问题

下料问题在生产中普遍存在，优化下料可以提高原材料利用率，是企业增加经济效益的途径之一．对一维下料问题进行了探讨，给出一维下料问题的一些概念和数学模型，讨论解决一维下料问题的常用算法以及算法的适用情况，分析与之相关的一些问题和具体的实际应用．     

一维下料问题数学模型的计算机自动生成与优化计算

介绍了一维下料问题的下料方式,采用计算机自动生成相应的线性规划数学模型,给出了最优下料方案的求解方法。     

一刀切下料的数学模型

对下料问题中的一切切原则给出了一个数学描述。从而给出了一个关于多张料板约束二维一刀切下料问题的数学模型。     

计算机辅助管材排料算法及其实现

针对多数企业在机械加工中都是采用人工排料的现状，提出了基于线性规划的计算机辅助排料算法，并建立了管材下料的数学模型，给出了求解所有合理下料方案的高效算法，以及求解该数学模型适合生产实际的快速算法，根据此算法下料能得到最优的结果，即能最大限度地提高原料利用率，有效降低企业生产成本。     

关于“合理下料问题”的探讨

引言工厂有时在制造某种产品时,首先是将整件原材料按照设计上的要求把它剪裁成毛坯,因此原材料的实际利用率往往达不到100%,也就是总会剩下一小部份材料成为残料(料头),所以怎样下料来节省原材料,提高材料利用率,降低成本,提高经济效益,对各工业领域来说是一项很有现实意义的问题,本文对清华大学,哈尔滨工业大学出版的运筹学中关于下料问题的数学模型予以修改补充,建立了下料问题两个相适应地数学模型。同时对多变量的下料问题应用灵敏度分析建立了较过去的“指数和法”简便的新方法。     

电解质等离子抛光表面粗糙度随时间变化规律

表面粗糙度是衡量抛光效果的最主要标准.依据电解质等离子抛光机理建立表面粗糙度随时间变化的数学模型,实验得出一定条件下经过不同的抛光时间之后试件表面的实际粗糙度值,用这些实验数据和数学模型进行非线性拟合,并根据拟合结果对数学模型进行了修正.修正后的数学模型与实验数据的拟合程度很好,校正可决系数达到了0.97139.在不同的抛光液温度下,又进行了2组实验,验证了修正后的数模模型与实际抛光时的情况基本一致.     

有顺序依赖损耗的一维下料问题

针对从具体工业应用中抽象出的一种特殊一维下料问题,提出一种基于顺序价值校正框架的下料算法,在考虑问题特殊性的同时求取最小化线材使用量的下料方案。定义并求得每两个毛坯间的损耗值后,顺序生成各个排样图,并得到下料方案。通过不断修正毛坯价值,生成多个下料方案,取其中线材消耗量最小者来逼近最优解。与其他算法进行比较的结果表明,本算法有较少的材料消耗量与合适的计算时间。     

线材合理下料的数学模型

建立了更好的线材合理下料的整数线性规划模型,此模型比[1]中的模型更简洁,同时修正了[2]中模型的缺陷,指出了[3]、[4]中所建立的模型是错误的.     

变电站软母线施工中导线下料长度的计算方法

针对变电站中软母线档距测量及其实际放量长度的计算问题,文章描述了确定软母线下料长度及测量软母线档距的方法。通过对现有的方法进行对比分析,根据多年的实际施工经验,在采用对实测档距、理论计算、实测金具及绝缘子串等施工环节过程控制措施的基础上,使用经验公式计算软母线的下料长度,并根据具体情况选择不同的修正系数k值,使软母线安装工艺质量提高了一个档次,为今后软母线的安装提供了施工经验。     

下料问题模型建立及解法的探讨

论述了下料问题模型的建立及其求解,并把该模型应用于生产实践中。     

一维下料问题的几点注记

在下料问题中,某一给定规格的物品,在一定的目标和约束条件下,由较大规格的原材料切割而成.本注记主要讨论在2个不同约束和2个不同目标下,一维下料问题所对应的模型之间的关系.2个约束是指等式约束和不等式约束;2个目标包括所用原材料最少和剩下的料头最少.在等式约束下,2个模型是等价的,其对应的连续松弛问题也是等价的.在不等式约束下,2个不同目标所对应的模型是不等价的;但是所用原材料最少为目标的模型的连续问题的最优解也是剩下的料头最少为目标的模型的最优解.     

