一种基于改进频繁树模型的智能交通信息关联挖掘方案

针对传统交通系统在对海量交通信息深层次处理和分析上的不足,文章提出了一种新的智能交通系统体系结构以及一种基于该结构和数据挖掘技术的改进频繁树模型的关联挖掘分析方案。该方案运用系统工程的思想,对改进算法的步骤及其关键技术的实现做了详细阐述,最后通过实验对比验证了该方案的可行性及有效性。实验结果表明:该方案不仅能够实现对智能交通信息快速而有效的挖掘,而且还能根据需求得到精确、简练的有用信息,为评估和决策提供准确依据。     

基于虚拟现实的互动普适计算研究

普适计算与虚拟现实技术的融合是今天普适计算的一个新领域,是对虚拟空间计算力的提升,更是普适计算中"普适"的体现。本文讨论并给出了基于虚拟现实技术的互动普适计算的概念、特性和关键技术,为其实现提供理论探索和论证。     

城市智能交通管理指挥系统分析与设计

智能交通管理指挥系统作为智能型的交通控制、管理和决策系统，可以有效地控制交通设施，给交通使用者提供有用的信息，保障其安全、便利地通行，它有着广泛的应用和发展前景。从城市智能交通管理指挥系统的概念着手，提出了基于信息处理和信息共享的智能交通管理指挥系统的基本构成及其功能结构图，并对系统建设当中涉及的关键技术问题进行了分析。     

云端智能，大有可为——谈智能交通方案的发展方向

云计算是近年来发展起来的一种新的计算形态,作为一种全新概念的信息服务模式,以其自动化IT资源调度、高速信息部署以及优异的扩展性,成为解决智能交通目前所面临问题的关键技术手段。本文着重介绍了云计算给智能交通应用所带来的种种便捷与优势。     

基于普适计算的智能GPS导游系统研究

基于普适计算的先进理念，整合GIS与蓝牙通信技术。研发出了一种针对杭州市旅游信息的便携式智能GPS导游系统一SmartGuide。给出了SmartGuide的系统结构。重点讨论了实现系统的关键技术。     

一体化设计的交通信息分析与处理系统

从数据流的角度,提出智能交通信息系统的模型;然后分别从数据、业务、技术、服务4个方面阐述了交通信息分析与处理系统的一体化设计思想方法;最后讨论了构建交通数据仓库设计的关键技术,并对其主要设计内容进行了说明。     

数据驱动的智能交通虚拟仿真系统研究与设计

主要研究大数据环境下数据驱动的智能交通虚拟仿真系统体系结构及其关键技术。首先对数据驱动进行简要描述,并引出相关研究的现实意义。随后提出数据驱动的智能交通虚拟仿真系统体系结构,从面向智能交通虚拟仿真的数据处理、数据驱动技术、决策支持理论与方法、虚拟仿真环境等方面讨论了实现数据驱动的智能交通虚拟仿真所需解决的主要问题和关键技术,支持交通工程研究和应用。     

智能博物馆个性化导航技术的研究与应用

将普适计算的概念应用到博物馆,研究智能博物馆（iMuseum）个性化导航,提出3阶段个性化导航技术。该技术实现iMuseum原型系统,采用基于语义网的上下文感知计算框架iSpace,通过感知博物馆中各种上下文信息和游客的个性化信息,实现面向游客的自适应导航,增强游客的游览体验。     

异构系统集成在智能交通综合信息平台中的应用

研究基于SOA和web Services异构系统及异构系统集成关键技术．结合统一授权管理及单点登录功能和智能交通信息平台的实现需求和技术．应用于智能交通综合信息平台的实现中,为当前各交通子系统中的交通信息共享、交换和综合利用提供一个理想的解决方案,打破数据的分割,消除信息孤岛,实现信息的融合、综合利用和发布。     

大数据智能分析与数据挖掘研究

大数据智能分析与数据挖掘是从海量数据中提取更加本质和更加有用的规律性信息的重要手段,是挖掘智能和有价值信息的重要抓手.通过运用文献研究法和系统法,对大数据智能分析与大数据挖掘进行了阐述,给出大数据智能分析涉及到的关键技术,对其关键技术进行了阐述,提出大数据挖掘方法、类型、工具和流程及应用,并阐明大数据挖掘中使用的关键技术,希望能为大数据智能分析以及大数据挖掘的研究者提供借鉴.     

