定序列矩形件优化排样的二维搜索算法

为了提高矩形件排样时材料的利用率,针对定序列矩形件优化排样问题,本文在＂基于最低水平线的搜索算法＂的基础上,提出了一种改进的矩形件优化排样算法——基于最低水平线的二维搜索算法.此改进算法在＂基于最低水平线的搜索算法＂基础上,进行了排样宽度的二维搜索,并将该改进算法与其他算法进行实例排样比较,排样结果表明,改进后的排样算法能有效地利用排样时产生的空白区域,在提高材料利用率上具有可行性和有效性.     

钣金件剩余矩形排样遗传优化方法研究

为了提升钣金件排样的板材利用率,对剩余矩形排样算法进行了分析改进,结合遗传算法,提出了一种更为有效的排样算法.在分析研究剩余矩形排样算法在排样过程中的不完善之处后提出了改进方法,验证了其有效性.基于遗传算法对排样优化进行求解,确定了适用于排样优化的编码方式,在基本遗传算法的基础上加以改进,编写了选择算子,交叉算子及适应度函数,将遗传算法与改进后的剩余矩形排样算法结合进行排样优化,提升了板材利用率.实例测试结果表明:在改善的剩余矩形排样算法基础上运用遗传算法实现钣金件排样可有效提升钣金材料利用率,该方法有效可行.     

矩形件排样优化的双向双原算法

针对矩形件排样优化问题,分析了传统近似算法的主要缺陷,并在此基础上提出了一种新的排样算法-双向双原算法.该算法的主要思想是:首先采用局部最优原则,将板材划分成两段,然后将该分割点设定为两个待排区域的原点,最后采用改进的近似算法对其进行排样.实际排样结果表明,双向双原算法既满足了实际生产的工艺要求,又提高了板材的利用率,获得了比近似算法更好的排样结果.     

航空内环缺口垫片多工位级进模设计

为了提高钣金零件的生产效率、生产质量和制件精度,采用模具进行批量生产.同时为了模具设计过程直观、快速、可靠,采用了计算机辅助设计方法.在分析了航空内环缺口垫片数量、结构和工艺特点的基础上,确定了零件采用级进模进行生产.设计了级进模排样图,并对冲裁工艺性进行了阐述.在排样中,包含冲孔、切废料、落料等5个工步.同时介绍了多...     

基于模糊推理的数控图形的圆弧和线段拟合

针对数控切绘机对切绘图形曲线的要求,以线段和圆弧作为基元,用模糊推理方法对曲线的拟合状态进行判定,并确定各个影响因素的隶属函数.为了提高推理效率和易于判断,采用了两次模糊推理.试验结果表明,生成圆弧或线段时采用设计的推理系统能有效逼近原始曲线,且段数较为合理.     

互补件排样优化算法的研究

对下料件排样问题进行了深入分析,提出一种互补件排样优化算法.以该算法为核心的排样系统能够根据下料件的图形信息,自动快速地确定排样参数,具有计算速度快、板材利用率高的优点.     

缺陷石板的计算机优化排样

目的利用遗传算法解决缺陷石板优化排样问题以提高石材大板的利用率.方法提出了一种基于遗传算法的缺陷石板优化排样方案,建立优化排样数学模型,并采用C#语言结合AutoCAD平台开发出了缺陷石板矩形单一排样程序模块.结果遗传算法实现对缺陷的石板进行实时优化排样,开发程序可以进行石材参数化设计,板材设计和表面廓形数据采集系统无缝连接,对板材进行在线测量和实时分割优化下料.结论该方法在分割缺陷石板时避开了石材表面空洞、大斑、裂纹等缺陷,提高了石材加工和设计效率,提高材料利用率,较好地解决了缺陷石板的二维矩形件单一优化排样问题.     

基于压缩因子粒子群的组合排样的研究

针对服装行业排样问题,提出了一种基于压缩因子粒子群的组合排样方法.该方法首先对样片进行预处理,接着通过k-means动态聚类样片,得到具有相似特征的同类样片,再将同类样片进行有选择性的组合,得到组合样片.然后提取利用率高于单个样片的组合样片的外轮廓,将其作为最终排样样片.最后结合有较强的搜索能力的压缩因子粒子群算法进行排样,从而实现服装样片的优化排样.实验表明:所提的组合排样方法能有效提高排样的效率和减少排样所需的时间.     

一种有约束矩形排样问题的求解算法

对属于NP完全问题的有约束矩形排样问题，国内外多采用计算复杂度较小、时间较快、便于控制问题约束条件的启发式方法.分析了启发式排料算法影响优化程度的原因，提出利用回溯寻求优化零件组合的混合启发式策略，并利用排样过程中产生的小剩余区域划分与合并的方法和现有的矩形排样启发式算法相比，说明该方法可以更大地提高板材的利用率.     

闭气塞自动检测系统多线程通讯实现的研究

为了提高资源的利用率和系统的整体性能,利用多线程技术和Win32 API函数,开发设计了上位机的串行通信程序;根据PLC自由端口模式,设计了PLC的串口通信程序,从而实现了闭气塞自动检测装置中PLC和PC之间的通讯.系统运行表明:基于自由口通讯方式的上位机 PLC的自动检测控制系统,引入多线程后,检测效率明显提高,且性能稳定,可靠性高.     

