基于客户感知溯源的运维能力提升研究

随着物联网的深入发展与推进,客户感知对业务的影响扮演着越来越重要的角色。用户的投诉,一方面,反映了用户对业务的重视程度;另一方面,也是对运营商莫大的鞭挞,督促运维人员第一时间改善业务和修复故障等。客户感知溯源分析平台,通过回放用户在指定时间内的信令(过程)、用户所在小区的网络指标和客户感知的相关指标,定位用户投诉的真实原因,是企业处理用户投诉、定位网络故障和VIP用户点对点分析的重要举措。     

一种基于信令分析的客户投诉溯源处理系统

在移动互联网时代,用户投诉的快速处理,对企业的业务发展和市场拓展,具有重要影响。早期的用户投诉处理,存在问题定界准确率不高、定界速度过慢、VIP用户的投诉处理不及时等不足。基于此,文章提出一种基于信令分析的VIP客户投诉溯源处理系统。该系统对VIP用户进行重点保障,综合性地提升用户感知、业务质量和用户满意度,树立了移动企业的良好形象。该项应用在湖北移动集中性能管理平台进行应用落地与运营。     

一种家庭宽带投诉精细化分析系统

在移动互联网时代,家庭宽带对移动公司具有重要影响,是企业流量经营、内容经营的重要实现手段。在企业大力推广家庭宽带之际,客户支持、投诉处理以及售后服务逐步成为了软肋。早期的家庭宽带投诉处理,存在投诉处理时间过长、重复投诉率高、客户感知差等问题,属于典型的治标不治本。文章提出一种家庭宽带投诉精细化分析系统,通过挖掘用户投诉信息,来分析用户投诉根本原因,有的放矢,进而减少投诉量,降低重复投诉率。     

重庆移动业务支撑系统多维编码投诉分析方法

为提高投诉分析服务水平,促使通信运营企业从投诉处理者向投诉改善者转变,建立了多维编码投诉分析方法,通过由表及里深入挖掘用户投诉原因,进而解决批量用户投诉问题,达到了降低系统问题引起的投诉风险,减少投诉工单量等目的,有效提升了客户感知和满意度。此分析方法已纳入中国移动通信集团公司科技成果库。     

CDMA网络农村区域优化研究

随着用户数、业务的迅速增长,农村区域由于投资建设受限等因素,导致客户感知度下降,投诉迅速增加。为提升客户感知和满意度,本文针对农村区域覆盖广、用户分散的特性,分析农村场景用户的行为特征,制定对应场景的优化建议,考虑资源利用和用户感知间的均衡,更好地缓解客户需求与网络资源之间的矛盾。     

基于话单的移动通信VOIP用户行为分析系统的应用

基于话单的语音业务用户行为分析系统,以用户呼叫的原始话单CDR或呼叫相关事件Event作为数据源,对CDR或Event进行存储,深度解析及呈现。依分析结果达成如下目的:为运维部门提供高效的故障排查手段,缩短用户投诉的处理时间,提高用户感知和满意度。提供基础的分析界面给客服人员,客服人员根据分析结果可处理一定数量的客户投诉,从而在客服一线提升客户投诉的处理效率,提高客户的满意度。并间接降低运维部门的工作量。根据用户行为分析数据,为市场部门提供市场精确营销的参考依据。     

移动网用户投诉分析

用户投诉处理是运营商服务工作中尤为重要的一个环节,是网络日常维护中不可缺少的部分。通过投诉可以及时了解网络、业务中的不足。以客户感知为导向,可以持续提升网络服务能力,不断优化经营策略,逐步简化工作流程,提升工作效率。     

客服支撑系统分析与设计

1引言当今通信市场正由传统以通信网为中心的服务质量的竞争转变成以客户为中心的服务质量的竞争。随着网络规模不断扩大,设备数量急剧增加,市场竞争日益激烈,数据业务大规模发展以及3G网络的广泛应用使得相关的投诉逐渐增加。为实现对客户服务的有效支撑,进一步提升用户感知度,江苏联通提出了建设客服支撑系统,实现了网络投诉问题自动分析和统一解释、用户投诉地点自动定位和投诉问题处理闭环管理,有效地提升了用户感知度,树立了良好的品牌形象。     

无线流量投诉处理现状调查分析

网络投诉处理是影响客户网络感知的关键过程。无线流量业务的迅速发展,使网络投诉处理的重心逐渐转向无线流量投诉处理方面。通过对典型投诉情况进行调查和分析,把握无线流量投诉的新特点和无线流量投诉处理的现状,发现投诉处理环节的短板和不足,运营商可以有针对性采取相应的改善措施,规范投诉工单信息、合理引导客户升级业务、改善相关性能指标和提升网络质量,并通过改善沟通和信息共享机制,保证和提升客户在流量业务时代的感知和满意度。     

构建客户投诉支撑平台,实现投诉处理前移简

客户投诉支撑平台是一个整合多种支撑手段的投诉处理平台,它整合了电信运营商当前已有的客户投诉处理支撑手段,实现了投诉问题的＂快速响应、准确定位、及时解决＂,提高投诉一次性解决率和用户满意度,提升用户服务质量。文章分析了电信运营商客户投诉支撑现状,并针对存在的问题提出了客户投诉支撑平台的技术架构和系统解决方案。     

