高速率AVS整数变换的汇编实现与优化

简要介绍了AVS视频编码中耗时较长的整数变换部分,深入分析了不同的算法模式,分别应用MMX,SSE2和侧重乘法操作的SSE2等单指令多数据技术对AVS整数变换的关键算法模块进行优化.实验结果表明:3种优化方法均提高了整数变换的编码速率,性能最优的SSE2优化算法比未优化时的编码速度提高了约6-3倍,单次变换平均时延减少到0.5 ms以内.     

H．264编码器中插值运算和整数变换的优化

首先分析了H．264编码器中运算密集的插值和整数变换过程；然后对其进行算法改进和优化，给出整数变换的全零预先判决方法；最后以整数变换为例，使用Intel的MMX技术优化运算密集模块。优化后，测试表明插值运算和整数变换模块运行速度有数倍提高。     

一种旋转不变联合变换相关识别的优化方法

采用迭代法优化联合变换相关识别的合成参考图像,并结合相移功率谱相减,获得了联合变换相关输出的起伏小、尖锐的相关峰。     

基于复小波包的MC-CDMA系统及上行链路性能分析

文章在分析多载波扩频码分多址的基础上，利用优化生成的复小波包及变换，研究了一种基于复小波包的多载波CDMA系统在多径瑞利衰落环境下的上行链路性能。仿真结果表明该系统要优于通常的MC-CDMA系统和基于实小波包变换的MC-CDMA系统，具有良好的抗衰落能力。并采用多天线分集接收技术进一步完善系统性能，从而增强了系统抗多径干扰和多址干扰的能力，且得到了更低的误码率。     

半导体激光阵列光谱合束技术中变换透镜的研究

利用光栅-外腔的方法对半导体激光阵列(LDA)进行光谱合束时常采用平凸或双凸柱透镜作为变换透镜,然而它会导致外腔的反馈效率低下,经研究发现LDA轴上发光单元的反馈效率为80.5%,对于边缘发光单元甚至降到了49.7%。针对该问题提出了采用双分离柱透镜作为变换透镜,从而可以提高外腔的反馈效率。将传统LDA光谱合束光路展开,并利用Zemax画出它的等效光路,以此来求出平凸变换透镜LDA每个发光单元的反馈效率;根据像差理论分析了平凸变换透镜的成像特点,发现平凸变换透镜的球差和慧差较大,需要对其进行矫正;根据初级像差理论,利用PW法设计了双分离变换透镜,并利用Zemax进行了优化。结果发现,优化后双分离变换透镜可以使10mm宽LDA发光单元的反馈效率达到94.2%以上。研究结果表明使用双分离变换透镜法可提高光谱合束效率。     

基于MMX/SSE/SSE2的H.264解码器关键算法优化

H．264采用整数离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）、多种量化方法选择和更精确的帧内预测等先进技术，提高了解码图像质量，但增加了算法的计算复杂度。利用MMX／SSE／SSE2指令集对H．264解码器的关键算法进行优化，在不影响图像质量的情况下，实验证明可以显著提高算法的执行效率。     

通信用光器件中的耦合控制技术

通信用光器件的性能主要取决于其高斯光束变换耦合特性.本文以高斯光束传输、变换和耦合理论为基础,结合环形器、隔离器等几个典型应用实例,分析并探讨如何通过控制输入光束的特征参数或调整变换元件特性等多种方法优化器件的耦合特性,从而有效地提高器件综合性能并减小器件的尺寸.     

