基于机器学习技术的LTE网络智能优化系统设计

当前LTE网络中各设备厂家通用配置参数和私有无线参数总和已超过8000余个,仅依靠人工经验很难进行精细配置和优化,而且在各类无线场景下的参数配置与网络质量的相关性十分复杂。因此,本文通所描述的工具,通过使用机器学习技术中成熟的个性化推荐算法,让计算机能够自动进行不同无线场景的关键特征提取和分析,从而对LTE小区结构进行特征画像,并在各种精细化的特征场景内进行网络质量多维度评价,实现自动化挖掘和学习各个场景下的局部参数最优配置,并进行平台固化和网优经验共享。同时,基于协同过滤算法,还可按照精细场景特征进行小区粒度参数经验值的自动化学习、推荐和自动设置。逐步建立和完善LTE现网优秀配置经验库,可用于各省一线优化人员充分借鉴已充分优化地区的LTE配置经验,大幅提升各省LTE参数配置效率和准确性     

LTE网络性能智能优化平台

伴随着4G网络建设的快速发展,运营商在覆盖、干扰和容量方面均面临着更大的挑战.如何在这3个维度之间找好平衡点,最大限度提升网络性能,是中国移动各省公司在日常优化工作中面临的痛点和难点.基于这一现状,针对传统网优模式存在的问题和一线生产的重点难点,并以能输出解决方案提升网络性能为目标,我们自主研发了LTE网络性能智能优化平台.整个平台设计方案围绕LTE网络性能提升这一核心,横向涵盖了覆盖和干扰优化、以及容量和业务关联分析优化,纵向打通了网络优化全流程,实现了集中化、自动化网优的目标.本文从平台的整体架构和功能设计出发,依次介绍了各专项分析功能模块的设计和实现,最后介绍了平台在现网优化中的应用情况,以及下一步的重点研发计划.     

基于仿真的LTE网络结构规划与优化解决方案

针对TD-LTE规划组网中受限于网络结构所带来的问题,主要对基于仿真分析的LTE网络结构规划与优化解决方案展开阐述。首先概述基于仿真的TD-LTE网络结构规划与优化解决方案,并介绍CrossWave射线跟踪传播模型以及仿真规划工具Atoll的ACP功能;然后对LTE网络结构规划思路、ACP仿真应用以及特殊场景精准规划效果进行具体描述;最后通过实际应用案例加以分析说明,该方案为城市LTE网络建设提供了一种新的规划与优化思路。     

LTE网络优化新思路

通过对当前LTE网优特点分析和原有模式的反思,提出全新的网优模式设想,从新方案架构,新老两种模式流程对比,和新模式的几个主要特点等几方面对新模式构想进行了全面的阐释,创新性地提出了具有集中化、自动化、智能化等特征的新型网优模式,并对其经济性和便捷性分析,对全新的网优模式进行了展望。     

全业务多制式下的主动智能网络优化和规划体系——世纪鼎利基于云平台的智能网优网规服务平台

世纪鼎利经过多年在空口测试设备、信令接口采集解码关联应用以及2G,3G和LTE网络无线规划优化的经验积累基础上,推出了基于云平台的全信令的智能网优网规解决方案。这个方案采用所有制式网络的所有接口的信令和业务数据,结合网管数据和网络工参等数据,利用各种智能算法,实现智能网优网规工作。     

微捷码发布新一代布局规划自动综合产品

微捷码设计自动化公司于近日发布了布局规划自动综合和层次化设计规划产品Hydra,通过其所具备的物理优化功能实现了卓越的可预测性。不同于现有的布局规划以及原型生成工具,Hydra综合考虑了时序、功耗、拥塞以及面积等问题,生成可即刻付诸实施的布局规划方案,有效缩短了超大规模电路的设计周期。此外,还整合了自动芯片规划功能、自动模块划分功能以及物理模块构图功能、     

朴素贝叶斯算法在异常感知话单分析中的应用

针对LTE(长期演进)网络质量优化中移动用户业务面感知的定界评估方法,基于LTE用户面XDR(外部数据表示)的速率和时延,引入朴素贝叶斯算法,对网络中各类业务的异常感知XDR进行分析,通过训练集数据得到类别的先验概率和特征项的类条件概率,并应用于后续异常感知业务的自动归属原因分析,以实现快速科学合理的LTE网络异常感知问题的自动定位以及高效准确的原因判断。     

