共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
1引言当今通信市场正由传统以通信网为中心的服务质量的竞争转变成以客户为中心的服务质量的竞争。随着网络规模不断扩大,设备数量急剧增加,市场竞争日益激烈,数据业务大规模发展以及3G网络的广泛应用使得相关的投诉逐渐增加。为实现对客户服务的有效支撑,进一步提升用户感知度,江苏联通提出了建设客服支撑系统,实现了网络投诉问题自动分析和统一解释、用户投诉地点自动定位和投诉问题处理闭环管理,有效地提升了用户感知度,树立了良好的品牌形象。 相似文献
2.
随着电信市场竞争的进一步加剧,各大电信运营商越来越重视客户服务质量,并相继提出了自己的服务理念。作为客户服务一线的技术人员,现对客户服务平台的建设提出以下几点建议。(1)为用户投诉建立流水号,从技术上有效地实现投诉流程的闭环管理在客户服务平台上,不仅需要对用户投诉进行分类,以便进行统计分析,更重要的是为每次有效的用户投诉建立一个流水号,并在流水号的旁边标注处理状态[已受理(系统自动设置)、正在处理中(操作员人工设置)、处理完毕(服务人员回复用户后,经用户授权,由操作员人工设置)]。同时,处理记录及阶段性的结果要表述清… 相似文献
3.
4.
用户投诉是反映网络状态和用户感知的重要信息来源,当前通信运营商在投诉处理过程中的一个难点在于如何获取准确的投诉地点,基于网投平台,文章提出了一种处理投诉地址打标的解决方案,该方案通过将打标地址与投诉信息进行地理空间信息关联,实现了投诉原因定位分析、投诉场景分析、投诉热点区域聚类分析,以及热点投诉区域的预处理。实践表明,该应用弥补了投诉的地址信息的缺失,也为提升投诉分析处理能力指明了方向。 相似文献
5.
6.
用户的投诉行为既受到客观网络环境作用,又具有强烈的主观行为意识。通过收集投诉用户的主客观数据特征,引入机器学习算法预测潜在的投诉用户,提早介入进行网络优化和用户关怀,能够有效降低网络投诉的发生。本文介绍了一种基于XGBoost算法的投诉用户特征识别和预测方法,通过收集投诉用户数据特征,构建投诉特征指标集,利用XGBoost算法迭代处理实现潜在投诉用户预测。经大量数据验证,本算法可有效实现对网络潜在投诉预测,为网络优化提供了重要依据。 相似文献
7.
8.
9.
10.
11.
12.
随着电信客户数量和网络业务种类地快速增长,越来越多的客户投诉也逐渐成为运营商亟待解决的关键性问题。借助于电信运营商自身的大数据优势,文章提出一套基于大数据的投诉管理方案,主要包括事前的投诉预判,事中的投诉处理,以及事后的投诉诊断。通过该方案,可以实现后端数据与前端用户投诉数据相关联,建立投诉数据库。基于该数据库,可以利用贝叶斯分类算法实现用户投诉的概率预测,提前进行网络优化,减少客户投诉。 相似文献
13.
14.
通过开展无形的质量文化建设和有形的质量管理体系的建设,注重过程控制,质量工作形成闭环,不断提高产品质量和可靠性水平.增强用户满意,使企业和用户实现"双赢". 相似文献
15.
16.
17.
数据业务用户感知好坏主要体现在用户投诉量上,用户体验越差,对应的投诉就越多。减少和避免投诉,需对投诉做深入分析,有别于传统的投诉分析处理方法,本文提出结合前后台测试数据,从而实现端到端联合的分析方法,并通过大量实践予以验证方法的实效性。 相似文献
18.
李网扣 《电信工程技术与标准化》2021,34(3)
目前针对广义投诉分析无法有效与的网元比如基站联合,常常会发生网络总体指标较好而投诉却不见好转的情况。如何将用户投诉与基站相关联,从而将投诉基站和网络运维有效的结合并进行投诉量压降就显得很重要。该成果主要的算法、方法和模型有:基于用户居住地和工作地驻留小区的识别方法、热点投诉基站的判定标准的制定、智能化方案输出工具的开发以及“红橙黄蓝”机制的设计。通过本成果极大的提高了投诉处理效率和效果,提高投诉处理准确度,减少处理投诉人员的处理成本,取得良好的经济效益。 相似文献
19.
<正>随着移动通信市场高速发展,用户的维权意识不断增强,但投诉问题、投诉受理流程日益复杂,用户对投诉处理效率、准确性要求逐渐提高。如何快速、高效地处理好用户投诉,实现成本最小化、服务效益最大化,成为客户服务(以下简称客服)领域积极探索的话题。本文从客服领域知识组织规范化的角度,探讨了知识体系与实际客服业务定义间的差距,有助于企业和政府完善业务定义。智能化客服系统可以用人工智能代替人工客服,使客服行业的服务模式发生革命性变更。例如, 相似文献
20.
文章介绍了一种GPRS用户投诉自动化处理原型系统的结构、功能和应用情况,特别列出了在研究、开发、应用该系统时遇到的问题。该系统基于GPRS话单、业务故障LOG与信令跟踪,自动化处理GPRS用户投诉。 相似文献