基于特征融合的减肥药太赫兹时域光谱模式识别

为打击不法分子利用寄递渠道运输掺杂有毒有害等非食品原料的减肥药的现象，提出一种基于太赫兹时域光谱技术的减肥药模式识别方法。与传统方法相比，太赫兹光谱的时域频谱信噪比高，具有快速、省时和无损等特点。选用7种减肥药作为实验样品，采集样品的太赫兹时域光谱，用自动寻峰器找到0～0.19 THz、1.75～2.14 THz、2.23～2.5 THz三个特征频率区间；采用希尔伯特变换、巴特沃思低通滤波器、快速傅里叶变换低通滤波器、标准正态变换后的一阶导数处理特征频率区间，并对处理结果与原始光谱进行特征数据融合；采用粒子群优化最小二乘支持向量机和随机森林模型对原始数据和四种方法融合的数据进行分类识别。实验结果表明，粒子群优化最小二乘支持向量机模型对经过希尔伯特变换的光谱特征融合数据具有最佳的识别效果，准确率可达到100%，对法庭科学中减肥药的鉴别有一定借鉴意义。     

基于相移功率谱相减的二元联合变换相关识别

提出基于相移联合功率谱相减的二元联合变换相关识别的新方法：制作特殊的半波片，采用π相移技术，将零级功率谱从联合功率谱中去掉，并进行二值化。与经典联合相关变换和二元联合相关变换相比，基于相移功率谱相减的二元联合相关变换，使输入面的空间带宽得到更充分的利用，还得到了更高、更尖锐的相关峰，更大的相关信噪比，提高了相关识别能力。给出了相应的计算机模拟和光学实验结果。     

脊波变换的研究现状与应用前景

简述了脊波变换的产生和发展，着重介绍了脊波变换理论及其在图像信号的奇异性分析中的应用，分析了现代信号处理中几种变换的优缺点及各自适用的范围，总结了脊波变换目前研究的主要问题，给出了这一领域研究发展的方向。     

基于模拟关系的编译优化实现正确性验证方法

编译器中通常采用各种优化方法来提高目标代码的质量,为了实现较好的效果,一些编译优化算法通常十分复杂,很容易给可靠性和安全性带来隐患.现有的编译器缺陷大部分是由优化阶段引起的.传统的编译优化正确性研究大部分只关注优化算法的正确性,但是只有该算法被正确的实现了才能确保实际运行的优化过程是正确的.本文提出一种基于模拟关系的方法来验证编译优化实现的正确性.在每次优化结束后,我们通过建立优化前代码和优化后代码之间的模拟关系生成优化正确应满足的逻辑条件,然后验证逻辑条件是否成立从而判定编译优化的实现是否正确性.以优化编译中的常量折叠优化和变量替换的验证作为示例显示了本方法的有效性和可靠性.     

TD-SCDMA网优专家系统中接入时延优化向导的实现

TD增强型网优工具中的优化专家子系统主要进行智能优化方面的研究,其目标是通过优化向导实现TD主要优化工作的自动识别和执行。本文主要讨论了TD网优专家系统中终端接入时延优化向导的实现方法,其中主要包括信令流程分析、统计指标分析、参数核查、无线环境影响分析等。     

混沌优化算法在组合优化问题中的应用

组合优化问题一直都受到理论界和工程界的重视,此类问题的求解方法也有很多,却各有缺点和局限性,不能满足实际应用的需要。混沌优化算法在解决数值优化问题上具有一定的普遍性,可以很快找到全局最优解,不过组合优化问题的解不是一个数值,因此在前人研究的基础上,提出求解组合优化问题的混沌优化算法。首先分析混沌优化,并针对组合优化问题中的TSP问题,提出一种混沌优化策略,探讨在TSP问题中应用混沌优化算法的方法。结果表明了该方法的有效性。     

基于复合式PSO的光伏最大功率点跟踪控制

针对不均匀光照条件下光伏阵列的MPPT跟踪控制问题,提出了基于粒子群的复合式MPPT控制算法。复合式PSO-MPPT控制算法包括离线寻优和在线寻优两个部分。离线寻优环节采用相邻粒子信息交换机制加强了在寻优过程中的收敛性以及对关键区域的搜索力度;在线寻优环节采用适应度模糊判断的方法解决了粒子群算法在线工作时扰动大、耗时长的问题。复合式PSO-MPPT控制算法将离线和在线的优化方法结合到一起,弥补了各自方法的不足。与传统的方法相比,所提出的方法具有更快的响应速度和更高寻优精度。最后通过Matlab仿真证明了所提出的算法可以实现在不均匀光照条件下的最大功率点跟踪。     