纸盒模切计算机辅助优化排样算法的研究

基于二维图形变换原理提出了一种有效的纸盒模切排样算法,配合一定的人机交互调整,可实现包装纸盒模切版的计算机辅助排样。     

带角圆的回转铣刀研究中的两个问题及其处理

针对带角圆的与轴线成定角的回转铣刀设计制造的两个问题－端面近域刃口不存在和制造中进给速度趋于无穷大的现象，分析了产生的原因是刃口曲线要满足的微分方程在实数范围内无解，提出用平面刃口曲线、与经线成定角螺旋线、等螺距螺旋线3种不同的填补法解决问题的方案并给出对应的数学模型，这3种方法经过试验验证可行可靠，为这类铣设计与制造提供了依据。     

EVA与我国上市公司股票期权激励问题研究

股票期权激励模式是我国股权激励模式中比较普遍的激励模式。本文从我国上市公司股票期权存在的问题进行了研究,并构建了基于EVA理论的股票期权激励机制。     

基于ARM切绘机控制器设计及其排样优化

数控切绘机控制系统对切绘机工作效率及延长切刀运行寿命起着重要作用.为了提高控制效率、硬件可靠性及性价比,设计了一款低成本、高效率并可靠的切绘机控制系统.系统采用飞利浦公司的LPC2138芯片为主控制器,并移植具有较高稳定性的μC/OS-Ⅱ实时操作系统,以实现多任务之间的调度.为了提高切绘过程中图形排列效率及材料利用率,提出了采用贪婪算法与递归算法中分而治之策略相结合的算法进行排样优化.经试验证明本算法比一般排样算法具有更高的效率和可靠性,有效提高耗材利用率.     

切割问题的概率解法

如何从一个大物质中切割出一个预定形状的小物体,而使切割费用最少,这是在工业生产中是一个常常需要考虑的问题。文中具体描述了两类切割问题－－立体切割和平面切割,并通过分析建立了各自的数学模型。这两类切割问题只是要求一个最优次序,鉴于概率算法在优化这类与次序有关的问题时一般不需要了解问题的内在实质,因此,提出了用概率算法求解这两类切割问题的统一框架,并对基于两种概率算法求－－郭涛算法（演化计算的一种）和模拟退火算法的求解过程进行了简要描述。实例计算中,首用用郭涛算法求解立体切割问题和一个规模较小的平面切割问题,均得到了最优解;然后针对一个规模较大的平面切割问题,用模糊退火算法求解,通过比较几组控制参数的实际效果,选定了一个最优的冷却进度表;最后针对不同规模的平面切割问题,对廓涛算法和模拟退火算法进行了详细比较,发现随着着问题规模析增大,后者的效果要了明显好于前者,并对此做了一些定性的分析。     

股票市场与中国经济增长关系研究——基于资金供给角度的实证分析

资本市场作为现代金融体系的重要组成部分,股票市场占其主导地位,它为一国的经济增长提供直接融资。股票市场与我国经济增长的关系是我国经济发展过程中受到普遍关注的问题。本文从股票市场为经济增长提供资金供给的角度出发,通过单位跟检验、协整分析、误差修正模型对股票筹资额与GDP两个时间序列进行实证分析。本文研究认为,从长期来看,股票市场发展与中国经济增长存在着稳定的均衡关系,而短期内股票市场的经济增长效应较为微弱,并认为这与当前我国股票市场发展过程中存在的一些问题从而未能及时有效的指导投资者理性投资有关。因此,合理的做法是规范健全股票市场、加强宏观调控以促进股票市场的经济增长效应。