基于对比度最优准则的自聚焦优化算法研究

对比度最优自聚焦算法是一种基于图像幅度的自聚焦方法.本文将对比度最优自聚焦算法等效为一个求解局部最优解的优化模型.结合实际SAR(Synthetic Aperture Radar)系统的特征采用了两种解决此优化问题的算法:黄金分割和Fibonacci级数法,和传统方法相比,这两种优化方法明显提高了对比度最优自聚焦算法的运算效率.     

卷烟阴燃过程的数值模拟

为了描述卷烟阴燃过程的二维数学模型,用Fluent软件模拟了卷烟的阴燃过程,包括卷烟燃烧过程中发生的水分蒸发反应,烟草热解和氧化反应,以及质量传递、能量传递和动量传递。分析了不同时刻温度分布,烟气中氧气、一氧化碳、二氧化碳和水蒸气的浓度分布,并将模拟得到的卷烟阴燃线性燃烧速度(LBR)和最高阴燃温度值与实验值进行对比,其中实验测得的LBR为0.38 cm/min,而模拟值为0.44cm/min,最高温度的实验值和模拟值均在900~1000 K之间,说明模拟值与实验值基本相符。     

机载双通道SAR／GMTI的通道盲均衡算法

通道均衡是多通道SAR／GMTI系统的重要课题，文章提出一种基于数字信号处理方法的通道盲均衡算法。该算法在天线系统和SAR／GMTI系统之间完成，容易实现，并且在系统工作时无需训练信号。文章给出了该算法合理的理论推导和算法流程，简单介绍了算法的优点，实现了算法的计算机仿真，并结合SAR／GMTI杂波抑制DPCA算法分析了该算法的性能。     

机载双通道SAR／GMTI数据域DPCA算法研究

相位天线偏置(DPCA)技术在雷达领域是一种经典的杂波抑制算法,该算法简单易行,有很高的实用价值。文中研究了数据域DPCA技术在机载双通道SAR地面动目标检测领域的应用,推导出点目标回波模型;介绍了时间域和多普勒域算法的原理;对多普勒域DPCA算法的工程化进行了研究;最后给出了模拟数据的仿真结果。     

机载双通道SAR/DPCA误差分析

SAR/DPCA技术是一种简单实用的多通道SAR运动目标检测方法,实际应用中会受到各种误差因素的限制,其中影响算法性能最大的两类误差是载机速度误差和通道失衡。该文详细地分析了这两类误差因素对SAR/DPCA算法性能的影响,建立了误差分析模型,针对实际参数给出了误差分析的结果,并确定了一定误差条件下的系统可检测速度范围、盲速和最小可检测速度。