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工业技术 | 221篇 |
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1984年 | 1篇 |
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1.
2.
在视频图像的内容运动剧烈或者场景切换的情况下,解码图像出现的差错无法用时域上的信息加以恢复,利用当前解码帧内的空域相关性来进行差错掩盖就成为关键技术.本文从匹配特征矢量和块相似性统计指标出发,提出一种基于模糊聚类的空域差错掩盖的新方法.实验表明,与传统的块匹配和多方向插值掩盖方法相比,该方法改善了恢复图像的边缘细节,提高了重建图像的质量. 相似文献
3.
针对基于稀疏重建的图像超分辨率(SR)算法一般需要外部训练样本,重建质量取决于待重建图像与训练样本的相似度的问题,提出一种基于局部回归模型的图像超分辨率重建算法。利用局部图像结构会在不同的图像尺度对应位置重复出现的事实,建立从低到高分辨率图像块的非线性映射函数一阶近似模型用于超分辨率重建。其中,非线性映射函数的先验模型是直接对输入图像及其低频带图像的对应位样本块对通过字典学习的方法得到。重建图像块时利用图像中的非局部自相似性,对多个非局部自相似块分别应用一阶回归模型,加权综合得到高分辨率图像块。实验结果表明,该算法重建的图像与同样利用图像具有自相似性的相关超分辨率算法相比,峰值信噪比(PSNR)平均提高0.3~1.1 dB,主观重建效果亦有明显提高。 相似文献
4.
根据图像的降质模型,基于凸集投影(POCS)原理,结合降质图像模型,提出一种使用中值滤波初值处理的高效POCS单帧图像的超分辨率重建方法。计算机仿真结果表明,和双线性内插、经典POCS方法比较,改进后的该方法重建图像信噪比平均提高2.1dB和1.1dB。 相似文献
5.
为了提高视频压缩感知(CS)重构算法的率失真性能,该文提出利用视频的时空特征进行联合重构。为了不引入过多的复杂度,采集端以固定采样率对帧内各块进行测量;重构端则在最小全变差(TV)重构模型的基础上,分别加入利用时空自回归(AR)模型和多假设(MH)模型所形成的正则化项,以提高预测-残差重构的性能。另外,考虑到视频源的统计特性在时空域中是动态变化的,讨论了5种不同的帧间预测模式对重构精度和重构计算复杂度的影响。仿真实验表明,所提出的重构算法能够以一定的计算复杂度为代价有效地改善视频重构质量,且在关键帧采样率高于非关键帧的情形下,帧间预测模式的改善也可一定程度上提高视频重构质量。 相似文献
6.
本文首先介绍了经典视频编码的国际新标准H.264/AVC中采用的主要新技术,然后以3D-DCT为例,介绍了结合二维平面空间和时间维形成的三维视频编码技术,最后介绍了编码效率非常高、但实现难度也很大的新一类基于内容的编码方法模型基视频编码。 相似文献
7.
一种用于视频监控的运动检测算法及实现 总被引:2,自引:0,他引:2
运动检测是视频安全监控中较为重要的组成部分。对Bayes法则的门限检测算法加以改进,提出了一种应用于视频监控的运动检测算法,并且介绍了算法的具体实现过程,给出了实现的结果。 相似文献
8.
H.264中的去方块滤波 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了H.264视频编码标准中的自适应去方块滤波的原理、过程及参数选取,并在此基础上进行了仿真实验。实验结果表明,去方块滤波在提高图像质量和降低编码视频码率上效果显著。 相似文献
9.
视频编码新技术12题 第三讲 视频信息处理与表示 总被引:1,自引:0,他引:1
本文首先介绍了流媒体技术、无线流媒体平台、多媒体通信的呼叫协议SIP及其发展;然后介绍了改进视频图像质量的超分辨率图像重建技术及其应用;最后介绍了图像的数字水印技术及视频传送的信息安全措施。 相似文献
10.