基于SSE和SSIM的H.264帧内预测模式选择改进算法

在H.264的帧内预测模式选择过程中,率失真优化(RDO)的失真测度用当前编码块和预测块之间的平方误差和(SSE)或绝对误差和(SAD)来度量,而这两种失真测度被证明不能很好地符合人眼视觉(HVS)。该文参考软件JM16.2,提出了联合SSE和结构相似度(SSIM)作为失真测度用于RDO的方法(CSSRDO)。算法首先找到SSIM和码率的近似关系, 然后综合以SSE作为失真测度的RDO函数,并结合人眼视觉特性,建立了联合SSE和SSIM作为失真测度的RDO模型。实验表明,将CSSRDO用于H.264帧内预测模式选择获得了比JM16.2更高的编码效率和更好的重建图像质量。     

基于H．264的视频编码器中打分过程的硬件实现

H．264／AVC与以往的视频标准（H．261、H．263、MPEG-1、MPEG-2等）相比。在算法上有着许多改进,能够在提供更高压缩率的同时提供更好的图像质量。打分过程是一种提高压缩率、保证编码质量的优化算法。本文主要介绍基于H．264标准的编码器中打分过程的算法原理及其硬件实现。     

一种改进的H.264运动估计算法

为了减少视频编码的运算量，针对运动估计的特点．提出了快速块模式选择算法。该算法利用宏块的时间和空间相关性，预先对宏块模式进行判定，从而使模式选择过程大大简化。仿真结果显示，在基本保持H．264原有编码算法的图像质量的同时，可以将编码速度提高15％以上。因此，本算法可以有效的减少编码器的计算量，提高H．264的编码效率。     

视频编码新标准H.264/AVC中的重要技术

简要介绍了最新的视频编码标准H．264／AVC的制定情况，详细叙述了H．264／AVC基本框架中采用的几个重要技术，最后比较了H．264／AVC和已有的几个编码标准的性能，H．264／AVC的压缩性能最好。     

H．264／AVC中去块效应滤波器的研究

H．264／AVC是新一代视频编解码标准。它引入了去块效应滤波系统。该系统也是H．264在相对码率较低的情况下依旧能保持较好的主观视觉效果的重要因素之一。本文研究H．264／AVC编解码系统中的去块效应滤波器。分析了该滤波器的滤波原理和过程。并通过实验验证了该滤波器在提高图像质量方面的作用。     

基于ADSP—BF561的H．264视频编码器的实现

介绍了AD公司定点多媒体处理芯片BLACKFIN561的主要特点及H．264编码器实现的硬件系统结构。给出了H．264标准算法的移植与优化方案，重点阐述了基于ADSP-BF561平台的H．264视频编码器的实现和优化方法。实验结果表明，该优化可以实现视频图像的实时处理．并能保持较高的图像质量和压缩效率。     

H.264变换编码与量化原理及优化研究

本文分析了H.264视频编码标准中的整数变换和量化过程。H.264采用从DCT变换演化而来的4×4整数变换,使变换算法复杂度减小,同时消除了浮点运算导致的失配现象。将尺度调整融合在量化过程中,减少乘法次数,使H.264标准相对于以前的编码标准更加有效。同时通过采用SSE2指令,实现H.264变换与量化的优化算法,实验结果表明此算法有效地提高了编码速度。     

H．264中亚像素运动估计算法的优化

通过对H．264参考模型JM61e中运动估计算法进行分析，对整像素、1／2像素和1／4像素搜索提出了改进策略。采用自适应阈值搜索停止算法，减少了运动估计的搜索次数，且保持运动估计的精度不变。采用自适应阈值搜索停止算法，减少了运动估计搜索次数，并且基本保持运动估计的精度不变。实验结果表明，该策略在重建图像质量略有下降的情况下明显提高了编码速度。     

基于H.264/AVC的多参考帧时域误码掩盖

根据H．264／AVC编码的新特点,提出两种基于多参考帧的误码掩盖方法：一种是基于运动矢量均值的多参考帧误码掩盖;另一种是基于加权的多参考块的误码掩盖。仿真实验表明,解码后的图像质量优于H．264／AVC传统校验模型JM5．0的误码掩盖方法。     