基于交通大数据的智能信息服务平台

随着智能交通领域的迅速发展,日益增长的交通数据量已经达到TB甚至PB级别,智能交通领域也开始运用大数据技术对海量的行车数据进行深入的挖掘分析,向着构建一个综合性智能交通信息服务平台方向发展.本文提出了一种基于交通大数据的智能信息服务平台的总体设计方案,重点研究了系统的总体架构,应用架构和数据中心的设计等三个方面.通过测试,该平台可以很好的满足用户的前期需求,平台基于分层和分模块的设计思想可以很好的应对用户后期需求变更.     

一体化设计的交通信息分析与处理系统

从数据流的角度，提出智能交通信息系统的模型；然后分别从数据、业务、技术、服务4个方面阐述了交通信息分析与处理系统的一体化设计思想方法；最后讨论了构建交通数据仓库设计的关键技术，并对其主要设计内容进行了说明。     

基于手机RFSIM与北斗GIS城市实时交通动态导航平台

目前,从智能交通系统的发展（ITS）来看,国内大多数导航系统为静态导航,缺乏根据实时交通信息进行动态导航的功能.从而提出一种基于手机RFSIM与GIS技术结合的城市实时交通动态导航平台,为出行者提供实时动态的交通信息和导航服务.该系统主要包括实时交通信息采集系统,短时交通预测系统,北斗或GPS定位以及GIS实时导航系统.在已获得的相关技术的支撑下,着力解决在此导航系统中涉及到的交通信息的获取、北斗定位和实时交通动态导航中的关键技术问题,并进行可行性分析.     

基于应用本体的多卫星遥感数据检索

基于本体的遥感数据检索系统目前尚处于起步阶段,本体论(ontology)、语义网(semantic web)概念的提出推动了智能信息检索技术的发展,使得该类检索可以充分挖掘信息的深度与广度。如何构建一个关于遥感数据共享的应用本体,基于应用本体如何实现遥感数据检索系统的基础架构,是本篇文章所要讨论的重点内容。     

基于Web挖掘与IIPP技术融合的IDSS研究

随着Internet的迅猛发展,面对信息的海量增长,本文分析了传统的智能决策支持系统,并简述了Web挖掘及其分类,结合智能信息推拉技术,提出了将Web挖掘与智能信息推拉技术融合的IDSS 的研究.     

数据挖掘算法在交通状态量化及识别的应用

在智能交通系统（ITS）环境下,以交通检测器采集的海量交通流信息为对象,通过数据挖掘技术即数据获取、数据预处理、挖掘方法、结果分析与评价、模式应用等进行新的信息提取,提出了各阶段的要求和聚类分析及模式识别的算法,最后从海量数据中得到新的有用信息交通状态分类,同时使用实时采集交通流数据进行交通状态判别。实验结果表明识别状态能够准确反映实际交通状态。     

MPLS技术在智能空间中的研究

智能空间作为普适计算的一个重要分支能充分的反映普适计算的特征.通过分析智能环境信息交互的特点和研究模型要实现的功能,本文定义一个动态信息空间四级模型,并在涉及MPLS技术的信息传输方面设计了新的方案.     

以视频和GIS为主源数据的城市智能交通模式

在分析城市智能交通技术应用现状以及城市智能交通发展趋势的基础上,设计了一个以城市交通视频数据和城市地理信息系统为主源数据的智能交通模式,重点讨论了其中的智能交通路口、城市交通控制中心以及个性化出行导航的关键技术。以视频和GIS为主源数据的城市智能交通模式能够采取主动服务的方式,能在较少车辆客户端投入和参与的情况下,满足大规模的城市交通信息服务等高级的交通智能要求。     

无线传感器网络在智能交通中的应用

针对目前中国的交叉路口多、车流量大、交通混乱等现象,阐述了基于无线传感器网络的智能交通系统的基本原理。结合国内外将无线传感器网络应用于智能交通网系统的已有研究应用情况,指出了无线传感器网络技术应用于智能交通中的交通信息采集、交通信息传输、交通控制和诱导等方面的几个关键技术,以便为进一步研究并拓展无线传感器网络在智能交通中的应用提供参考。     

基于SOA的可信智能空间系统软件研究

为了保证智能空间中信息服务的透明性和安全性,提出了一种基于SOA的可信智能空间系统软件模型,以为智能空间的系统软件和普适计算应用提供技术支撑。模型中采用SOA架构,支持智能空间中信息服务的松散耦合;采用混合访问控制策略,支持信息设备与智能空间的可信、透明交互。最后,应用该模型实现了一个可信智能空间原型系统,验证了模型的有效性。