一键投诉手机侧软件及分析平台

在移动互联网时代,用户投诉处理以及客户满意度情况,对企业的产品质量改善、未来发展重点决策、企业重点转型等具有重要影响。早期,用户对移动运营商的投诉全部通过10086这一途径进行反馈,带来客服压力大、问题不能有效进行分流、从投诉到回访周期过长等问题。基于此,特开放了一套手机端一键投诉分析软件,在为10086分流的同时,精细化分析用户投诉,智能化处理用户投诉,第一时间定位问题原因,极大地提升了投诉处理效率。     

探索移动通信网络投诉综合处理工作的弊端与改进方案

移动通信网络的不断发展与壮大,用户投诉处理是运营商服务工作中尤为重要的一个环节,是网络维护中不可或缺的一部分.通过投诉可以及时和有效了解网络与业务中的不足,第一时间跟进处理,以客户感知为导向,可以持续提升网络服务能力,不断优化经营策略,逐步简化工作流程,提升工作效率.     

投诉信息全量采集与价值挖掘研究

在移动互联网时代,客户投诉和抱怨对准确归类营销、服务问题原因,推动公司业务、产品与服务质量的提升有着非常重要的作用。通过构建投诉信息全面收集整理、聚合、挖掘模型,有效挖掘用户的投诉信息,从投诉信息中获取用户的真实需求,梳理客户关注的关键问题,聚集解决方案,通过完善制度、流程和强化体系化管理,推动重点经营业务焦点问题解决,确保客户感知提升。     

安徽电信移动网络投诉处理管理体系的构建与实践

通过剖析安徽电信移动网络投诉处理存在的问题,全面优化了投诉处理工作流程,从投诉预处理、投诉结果闭环管控、考核与评价等方面建立了管理体系,实现了用户投诉现象与投诉原因的准确定位、投诉处理结果闭环管理。实践验证表明,该管理体系实现了运营商服务水平和用户感知的双提升,具有较大的应用价值。     

基于网络投诉的“非4G客户”未转4G的痛点分析

本文通过整合中山市400万量级在网客户大数据资源,从用户分布、投诉热点、网络现状、用户流量等多维角度开展数据建模分析,并结合SQL数据库等大数据分析挖掘手段,基于网络投诉来分析非4G客户不转4G的痛点原因。从技术层面深度挖掘准4G用户在消费感知中遇到的问题,并以此快速定位需要针对性营销的目标用户,通过主动回访关怀或改善网络覆盖,从而提升用户感知,提升用户对移动4G网络的信心。实现市场网络一体化协同推广4G网络,促使非4G用户使用移动4G网络。     

“非4G客户”不转4G网络的原因分析

本文通过整合中山市400万在网客户大数据资源,从用户分布、投诉热点、网络现状、用户流量等多维角度开展数据建模分析,并结合SQL数据库等大数据分析挖掘手段,基于网络投诉来分析非4G客户不转4G的痛点原因。从技术层面深度挖掘准4G用户在消费感知中遇到的问题,并以此快速定位需要针对性营销的目标用户,通过主动回访关怀或改善网络覆盖,从而提升用户感知,提升用户对移动4G网络的信心。实现市场网络一体化协同推广4G网络,促使非4G用户使用移动4G网络。     

微型无线直放站在江苏电信的应用

1微型无线直放站简介 微型无线直放站指的是发射功率小于23dBm的无线直放站,其特点是功率小、成本低、安装方便,可以短时间、临时性处理用户投诉,解决电梯、地下室的弱覆盖问题,成为补盲、提升客户感知的一种有效补充手段,可以较好地解决部分重要客户室内信号问题,对中国电信的品牌效应有明显的提高作用。     

基于互联网模式的4G网络感知提升技术研究

介绍当前用户网络感知问题及解决手段,提出一种基于移动互联网模式的4G客户网络感知提升的综合解决方案。创新开发一种从客户侧收集终端与网络交互的异常事件、APP连接后端SP(服务包)性能等信息的工具,对用户终端侧异常感知问题及相应指标进行智能自动化采集,实现对用户手机异常事件的动态、实时监测。通过后台从区域、客户端应用、用户、终端型号等多维度进行大数据挖掘分析,实现终端与网络兼容性问题的快速聚焦和收敛,先于用户投诉发现问题,协助维护人员和厂家快速定界定位问题,提升客户网络感知。     

移动用户投诉场景回溯系统的研究与应用

解决用户投诉是网络运营的重要课题。为了及时找到投诉的根本原因,缩短投诉处理时间,提前预知可能产生投诉的小区信息,方法是通过抓取Abis口、Nb、Mc口数据,分析用户的媒体流和信令,查询语音质差的原因和发生的时间位置。研究结果表明,该方法能准确地回溯用户投诉时的具体场景,且能在用户感知的角度对质差小区进行排序。     

基于感知模型的客户满意度研究

长期以来,为提升客户满意度,加大力度分析用户投诉,和无止境地进行回访,并尝试以各类利益好处或优惠政策等进行客户安抚。在竞争日益激烈的今天,这些方法都存在"治标不治本"的缺陷。针对早期方案中的不足,文章提出一种基于感知模型的客户满意度提升方法,从根本上挖掘客户满意度低下的深层次原因,为企业的业务发展保驾护航。