H．264帧内预测模式选择快速算法研究

帧内预测模式选择是影响H．264编码速率的主要因素。在分析H．264帧内预测模式选择快速算法研究现状的基础上,提出一种改进算法。实验结果表明：用全I帧编码,该算法在图像质量和输出码率基本不变的情况下,节省编码时间约12％。     

基于SSE2的MPEG-4视频快速解码研究

离散余弦逆变换是MPEG-4视频纹理解码中运算时间开销最大的部分.本文在快速离散余弦逆变换算法的基础上,引入针对多媒体数据流的SSE2并行计算技术.在保证图像质量的前提下大幅度提高了软件的解码速度.实验结果表明,该方法能有效地降低MPEG-4视频解码的时间开销,适合于NC环境下的视频分发应用.     

基于SSE2的AVS-M视频编码器优化

从SIMD技术出发，介绍了利用SSE2指令集优化AVS—M视频编码器的具体方法，主要集中在运动搜索与补偿，亚像素插值及整数DCT变换和反变换等模块的优化，并通过实验证明了优化的有效性。     

AVS视频编码中分像素插值的SSE2优化方法

视频编码中分像素插值是运动补偿中比较复杂的算法,耗时较长.利用SSE2指令系统并行处理的特性,针对AVS视频编码的分像素插值部分提出一种优化算法.实验结果表明,该算法可使该模块的平均执行时间缩短为原来的1/3.     

H.264网络视频编码优化技术研究

在CDMA1x无线视频传输系统的基础上,使用Intel SSE2技术对H.264编码中的SATD(SAD)计算、亚像素内插、整数变换和量化等复杂耗时模块进行了优化,使编码器的编码速度得到显著提高.     

H.264/AVC中基于全零块检测的运动估计快速算法

全零块检测是面向低比特率的视频编码器常用优化方法之一.特别是与运动估计相结合,可以有效的减少编码器的计算复杂性.本文根据H.264/AVC中整数变换的特点,给出了相应的全零块检测门限,提出了一种基于全零块检测的运动搜索提前中止准则.针对H.264/AVC多编码模式的特点,进一步将全零块检测用于H.264/AVC中多种编码模式的选择,有效的提高了运动估计的效率.利用这种方法,在有效减少编码器的计算复杂性,提高H.264/AVC软件编码器编码效率的同时,可以保持比特率和图像质量基本不变.     

H.263编码在图像监控系统中的应用

H．263是实现远程图像监控的主要编码标准之一，纯软件实现H．263编码的关键技术是如何优化绝对平均误差（SAD）和离散余弦变换（DCT）算法，利用INTEL的扩展指令集（SSE）技术加速H．263编码，可使软件编码速度符合实际需求。     

Efficient MPEG‐4 to H.264/AVC Transcoding with Spatial Downscaling

Efficient downscaling in a transcoder is important when the output should be converted to a lower resolution video. In this letter, we suggest an efficient algorithm for transcoding from MPEG‐4 SP (with simple profile) to H.264/AVC with spatial downscaling. First, target image blocks are classified into monotonous, complex, and very complex regions for fast mode decision. Second, adaptive search ranges are applied to these image classes for fast motion estimation in an H.264/AVC encoder with predicted motion vectors. Simulation results show that our transcoder considerably reduces transcoding time while video quality is kept almost optimal.     

H.264帧间模式选择优化算法

提出一种新的H.264快速模式选择算法：根据块的细节程度和纹理方向选择不同模式集，这些模式集比整个模式集模式数量大大减小，从而提高了模式搜索速度。信噪比的降低与比特率的增加都在可接受范围内，仿真结果证明了算法的有效性。     

H.264中DCT/IDCT/Hadamard变换多时钟方式的FPGA实现

DCT/IDCT/Hadamard变换被广泛应用于多种视频编码标准中,而H.264/MPEG-4AVC作为新一代的视频压缩标准,它具有在相同图像质量下比其他视频压缩标准拥有更高的压缩率的特性[1],因此对于H.264/MPEG-4AVC中的DCT/IDCT/Hadamard变换的研究就有着十分重要的意义。对于H.264/MPEG-4AVC中变换算法进行分析,并且提出一种可用的高效的硬件实现电路结构,此电路结构能够并行计算4输入像素数据。