基于粒子群算法的服装矩形样片模型研究

针对服装排料中如何将样片在指定的面料内进行合理的排列,使面料利用率达到最大的问题,在服装样片矩形化的基础上,建立混合组合方式下的服装最优排料的数学模型,并将粒子群算法与实际服装排料经验相结合,设计了整体排料最优求解算法.通过实例证明了服装排料数学模型的有效性.     

服装矩形样片组合优化模型及其求解算法

服装排料问题是指如何将样片在指定的面料内进行合理的排列,使面料利用率达到最大。根据实际技术需求,在服装样片矩形化的基础上,建立了混合组合方式下的服装最优排料的数学模型,并将最优化方法与实际服装排料经验相结合,设计了整体排料最优求解算法。最后,通过实例证明了所提出的服装排料数学模型的正确性。     

一维优化下料问题

下料问题在生产中普遍存在，优化下料可以提高原材料利用率，是企业增加经济效益的途径之一．对一维下料问题进行了探讨，给出一维下料问题的一些概念和数学模型，讨论解决一维下料问题的常用算法以及算法的适用情况，分析与之相关的一些问题和具体的实际应用．     

一维下料方案的贪心算法优化

在对一维下料方案数学模型分析的基础上,提出了一种基于贪心算法的求解方法.主要思想是采用原材料利用率最高的切割方式优先的贪心选择策略,从而将问题转化为求解给定集合的子集和问题.实际应用表明,采用该算法求解出一维优化下料方案,可提高材料的利用率.     

一维下料问题数学模型的计算机自动生成与优化计算

介绍了一维下料问题的下料方式,采用计算机自动生成相应的线性规划数学模型,给出了最优下料方案的求解方法。     

集装箱装入算法的研究

集装箱装填是二维排料问题在三维应用上的扩展，对减少企业的运输成本有直接的好处，空间复杂性增加了问题求解的难度，为解决此问题，提出了一种集装箱装入算法，并着重对剩余空间的描述和合并做了分析，提高了空间利用率。     

面向剪切加工的启发式逐级分派矩形排料

通过分析剪切加工排料方案的限制条件和优化目标，提出了针对剪切加工的启发式逐级分派矩形排料算法．该算法通过分级优化保证材料的可剪性，利用启发式信息优选排料方案，最终获得有利于提高剪切加工效率的优化排料方案．该算法在保证可剪性的前提下，兼顾材料的利用率和加工的生产率，运算速度快，实用性强．同时介绍了基于该算法的排料软件的开发及应用情况。     

无限长各向异性板材的优化排料

针对各向异性板材的矩形毛坯排料问题,将二维排料问题简化为一维排料问题,建立了优化数学模型,得出了以组合板条为对象的排料方案,并给出一个排料实例。     

无限长各向异性板材的优化排料

针对各向异性板材的矩形毛坯排料问题,将二维排料问题简化为一维排料问题,建立了优化数学模型,得出了以组合板条为对象的排料方案,并给出一个排料实例。     

一类非线性整数规划的求解方法及应用

本文提出一种求解优化数学模型,属于非线性整数规划问题的方法——逐次近似法.它可以把非线性整数规划问题转化为线性整数规划问题.为了使该求解方法实际应用于最优下料问题,我们研制了相应的计算机软件.     

基于PLC的薄钢板切割精度效验装置研制

针对薄钢板出厂前需要进行切割精度效验以满足用户要求的目的,设计开发了一种基于S7-300PLC的薄钢板切割精度效验装置,实现了薄钢板对角线差、高度以及斜切率的测量.介绍了效验装置的系统功能、软硬件组成及切割精度计算模型.经现场运行使用表明,该系统运行稳定可靠,操作方便.     