一维优化下料问题

下料问题在生产中普遍存在，优化下料可以提高原材料利用率，是企业增加经济效益的途径之一．对一维下料问题进行了探讨，给出一维下料问题的一些概念和数学模型，讨论解决一维下料问题的常用算法以及算法的适用情况，分析与之相关的一些问题和具体的实际应用．     

棒材下料优化新算法及网格钢窗CAD

介绍了一种网格钢窗CAD软件,其中关键技术是棒材的下料优化。虽然,这是一个老课题,研究者提出过各种算法,但是,效果还不十分满意。针对这类问题的特点,本文提出启发式序列线性优化算法。此算法与目前常用的规整数线性规划或遗传算法相比较,有简化程序,计算速度快,节材效果好的优点。     

有顺序依赖损耗的一维下料问题

针对从具体工业应用中抽象出的一种特殊一维下料问题,提出一种基于顺序价值校正框架的下料算法,在考虑问题特殊性的同时求取最小化线材使用量的下料方案。定义并求得每两个毛坯间的损耗值后,顺序生成各个排样图,并得到下料方案。通过不断修正毛坯价值,生成多个下料方案,取其中线材消耗量最小者来逼近最优解。与其他算法进行比较的结果表明,本算法有较少的材料消耗量与合适的计算时间。     

矩形件排样优化贪婪算法及系统开发

针对矩形件排样优化问题,分析了传统近似算法的主要缺陷,在此基础上,提出一种新的排样算法——贪婪算法.该算法的主要思想是在每次排样过程中,都用面积最大的矩形件对板材进行填充.同时,开发了一个矩形件排样优化系统.实际排样结果表明,贪婪算法能够获得比近似算法更有效的排样结果.     

皮革裁剪路径优化算法的研究

为了减少皮革自动裁剪过程中的走刀时间,以空行程路径距离最短为优化目标构建了一个裁剪路径的数学优化模型,并采用分类优化算法对模型进行了求解.求解思路为:首先用坐标中心点最近原则确定样片外轮廓裁剪起始点集合,其次用改进蚁群算法优化样片裁剪顺序,最终获得空行程的最优路径.实验结果表明,该优化算法求解的空行程路径比优化前缩短了34.5%,由此表明该优化方法可显著提高皮革裁剪效率,具有良好的应用价值.     

一维下料问题的几点注记

在下料问题中,某一给定规格的物品,在一定的目标和约束条件下,由较大规格的原材料切割而成.本注记主要讨论在2个不同约束和2个不同目标下,一维下料问题所对应的模型之间的关系.2个约束是指等式约束和不等式约束;2个目标包括所用原材料最少和剩下的料头最少.在等式约束下,2个模型是等价的,其对应的连续松弛问题也是等价的.在不等式约束下,2个不同目标所对应的模型是不等价的;但是所用原材料最少为目标的模型的连续问题的最优解也是剩下的料头最少为目标的模型的最优解.     

Web模式切削数据库与专家系统研究

在金属切削过程中,刀具牌号和切削用量参数的合理选择对降低加工成本、提高生产效率具有重大意义.主要对切削数据库与专家系统进行开发,该系统基于Web模式采用ASP（active server page）技术开发,可根据实际加工条件合理推荐刀具和切削用量参数,并具有刀具对照查询和故障诊断等功能.系统可网络访问,满足企业多车间、跨地区资源共享.采用该系统可提高企业经济效益.     

Numerical simulation of cutting process of the slice components cutting machine

By the use of ANSYS/LS-DYNA FEA software,numerical simulation on the cutting process of cutting plates with a reamer was carried out in the paper. The logical improvement was brought forward and the phenomenon of stress concentration was deceased by weighted analysis. The effects of different cut velocities and cutting thickness on life-spans of reamers were investigated, and the cutting parameters were optimized to satisfy the cutting precision and cutting efficiency. The study will provide a guide for the practical production.     

纸盒模切计算机辅助优化排样算法的研究

基于二维图形变换原理提出了一种有效的纸盒模切排样算法,配合一定的人机交互调整,可实现包装纸盒模切版的计算机辅助排样。     

A synthetic criterion for early recognition of cutting chatter

Cutting chatter is a violent self-excited vibration between a tool and a workpiece. Its negative effects mainly include poor surface quality, inferior dimensional accuracy, disproportionate tool wear or tool breakage, and excessive noise. Therefore, early recognition and online suppression of chatter vibration are necessary. This paper proposes a novel synthetic criterion (SC) for early chatter recognition. The proposed SC integrates standard deviation (STD) and one-step autocorrelation function (OSAF). Moreover, this paper revised the fast algorithm of OSAF. We can quantitatively divide a chatter vibration signal into three stages, which are stable stage, transition stage and chatter stage according to the SC. Compared with STD, the SC can improve the reliability of chatter recognition and the threshold of SC is not sensitive to variable cutting conditions. This paper presents an original algorithm of SC and its fast algorithm in detail. The fast algorithm of SC in this paper improves the computation efficiency compared with the original algorithm of SC. To validate the effectiveness of the proposed SC, a series of milling experiments were conducted under different cutting conditions. In these experiments, the vibration signals were acquired by two accelerometers mounted on the spindle house. The experimental results showed that the proposed SC could effectively recognize chatter vibration at an early stage of chatter vibration, which saved valuable time for online chatter suppression.