基于矢量泰勒级数的模型自适应算法

在实际环境中,由于测试环境与训练环境的不匹配,语音识别系统的性能会急剧恶化。模型自适应算法是减小环境失配影响的有效方法之一,它通过测试环境下的少量自适应数据,将HMM模型的参数变换到测试环境下。该文将矢量泰勒级数用于模型自适应,同时对HMM模型的均值向量和协方差矩阵进行变换,使其与实际环境相匹配。实验证明,该文算法优于MLLR算法和基于矢量泰勒级数的特征补偿算法,在低信噪比环境中性能提高尤为明显。     

基于多带的2.4 kbit/s波形内插算法

由于传统特征波形内插语音编码算法对特征波形相位信息的忽略,以及对特征波形的整体对齐,往往造成语音高频谐波分量丢失,从而导致语音的噪声感。为了提高合成语音的质量,该文引入语音多带清浊音标志,并以此为依据对波形内插编码模型中的慢渐变波形和快渐变波形的相位谱进行估计,在语音合成时则对特征波形采取部分对齐的方法,最后提出了一种基于多带的2.4 kbit/s特征波形内插算法。与传统算法相比,新算法明显提高了语音的清晰度。与标准2.4 kbit/sMELP算法相比,该算法合成语音质量亦略显优势。     

迭代结构的信源信道联合解码及其简化算法

信源信道联合解码算法中的迭代信道解码需要进行比特似然值和概率值转换,以及联乘、累加运算,增加了信道解码的计算复杂度,该文针对这一问题,直接利用信道解码的比特硬判决值和参数的先验概率,估计比特的外信息,用于迭代信道解码。基于高斯-马尔可夫信源参数的仿真实验表明,该简化算法大大降低了迭代信道解码算法的计算复杂度。与独立解码算法相比,简化的联合解码算法明显改善了接收参数的信噪比,同时不会明显降低原迭代结构解码算法的性能。     

运用CSD码的可变特性数字滤波器

本文给出了一种以Z-80为中心的IIR数字滤波器系统。借助键盘输入十进制滤波系数即可改变其滤波特性。文中简要地论述了将滤波系数转换为CSD码以及使系统处理速率得以提高等关键技术的实现方法。     

多带抗噪声语音识别算法研究

根据Flether等人的研究,基于感知独立性假设的子带识别方法被用于抗噪声鲁棒语音识别。本文拓展子带方法,采用基于噪声污染假定的多带框架来减少噪声影响。论文不仅从理论上分析了噪声污染假定多带框架在识别性能上的潜在优势,而且提出了多带环境下的鲁棒语音识别算法。研究表明：多带框架不仅回避了独立感知假设要求,而且与子带方法相比,多带方法能更好的减少噪声影响,提高系统识别性能。     

异步DS-CDMA系统中基于矩阵点除算法的DOA估计

针对异步DS-CDMA系统中的多用户环境,本文提出了一种低复杂度的DOA估计算法——矩阵点除算法。该算法通过对感兴趣信息的逐次分离,实现了DOA的逐路径估计。算法具有两方面显著优势:(1)克服了传统的DOA估计算法在路径总数大于天线阵元数时不能工作这一缺陷:(2)避免了计算复杂的特征值分解运算,大大降低了算法复杂度。仿真实验验证了算法的有效性。     

一种改进的无损压缩数字音频编码器

文章介绍了无损压缩在音频信号处理中的应用和一种实用的无损压缩编码器的相关技术如分帧、预测和熵编码。同时，为了有效地提高数据压缩比，提出了对AudioPak编码器改进的一些方法，并对改进后的结果作出了评估。     

基于扩展码滤波法的联合角度-时延估计

针对异步DS-CDMA系统中的多用户环境,本文提出了一种低复杂度的联合角度一时延估计算法。该算法 由时延检测,路径分离及角度估计三部分组成。首先,本文基于扩展码滤波法构造了一个时延估计新测度,并通过搜索该 测度的最大值来检测时延信息;然后,借助时延信息实现路径分离;最后,采用无需特征值分解运算的矩阵点除算法,从 分离的感兴趣信息中快速求取角度信息。算法具有计算量极低,估计精度较高以及自动实现角度与时延匹配等优点。仿真 实验验证了算法的有效必。     

概率隐含语义分析模型在行为识别中的编码与归一化方法研究

在视频中的行为识别的语境下,为了提高概率隐含语义分析模型的识别性能,研究了不同编码方法结合归一化方法对于分类性能的影响;还考察了主成分分析预处理原始特征对于性能的影响,在显著降低特征维度进而降低计算量的同时,当特征包含较多噪声成分的情况下性能甚至会有所提升。在KTH和UT-interaction 数据库上的实验表明,编码和归一化方法的适当组合可以显著提高模型的性能。在UT-interaction数据库的两个子集上识别精度分别达到了当前最好的结果96.44%、95%,其中在数据集1上采用稀疏的时空兴趣点特征,得到了94.24%的识别精度。      

DTS相干声学编码

介绍了相干声学编码，探讨了线性PCM数字信号的缺陷，并从自适应差分编码和心理声学分析两个方面阐述了编码策略，接着论述了多相滤波器组的特点，并简要说明了性能测试及其结果。结合当前的发展趋势，阐述了DTS的应用现状。