基于模块化架构搭建的中国移动网优自动化服务平台

目前由中国移动集团牵头研发的网优自动化服务平台,主要集成了如下功能：LTE自动邻区关系优化模块、基于智能算法的PCI自动优化模块、 LTE功率配置自动优化模块、LTE小区参数自动化推荐模块,以及TAC边界区域自动优化模块等,并支持其他新增工具的快速扩展。本文介绍的网优自动化平台包括了全流程数据预处理模块、即插即用的优化算法模块、灵活的Web Service接口调用模块、以及各工具通用的数据挖掘/机器学习算法库等等,这种基于模块化搭建的网优自动化服务平台,使得各类核心网优应用能够快速上线,并具有极强的可扩展性和可靠性。     

A modular approach for simulation-based optimization of MEMS

The importance of MEMS optimization concerning performance, power consumption, and reliability is increasing. A variety of specialized tools is available in the MEMS design flow. FEM tools (ANSYS, CFD-ACE+) are widely used on component level. System level simulations are carried out using simplified models and simulators like Saber or ELDO. There is a lack of simulator-independent optimization support. Only a few simulators offer optimization capabilities.Our approach aims at a flexible combination of simulators and optimization algorithms by partitioning the optimization cycle into simulation, error calculation, optimization and model generation. This new method is translated into a modular optimization system named Moscito implemented in Java. Several optimization algorithms are available: methods without derivatives, methods using derivatives and stochastic approaches. Interfaces to simulators like ANSYS, Saber, MATLAB are implemented. Thus the optimization problem can be handled on different levels of model abstraction (FEM, ordinary differential equations, generalized networks, block diagrams, etc.). A graphical user interface supports control and visualization of the optimization. The modules of the optimization system are able to communicate via the Internet to allow a distributed, web-based optimization.     

UMTS系统中水面覆盖优化方案

本文分析了水域无线传播模型的特点,并研究了UMTS与GSM系统水面优化的差异,提出了UMTS系统中水面优化所面临的问题.通过详细的分析海洋、江河、湖泊不同的地形地貌,以及地球曲率、传播介质、传播环境等因素对水面传播模型的影响,并根据不同水域类型,水岸建筑和水面附属建筑的情况和不同的覆盖需求,因地制宜的提出了海洋、江河和...     

基于对比度最优准则的自聚焦优化算法研究

对比度最优自聚焦算法是一种基于图像幅度的自聚焦方法.本文将对比度最优自聚焦算法等效为一个求解局部最优解的优化模型.结合实际SAR(Synthetic Aperture Radar)系统的特征采用了两种解决此优化问题的算法:黄金分割和Fibonacci级数法,和传统方法相比,这两种优化方法明显提高了对比度最优自聚焦算法的运算效率.     

全光网络波长数优化设计

在 WDM全光网的波长数优化设计中 ,本文采用最长路径优先的波长分配策略对 Naohide Nagatsu等人提出的 WP优化方案进行了改进。改进后的方案比原 WP优化方案更加简洁 ,并且仍然能够达到原 WP优化方案的优化效果。     

面向SDWSN的分布式高效熵节能分簇路由算法

为提高软件定义无线传感器网络（software defined wireless sensor network,SDWSN）的寿命并降低数据传输能耗,设计一种基于萤火虫算法（fireflyalgorithm,FA）和生物地理学优化（biogeography-based optimization,BBO）的混合优化算法,并基于该混合优化算法,设计一种分布式高效熵节能分簇路由算法（distributed high-efficiency entropy energy-saving cluster routing algorithm,DHEEC）,将能量熵和混合优化算法用于簇头选择。仿真结果表明,混合优化算法在标准函数上的表现优于其他算法,DHEEC的10%节点死亡轮数比IFCEER提高了约41.05%,比DEEC-FA提高了约13.89%,并提高了能量利用率。