移动通信基站建设策略探讨

1 前言 作为移动网络的基础单元,基站是移动运营商业务网投资的重点.然而.近年来在基站选址和建设方面移动运营商面临两难的境地:一方面,为了满足用户不断增长的通信需求,提高服务质量,运营商需要建设更多的基站以不断完善网络覆盖,在基站建设方面的任何迟疑都可能带来更多的用户投诉和用户满意度的下降,甚至是用户的流失;另一方面,随着人们健康、环保意识的不断提高,在移动基站选址与建设过程中运营商也遇到越来越多的关于基站辐射方面的投诉.     

面向客户体验的投诉精细化分析系统研究

分析处理客户投诉是发现网络问题、改善企业与客户关系非常重要的环节,围绕客户为中心,快速解决网络问题,必须建立有效的分析处理机制、预警机制、问题跟踪机制。早期的系统,将用户投诉、网元告警、故障工单等进行单独管理,忽视了网元故障与用户投诉之间潜在关系的分析。文章结合目前开发的投诉精细化系统,指出了如何将网元故障、投诉工单、热点区域结合起来进行投诉精细化分析,实现了技术流程和管理流程的双突破,对网络运维具有重要贡献。     

一种基于XGBoost算法的用户投诉预测方法

用户的投诉行为既受到客观网络环境作用，又具有强烈的主观行为意识。通过收集投诉用户的主客观数据特征，引入机器学习算法预测潜在的投诉用户，提早介入进行网络优化和用户关怀，能够有效降低网络投诉的发生。本文介绍了一种基于XGBoost算法的投诉用户特征识别和预测方法，通过收集投诉用户数据特征，构建投诉特征指标集，利用XGBoost算法迭代处理实现潜在投诉用户预测。经大量数据验证，本算法可有效实现对网络潜在投诉预测，为网络优化提供了重要依据。     

一种基于K均值的移动客户投诉数据处理算法研究

随着TD-LTE 4G移动通信技术的推广,4G移动通信基站覆盖的范围越来越广泛,涵盖了广袤的农村、密集的城市,为数以亿计的用户提供数据传输、语音通信功能。但是,覆盖不同区域的网络面临着断电、雷电大风、冰雪雨水等人为和自然灾害,难免导致移动通信中断,不能够为用户提供良好的通信服务,就会引起客户的投诉。目前,数以亿计的客户产生的投诉信息量非常大,传统的人工分析模式已经无法满足需求,导致客户投诉处理速率低下。论文为了解决这个问题,提出采用K均值算法自动地对移动客户投诉数据进行分类,并且将结果反馈给客服人员,这样就可以分类快速处理客户投诉事务,为客户提供疑问解答,提高客户服务质量。     

基于客户感知的基站机历簿系统

基站运行的稳定与否直接影响到客户感知,通过告警和工单分析对网络进行优化,进而提升用户感知是持续追求的目标。通过建立基站机历簿,从数据的"可采集、可分析、对设备性能可预判"的综合分析和落实思路进行,完成对基站健康状态的绘制,为及时处理基站故障和用户投诉提供有力支撑。基站机历簿对全网基站运行健康状态进行有效分析展示,通过多种形式如GIS、报表呈现,短信提醒,进行预警,指导维护部门对基站故障进行及时干预。     

VoLTE语音质量问题定界定位方案研究

从端到端用户面的角度,对VoLTE语音断续、单通等基本问题进行快速定界、定位,建立一套完整、规范的VoLTE语音质量问题快速定界定位体系,进而快速处理投诉,提升投诉处理效率,提高用户对投诉快速响应的满意度,有效改善用户对VoLTE网络的感知。     

基于BERT算法的通信投诉智能处理探索

随着5G通信技术的普及与发展,运营商业务种类多样化、网络架构日趋复杂,另一方面,用户对通信网络质量要求也越来越高,传统依赖人工经验的处理方式已难以满足投诉处理要求。基于大数据,提出一种基于BERT算法的通信投诉智能处理方法,该方法应用BERT算法实现投诉关键信息提取和投诉智能分类,达到提升投诉分类准确率,实现投诉直达处理的效果,有效提升通信投诉处理效率。     

从基站辐射谈移动通信系统演进

用低频段、大容量的移动通信系统取代现行网络，可在不影响用户使用感受的情况下大幅减少基站数量，从根本上改变目前运营商在基站辐射投诉上的被动局面。     

基站防阻断方法探讨

移动网络因容易受到传输、配套、物业、工程等因素影响,而出现基站阻断现象、恶化用户感知,造成用户投诉等实际性问题。本文在研究移动网络防阻断退服的基础上,提出了防阻断方法体系,能较好地利用技术及管理双重手段,增强移动网络基础,提升移动网络运营效率,主动高效解决网络存在的隐患,明显改善基站阻断现象,并可作为目前基站防阻断的方法体系模式。     

