基于室内时空信息的老人安全监测方法

近年来,独居老人越来越多,老人在独居生活中必须要面对安全问题,随时存在的安全隐患不仅会降低生活质量,而且会威胁到生命安全。提出了一种基于室内时空信息的实时安全监测方法。该方法通过对历史活动的空间和时间数据进行分析建模来判断当前活动是否异常。通过搭建的实验平台收集实验数据,对实验结果进行分析,并验证了所提出的安全监测方法的有效性。     

一种CBR与RBR相结合的智能家庭推理系统*

介绍了一种CBR与RBR相结合的智能家庭推理系统。将CBR与RBR两种人工智能技术相结合,运用于普适计算的典型应用智能家庭中,首先通过RBR推理出当前用户的活动以及心情等较高级上下文;然后再用CBR进行上下文的再处理,融合多类型或历史的上下文,自动预测相似度最大的上下文,并基于该上下文为用户提供个性化服务。     

老年人看护系统中常识推理的研究

根据老年人看护的需求,将常识推理运用到智能家庭老年人看护推理系统中,并将其与领域本体相结合,对系统实现的主要技术,即基于本体的常识表示与存储、规则的表示以及常识的推理进行探讨和构想,并通过典型应用实例验证了常识推理在老年人看护系统中的可行性、有效性及其重要性。     

一种采用UWB定位系统进行行为识别的方法

行为识别是普适计算的一个重要研究内容,通过识别用户行为,可以为用户提供智能辅助和个性化服务。随着微型低功耗传感器的发展,基于传感器技术的行为识别已经成为一个研究热点。采用UWB（Ultra-
Wideband,超宽带）传感器获取用户数据,提出一种针对用户行为识别的特征提取方法,采用朴素贝叶斯分类算法实现对行为的分类,并通过实验验证了该方法的有效性。     

面向DTV的嵌入式中间件研究与实现*

在数字电视(DTV)系统中,如何解决异构平台和操作系统对上层应用支持的问题,是实现数字电视普及的关键。数字电视中间件作为一种采用组件思想设计的软件,具有实时嵌入式特性,符合数字电视系统对效率和资源的要求及限制。它使多媒体应用能在不同硬件厂商开发的数字电视平台上运行,实现了应用程序“一次编写,多处运行”的思想,降低了数字广播服务运营的成本,用更少费用能享受到更加丰富多彩的数字化服务。     

TCP拥塞控制解决方法分析及评价

探讨了网络拥塞出现的原因及其一般解决方法,并主要对TCP的塞控制策略做了较深入的研究,阐述了在TCP网络中处理拥塞的几种算法。通过对原理的分析和性能的比较,指出了在目前网络实现中可以优先采用的拥塞控制算法。     

TCP拥塞控制解决方法分析及评价

在这篇文章中,我们探讨了网络拥塞出现的原因及其一般解决方法,并主要对Tcp的拥塞控制做了较深入的研究,阐述了在Tcp网络中处理拥塞 的几种算法。通过它们原理的分析和性能的比较,指出了在目前的网络实现中可以优先采用的拥塞控制算法。     

上下文推理技术在智能家庭中的研究与应用

针对智能家庭具有预感知能力、可以为用户提供主动的智能服务的特点,建立一个智能家庭本体模型,利用Jena框架的推理接口实现上下文的基本推理,通过在推理层和知识库之间增加一个上下文过滤器,有效过滤掉推理过程中产生的无用数据。实验结果验证了规则推理在智能家庭中的可行性和有效性。     

面向DTV中间件的QT/Embedded图形库的改造与实现

数字电视(DTV)系统需要为用户提供良好的图形用户交互界面.在DTV平台中,如果采用QT/Embedded作为底层图形库,则需要帧缓冲(FrameBuffer)设备处理相关的底层命令.针对DTV目标平台不支持FrameBuffer的问题,对Qt/Embedded的底层图像抽象层进行了深入地分析,提出了Qt/Embedded的改造方案,将Qt/Embedded图形库成功地移植到目标平台上,对嵌入式图形库的移植有很好的借鉴价值.     

一种非觉察式的睡眠行为识别方法

用户睡眠状态下的睡眠行为识别是睡眠质量检测的基础.提出了一种非觉察式的睡眠行为识别技术,该技术使用薄膜压力传感器作为采集设备,根据统计模式识别理论建立用户个性化模型,并通过最大相似度算法识别用户行为.其优点在于系统运行时不会干扰用户正常的生活,并且部署简单,安全性高.实现了基于该理论的原型系统SmartSleepDetector.实验结果表明,系统睡眠行为的识别正确率达到80%以上.该理论方法具备可行性及实用价值.