一种面向解释器的间接转移预测技术

解释器广泛应用于Java虚拟机、JavaScript执行引擎等托管运行环境中.解释器通常使用间接转移指令实现字节码分派.在现代多发射多级流水的微处理器中,间接转移预测失效严重制约解释器的性能.针对解释器提出了一种字节码指针引导的间接转移预测技术,其核心思想是使用解释器特有的字节码指针值区分不同的间接转移场景.该技术使用软硬件协同的方式,解释器中插入专门的引导指令以标记字节码指针,预测器在运行时刻使用字节码指针值预测转移目标地址.实验结果表明,该技术与常用的转移目标缓冲预测器相比,能提升Java解释器的性能达34.7％,能提升JavaScript解释器的性能达8.3％,与专用的硬件间接转移预测器TTC(tagged target cache)相比,也能提升Java解释器的性能达21.9％.     

基于CK610的Dalvik虚拟机移植与优化

研究Android系统专属的Dalvik虚拟机,分析Dalvik虚拟机的解释器、本地方法桥以及C库在CK610平台上的移植与优化。基于Dalvik虚拟机解释器的字节码分发机制,提出一种改进型Threaded分发机制,并实现硬件平台定制型MInterp解释器,实验证明该 MInterp解释器能使Dalvik虚拟机的运行速度提升1倍以上。     

中文Word7.0文件解释器的设计

本文详细分析了中文Ｗｏｒｄ７．０中提供的ＲＴＦ格式文档的结构,设计了一个中文Ｗｏｒｄ７．０ＲＴＦ文本解释器,并给出了其中对象结构图及其工作流程图,并讨论了该解释器的性能和特点,该解释器已应用于计算机应用基础考核的自动阅卷系统中。     

基于微控制内核的开放式数控系统的研究与实现

提出了一种运行于WindowsNT平台,基于软件实现的开放式数控系统:MAGIC,该系统基于微控制内核-可装配命令解释器体系结构,可装配命令解释器完成对单个控制部件的控制抽象,借助微控制内核提供的对象并发运行机制及同步机制,多个命令解释器可实现I/O与轴之间的精确同步关系及复杂的多轴联动控制,通过使用统一解释器指令集可实现用一致的编程接口来控制抽象硬件。该数控系统已成功地在HRP系列快速成形机上应用。     

工业机器人解释器语义分析研究

介绍了语义分析的发展现状。针对目前解释器语义分析效率较低的问题,并结合工业机器人控制系统的特点,研究了利用语法分析栈来实现工业机器人解释器语义分析的方法,并实现了工业机器人编程语言IRL的语义分析。基于该方法的解释器在Visual Studio2005平台上用C＋＋实现,生成的目标代码运行于WinCE嵌入式系统。实验结果证明了该方法的正确性和高效性。     

工业机器人语言解释器的设计与实现

定义了工业机器人编程语言,并设计、实现了机器人语言的解释器。解释器的主要功能是将机器人语言源程序转换成合适的中间数据结构,并对中间数据结构进行解释执行。解释器分为前端和后端,前端包括词法分析、语法分析、语义分析、中间数据结构的生成,后端包括语句解释器和插补器。词法分析借助flex工具实现,语法分析借助bison实现,并得到抽象语法树。语义分析通过对语法树的遍历完成类型检查及符号表的建立,同时生成中间数据结构。语句解释器对中间数据结构进行解释执行,并启动插补器进行插补计算。最后,对该解释器的功能进行了测试验证,符合预期要求。     

基于反馈的JCVM指令预调度方案

卡内应用执行效率较低是制约Java Card发展的瓶颈。为此,研究Java Card虚拟机(JCVM)解释器的运行原理,针对其执行架构提出一种基于反馈的JCVM指令预调度方案。通过收集反馈应用的运行指令流统计信息,设计解释器加权控制流图(WCFG),利用基于WCFG的代码编排技术实现解释器的指令预调度。在目标体系架构中,将热点指令处理函数的布局按照反馈应用的统计信息进行重新编排。实验结果表明,该方案可使JCVM解释器的应用执行效率提高15.29%,并且不依赖额外系统资源,对基于解释器架构且资源受限的嵌入式设备性能优化具有指导意义。     

Agent解释器的设计与实现

为促进Agent技术在各种领域的广泛应用,很多Agent系统开发平台应运而生。文章是以UM-PRS为基本开发平台,设计和实现了一个基于BDI模型的Agent解释器,以支持用户动态地构建自主Agent。主要阐述了基于BDI模型的Agent解释器的体系结构、实现原理和具体设计方法,并结合一个应用例子说明该解释器的工作过程。     

基于ActiveX Scripting组件的语言解释器实现

ActiveX Scripting技术可使软件扩充变得简单,提高其可重用性.介绍了基于组件的ActiveX Scripting结构,分析了语言解释器程序的基本原理,并给出了程序的具体实现.实验测试表明,该解释器工作良好.     