基于优化的分布式深度覆盖研究

认为电磁辐射和用户感知矛盾日益突出,导致高档社区面临网络覆盖差和宏基站无法建设。通过模拟无线环境、评估现有网络资源,提出了一种分布式基站加美化庭院型路灯天线的新模式。采用该模式,网络开通优化后,网络质量由差提升为优,随机回访10位投诉用户完全解决率达到90%、基本解决率达到10%,有效提升了用户感知。     

基于GIS智能打点的5G网络投诉“黑点”区域整治研究

基于百度等地图类API服务能力,结合微区域、微网格边界等地理信息系统(GIS)打点数据,以及干扰、容量、故障等网络O域数据,一方面前移至在线客服一线使用,提升5G网络投诉位置的定位精准性、缩短投诉打点时长;另一方面面向网络优化人员,系统自动汇聚5G网络投诉集中的“黑点”区域,形成分级预警整治能力,指导通过新建基站、网络优化等手段解决5G网络问题,提升5G客户满意度。     

移动通信投诉处理综合平台设计与实现

本系统平台是集投诉现场回访处理、GPS定位、现场照片、投诉回访录音一体化,全程监控和考核投诉处理进展,并与GIS基站运维管理系统紧密相连,注重细节与深度分析。     

两层蜂窝网络中基于协作的能谱效优化

针对由宏蜂窝-毫微蜂窝(Macrocell-picocell) 构成的密集大规模两层蜂窝网络，提出了一种基于功率感知的跨层协作(PA-CTC)策略，推导了CoMP(Coordinated Multipoint)网络中的能谱效(ESE)闭合表达式。定量分析毫微基站密度以及协作门限对网络能谱效的影响，仿真结果表明，相比于现有的两层蜂窝网络无协作方法、两层蜂窝网络中基站互相都协作方法、以及单层蜂窝网络中距离用户最近两基站协作的方法，所提策略能有效降低跨层干扰，减少回传链路的数量，提高两层蜂窝网络的能谱效。      

移动通信基站能耗分析与综合节能解决方案

随着我国信息技术水平的不断提升,网络得到了快速发展,移动通信基站目前已经成为促进我国经济发展的主要动力。因此,将针对移动通信基站能耗情况展开重点研究,通过制定节能方案的方式,降低移动通信基站的能源损耗量,同时提升基站的整体运行效率,减少基站的断站概率,最终达到提高移动通信基站运行安全性和高效性的目的。     

节能基站电池使用探讨

随着移动通信网络规模的扩大、基站数量的增多,基站用电支出在运营商的运营成本中占的比重不断增大,其中基站空调用电占较大比例,通过提高基站机房温度,可有效减少基站用电,但高温对基站所配的蓄电池性能带来影响,本文分析了几种电池的性能参数,探讨其在节能型基站中的应用,并提出相关建议.     

网络投诉处理解决方案

介绍网络投诉处理流程及其系统支撑现状,基于SOA体系架构,对分布于不同网段、不同地理位置的投诉工具和数据整合,提供统一投诉处理平台,实现投诉一键处理,提高网络投诉处理工作效率。     

基于部分可测马尔科夫决策过程业务感知的微基站休眠时长确定策略

针对密集组网场景中业务不确定性引起的基站休眠周期难以确定的问题,该文提出一种基于部分可测马尔可夫决策过程(Partially Observed Markov Decision Process, POMDP)业务感知的微基站休眠时长确定策略。该策略将周期分为长周期和短周期,每个周期由轻度和深度两个阶段构成。通过POMDP感知到达基站的业务状态,动态调整周期时长,进而选取适合当前周期的时长。仿真结果表明,该策略可以根据业务感知提前确定微基站关断时长,与基于业务门限值的基站关断机制相比节能效果更好。     

一种超密集网络基站分簇管理算法

为了降低超密集网络中基站管理算法的计算复杂度并提升基站的能源使用效率,根据用户密度、网络负载量等信息,提出了一种基于分簇的动态管理基站算法.该算法首先根据用户测量报告计算出理论最小需求基站数,然后对基站进行合理的网络分簇,最终通过粒子群优化算法确定基站休眠组合.仿真结果表明,与未进行分簇的基站管理算法相比,该算法可以降低约60%的计算复杂度,并能有效降低基站能源消耗.     

软件定义无线接入网络的组件化研究

针对5G通信技术高传输速率、多业务场景的挑战,该文提出一种组件化的软件定义无线接入网络新架构。该架构在5G接入网集中单元(CU),分布单元(DU),有源天线单元(AAU)架构的基础上,进一步朝组件化方向演进,形成一种由集中控制单元(CCU), CU, DU,射频单元(RU),AAU等组件化通信单元组成的新架构。这种新架构既有利于切片化、虚拟化实现无线接入网,又有利于应用分布式计算技术和硬件加速技术突破通用处理器的计算能力瓶颈,还能降低DU与AAU之间的前传压力。该文还研制了基于此架构的组件化软基站试验原型并进行了测试,结果表明该组件化方案在提供高度灵活性的同时,还能够提升通用处理器软基站的吞吐能力,并有效降低远端站址传输流量。