基于杂交算法的机翼结构布局优化设计

为了解决机翼结构布局优化问题,提出一种同时进行拓扑优化、形状优化及几何尺寸优化的杂交优化算法。对拓扑设计变量和形状设计变量采用混合编码方式构造染色体结构,利用MSC/NASTRAN实现尺寸优化,并将其结果作为布局遗传操作的依据,利用混合编码遗传算法进行布局优化。为了加快收敛进程,利用专家知识的启发性功能对布局设计区域进行了有效缩减,以产生符合工程实际要求的布局形式。通过对大展弦比机翼结构的布局优化设计计算,表明文中所提结构布局优化方法减重效果明显,是可行和有效的。     

降低浆纱成本的探讨

在当前市场激烈竞争的条件下,如何降低纺织产品生产成本,提高产品市场竞争力,已成为人们关心的重要课题之一。经纱上浆是纺织厂的一道关键工序,降低浆纱成本,无疑是其中的一条可行途径,本文主要就如何控制浆料和能耗两方面的成本来探讨降低浆纱成本的可行性。     

使用码本的MIMO系统多用户调度

为了解决多输入多输出(MIMO)系统广播信道多用户调度的问题,提出了一种新的基于FFT码本的低复杂度用户选择算法.通过将用户归入不同的信道量化区域进行快速筛选,将待选的用户数降至码本的码字个数,再利用信道量化区域之间的准正交性最终确定一组准正交用户.仿真结果表明,通过选取合适的码本,这一调度算法传输速率优于已有算法,同时在用户数较大的情况下显著减小了算法复杂度,从而提高了系统传输性能,验证了该方法的有效性.     

基于虚拟加工的数控车削过程优化

为了优化车削加工过程,提高加工效率,提出基于虚拟加工技术预测实际切削参数,采用数控程序优化实现数控切削过程优化的方法.应用轮廓多边形的工件模型表示法,研究车削过程中瞬时切削深度和切削速度的获取算法,进一步利用优化算法和数控程序修正,实现数控车削过程的优化.实际切削实验和分析对比表明:加工时间显著缩短,充分利用了机床加工能力,优化后的切削过程得到了改善,提高了加工效率。     

New modeling method for ray tracing

It is often necessary to divide the spatial domain into grids in the ray tracing method. Based on the unit sphere inscribed icosahedron in this paper, a method of triangulation of the space curved surfaces by dimension reduction calculation is proposed. The process of this method is presented in detail by the triangulation of a unit sphere and two grid numbering schemes are given simultaneously. Then, combined with the direction of the electromagnetic radiation figure, the rays are selected. Finally, the examples of surface triangulation and tube selection are presented, which show the validation and effectiveness of this algorithm.     

飞锯应用机械定尺的可行性及运动分析

针对一些中小焊管企业技术和资金方面相对薄弱的状况,提出了飞锯采用机械定尺的切断方法,从理论上分析了机械定尺方法的可行性,并运用动力学理论进行了运动分析和计算,为普通机械定尺飞锯的改造提供了依据.     

Adaptive control of machining process based on extended entropy square error and wavelet neural network

Combining information entropy and wavelet analysis with neural network,an adaptive control system and an adaptive control algorithm are presented for machining process based on extended entropy square error(EESE)and wavelet neural network(WNN).Extended entropy square error function is defined and its availability is proved theoretically.Replacing the mean square error criterion of BP algorithm with the EESE criterion,the proposed system is then applied to the on-line control of the cutting force with variable cutting parameters by searching adaptively wavelet base function and self adjusting scaling parameter,translating parameter of the wavelet and neural network weights.Simulation results show that the designed system is of fast response,non-overshoot and it is more effective than the conventional adaptive control of machining process based on the neural network.The suggested algorithm can adaptively adjust the feed rate on-line till achieving a constant cutting force approaching the reference force in varied cutting conditions,thus improving the machining efficiency and protecting the tool.     

标准模型下可证安全的一种新的CL-PKE加密方案

该文在标准模型下构建了一个实用的无证书公钥加密体制(CL-PKE),相比于其他的CL-PKE加密体制,该体制在加密时没有椭圆曲线上的对运算,而且所基于的难解性问题假设是自然的双线性Diffie-Hellman(BDHP)问题。为提高安全性,该文的安全模型选用了标准模型下的选择性身份(Selective-ID)模型,在提高效率的同时也增强了安全性。     

基于调用图的嵌入式Linux裁剪技术研究

针对目前仍然缺少一种有效的方法来根据面向具体应用的嵌入式系统裁剪Linux,依据程序设计原理,提出了一种利用调用图为嵌入式系统裁剪Linux的方法,经过目标系统上的模拟试验,裁剪率比利用传统工具提高了3．5%,并且确保了目标系统功能的完整性及稳定性。