OPS5解释器的功能改进

OPS 5是一种用于人工智能,专家系统和认识心理学领域的产生式系统程序设计语言。本文在剖析OPS 5解释器的基础上,详细阐述了它的实现原理,并对该解释器的功能做了若干改进。     

立体仓库堆垛机的模糊控制定位技术研究

分析了自动化立体仓库堆垛机控制系统位置控制策略和常规定位过程,给出了堆垛机定位控制的数学模型,通过采用具有调整因子的规则自生成的方法进行模糊推理并实现位置模糊控制。仿真结果证明,系统对输入信号的响应快,跟踪误差小,过度时间短,且无超调或超调量小,震荡次数少,稳态精度高,系统输出与给定值稳态偏差小,定位精度高。     

采用光学放大提高光电自准直仪的分辨力

要提高自准直仪的准确度,首先要提高分辨力.为了能有效地提高分辨力,采用了在自准直仪光路中加入放大光路,对自准直像及其位移量进行放大的方法.通过样机研制,自准直仪的最小显示值达0.001″,含示值跳动量的分辨力小于0.005″,在±10″测量范围内的示值误差为±0.01″,在±50″全量程的示值误差为±0.02″.自准直...     

基于ALE方法的楔形体入水分析

基于ALE方法分析楔形体入水问题,楔形体采用拉格朗日网格离散,空气和水采用ALE网格离散。将楔形体视为刚体,空气和水的力学行为分别采用Gamma定律和GRUNEISEN状态方程模拟。讨论ALE流固耦合关键字中罚函数罚因子的取值方法,提出相应的建议原则;分析水域截断边界对楔形体响应的影响,给出模拟无限水域的截断边界位置的建议值;分析楔形体表面压力振荡的原因,提出楔形体表面压力获取方法。通过试验结果对比分析,验证方法的合理性。     

基于采样数据线性变换的曲线变形方法

基于采样数据的线性变换,提出了一种曲线变形的思想;设计一种以Lagrange插值为基础的曲线变形算法,并进行算法复杂度分析。该方法能实现代数曲线间的变形处理,具有普遍的适用性和较高的计算精度。通过给出数值实例,验证了算法的有效性和可行性,该算法提供了曲线变形的一种有效途径。     

Au-Ni nanoparticles: Phase diagram prediction,synthesis, characterization,and thermal stability

The Au-Ni nanoparticles (NPs) were prepared by oleylamine solvothermal synthesis from metal precursors. The Au-Ni phase diagram prediction respecting the particle size was calculated by the CALPHAD method. The hydrodynamic size of the AuNi NPs in a nonpolar organic solvent was measured by the dynamic light scattering (DLS) method. The average hydrodynamic sizes of the nanoparticle samples were between 18 and 25 nm. The metallic composition of the AuNi NP samples was obtained by inductively-coupled plasma atomic emission spectroscopy (ICP-OES). The metallic fraction inside AuNi NPs was varied Au-(30–70) wt%Ni. The steric alkylamine stabilization was observed. The individual AuNi NPs were investigated by transmission electron microscopy (TEM). The dry nanopowder was also studied. The structures of the aggregated samples were investigated by scanning electron microscopy (SEM). The AuNi NPs reveal randomly mixed face-centered cubic (FCC) crystal lattices. The phase transformations were studied under inert gas and air. The samples were studied by differential scanning calorimetry (DSC).     

基于集散控制技术微机配料系统的设计

介绍了一种微机配料控制系统是在现有多种微机配料控制系统的基础上,采用了微机配料集散控制方式,它是由一台主机和多台从机通过网络联结起来,主机将控制任务交给各个从机完成。整个微机配料系统分为工业控制计算机和配料控制器。工业控制计算机采用了ADVANTECH610型计算机;微机配料控制系统软件使用汇编和VB6.0编程,进行了相关软件的设计。     

联合收割机脱粒滚筒恒速智能控制器设计

研究了轴流式联合收割机的控制问题,给出了联合收割机脱粒滚筒的数学模型,介绍了基于模式识别的智能控制原理,建立了联合收割机脱粒滚筒恒速控制模型,设计了基于模式识别的智能恒速控制器.应用Matlab/Simulink进行了控制器仿真,其结果表明,将基于模式识别的智能控制应用于联合收割机脱粒滚筒的恒速控制,其过渡过程平稳、响应速度快、无超调、无振荡并且无稳态误差.     

中国石化HSE监督管理系统的软件实现

阐述了中国石化HSE监督管理系统的设计思想和总体目标,介绍了系统的架构和主要功能,分析了系统的主要技术特点.软件开发采用软件体系结构技术,网络结构为浏览器和服务器模式,以ORACI正为数据库服务器,使用Vs.Net2005为编程语言.系统实现了中国石化总部和下属企业HSE日常管理的主要业务,使各级领导和相关部门动态了解企业HSE管理现状.它的建立和运行,将会提高中国石化HSE绩效和管理水平,减少事故的发生,使中国石化HSE管理更加科学化、系统化、规范化、制度化.     

地铁列车车内低频结构噪声仿真

建立某地铁列车车体结构和车内声腔有限元模型,进行声固耦合模态分析,得到车体结构和车内声腔的模态特征。将车体动力学模型计算得到的车体振动激励施加于声固耦合模型中,分析地铁列车车内低频噪声和车身板件声压贡献量,得到对观察点声压贡献较大的板件,有针对性地提出车体结构改善方案,降低观察点处的噪声,为地铁列车车内噪声优化提供指导。     

时序神经网络算法的短期风速预测研究

采用神经网络对风速进行短期预测,研究BP型短期风速预测网络中BP算法、BP网络构建以及网络训练方法.结合时间序列法和神经网络法提出了时序神经网络预测方法,对短期风速预测网络中输入变量数量和隐舍层节点数量的选择方法进行了探讨.仿真实验结果表明,时序神经网络法建立的网络,训练时间明显缩短,网络输出的预测值与真实的观察值之间...