基于仿真的LTE网络结构规划与优化解决方案

当今社会,信息技术的飞速发展,移动网络已不再是一个陌生的名词,越来越多的人开始关注网络。日常生活中,人们通过手机上网浏览资讯、查阅资料、收发邮件、业务沟通等,开拓视野的同时,改变了原有的生活、工作、学习方式。然而新业务不断的涌现,用户规模越来越大,移动网络面临着更高的承载能力和服务能力,基于这种情况下,如何为更多移动用户提供高质量的服务成为移动网络当前急需解决的问题。本文提出LTE网规网优的策略,首先阐述了LTE网络的有关内容,从中针对LTE规划组网当中受限于网络结构带来的新问题,提出基于仿真的LTE网络结构规划和优化方案,以期保障移动网络性能得到提升,给用户带来良好体验的LTE精品网络。     

网优集约化在LTE基站勘察规划项目中的应用

通过探讨网优集约化思路和方法在LTE勘察规划项目中的具体运用,总结出了一套适合贵州分公司实际情况的整网组建、站点审核原则、天面选择原则、设备选型及安装布局原则,为后期的LTE网络优化打下了良好的基础。     

安徽电信基于规模DT的主动优化体系研究与实现

提出了一种基于规模DT的主动优化体系,借助社会资源,利用自动测试设备,模拟用户行为进行规模测试,及时、全面地获取网络信息;研究了规模DT的实现方式、平台架构以及测试设备部署模型,并提出基于栅格匹配的智能网优分析模块,直接面对问题,实现网优集约化。通过实例表明,规模DT实现了先于用户发现问题的主动优化体系,以问题解决为导向提升用户感知。     

浅谈LTE网络优化技术

随着LTE商用网络的快速部署,LTE网络优化技术变得尤为重要。本文首先探讨了LTE网络优化的具体内容,并且分析了LTE网络优化的流程,最后给出在网络优化过程中,LTE网络优化的实施案例。     

LTE语数分层策略研究及优化效果

随着LTE网络的不断发展,D+F多层网覆盖逐渐成熟,根据VoLTE业务的需求特点,将其承载于固定的频率层,实现LTE语音与数据分层。本文从LTE多层网各自优势出发,结合VoLTE业务强覆盖低速率的需求,将VoLTE业务态用户分离至F2频率层,达到优化VoLTE网络覆盖和提升用户感知的目的。     

路测管理平台的开发与应用

针对网络优化面临的挑战和困难,包括网络全局管理和路测数据管理的困难,提出了路测管理平台的原型和功能需求,并介绍了路测管理平台的系统架构和功能模块。最后,以路测管理平台在某省电信公司网优工作中的应用举例,总结了路测管理平台对于网优管理模式的创新以及对工作效率的提高。     

移动互联网业务在LTE时代的发展分析及业务建模

LTE时代的到来为移动互联网业务的发展提供了新的平台,也给运营商带来巨大的挑战。文章探讨了移动互联网业务在LTE时代的发展趋势,并且针对不同类型业务的业务特征进行分析和理论建模。通过对LTE网络的业务构成、用户行为、业务特征等方面的研究,构建LTE业务总体模型,为LTE网络部署提供有效支撑。     

CDMA移动网络室内自动测试系统的设计与实现

CDMA网络优化已成为移动网络优化的新方向，而室内测试是网络优化数据采集的重要手段。嵌入式技术的发展使得网络优化的室内测试能够实现自动化和智能化，采集和存储全面完整的测试数据，为网络优化提供重要的依据。微缩式的PC模块——PC104微处理器以其高集成性和小体型能完成复杂的测试管理和数据采集任务，从而实现测试系统的自动化。本文介绍了一种基于PC104和数据库技术的CDMA网络室内自动测试系统的总体设计及各功能模块的实现。     

面向高铁无线网络覆盖与容量优化的多agent模糊强化学习算法

为了提升高铁沿线LTE无线网络服务质量,提供最理想的覆盖与容量性能,在传统单agent学习算法的基础上,提出了通过多agent联合调整相邻eNodeB的天线下倾角从而实现覆盖与容量优化的模糊强化学习算法。并在LTE网络下的高速场景中进行仿真,仿真结果表明多agent学习算法与传统学习算法相比在高速环境下达到全局最优解的速率更快,特别是在应对环境突变的情况时恢复到最优解的速率有所提升。     

跨频共站升级LTE FDD网络天线下倾角优化策略分析

在800MHz频段现有CDMA网络共站升级2.1GHz频段LTE FDD网络。以密集市区站间距500m场景为例,首先分析2.1GHz频段天线下倾角对LTE FDD网络覆盖性能和容量性能的影响,给出相应的最优天线下倾角配置原则;然后通过与800MHz频段网络最优天线下倾角进行比较,给出跨频共站升级方案天线下倾角的优化策略。跨频共站升级LTE FDD网络方案天线下倾角优化策略的研究,可为4G网络的升级与部署提供可靠的参考数据。