阵列式静电传感器的频率特性分析

研究了应用于气固两相流流动参数检测的阵列式静电传感器频率特性,建立了阵列式静电传感器的数学模型,定义了动态灵敏度,应用数值模拟结合实验的方法得到了阵列式静电传感器的轴向灵敏区域和频率响应特性。结果表明:传感器近极片的轴向灵敏区域最小,中心轴向处的灵敏区域最大;空间频率分布为距极片越近,频带越宽,峰值频率越大;速度越大频带越宽,峰值频率越大;极片越长,信号的频带越窄;得到了粒子速度、灵敏区域长度和峰值频率3者之间的关系。     

尤化数据库安全管理提高数据业务质量

基于数据通信的飞速发展,面对数据业务的海流量,确保计费系统高质量运行,给电信运营商提出了巨大的挑战。而数据库系统的安全,已成为目前需要解决的紧迫课题。本文主要介绍了数据库系统日常运行中出现质量和安全问题的原因与解决办法。在总结数据库运行质量和安全的基础上,进行了数据库安全管理的优化,从而为数据业务的高速、安全运行打下了可靠的基础。     

基于ROI灰度压缩的电路板红外图像配准

电路板红外图像配准技术是电路板红外热成像故障检测系统的核心。针对传统图像配准算法精度和效率较低等不足,为了提高电路板红外图像配准精度和效率,设计了一种基于ROI灰度压缩的图像配准算法。首先,利用Otsu法提取出电路板红外图像ROI。然后,将ROI内灰度值进行线性压缩。最后将灰度压缩后的图像进行互信息量运算和图像x平移、y平移、旋转、缩放变换参数寻优。仿真结果表明,基于ROI的灰度压缩算法能够显著减小配准时间,当两幅图像环境温度差异较大时其配准精度相比其他灰度压缩算法有明显优势。     

一种360度柱面全景图快速生成算法

全景图像是构造虚拟环境的基本要素之一,本文提出了一种新的360柱面全景图绘制算法。首先对原始图像进行柱面投影,然后通过对图象重叠部分的对应特征区域进行匹配和拼合来实现图象无缝镶嵌。实验表明该算法运算量较小,能有效、快速地生成柱面全景图。     

PROFIBUS总线在吹脱法脱氨控制系统中的应用

为了提高控制系统的抗干扰性和节省安装和维修成本,根据工艺要求和PROFI-BUS DP、PROFIBUS PA总线的特征,本文设计了基于PROFIBUS总线的控制系统。并详细阐述了控制系统的硬件设计和软件设计。结果表明,现场总线的应用提高了控制系统的抗干扰性,并保证了污水处理系统稳定、安全运行。     

超宽频带视频产品的开发

超宽频带视频信号的处理是计算机应用领域里的一个重要方面，文中较详细地阐述了超宽频带视频信号的分配和切换；同时就生产超宽频带视频产品的各个方面进行了细致的讨论。     

基于多边形顶点法矢量的网格模型简化算法

在计算机图形学中，经常采用网格模型进行几何物体的描述，而网格模型的大数据量成为实时绘制的瓶颈，因此，必须对网格模型进行简化。目前的简化算法，主要是以网格模型几何误差的最小化为准则，而忽略了模型的视觉特征，为此提出了一种基于法矢量的模型简化算法，其简化准则是视觉特征的最优化。首先获取多边形顶点的平均法矢量，然后依据该法矢量确定简化门限。实验结果表明，当地景模型简化至95.4%时，仍然保持了令人满意的图象质量。该算法能够在保证高度真实感视觉效果的前提下，实现模型较大幅度的简化。     

基于混合残差密集网络的电路板红外图像超分重建北大核心CSCD

红外图像普遍存在分辨率低、细节模糊和视觉效果差的问题,使其难于直接应用在PCB故障诊断系统中。针对这一问题,本文提出了一种可充分利用红外图像层次特征的混合残差密集网络超分辨率重建算法。首先,使用卷积神经网络提取原始低分辨率图像的浅层特征信息;其次,设计多路径混合残差密集连接块,进一步提取更丰富的深层特征信息;最后,引入全局特征融合与残差学习自适应的学习并整合全局特征信息,应用转置卷积上采样完成红外图像的超分辨率重建。实验结果表明,本文算法能够有效提高重建后红外图像分辨率,使细节信息得到改善、视觉效果得到提升。基于公共/自建数据集得到的重建后图像峰值信噪比和结构相似性指标分别达到42.17 dB/39.32 dB和0.9503/0.9466,优于文中列举的双三次内插法、SRCNN和ESPCN模型,重建性能得到明显提高。     

基于改进脉冲耦合神经网络的电路板红外图像分割

电路板红外图像发热芯片区域准确分割是电路板故障诊断的关键步骤,但灰度不均匀、目标区域多、辐射噪声大使电路板红外图像的准确分割变得较为困难。针对这一问题,本文提出一种改进的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)红外图像分割模型。首先,调整传统PCNN的模型结构,将图像梯度信息作为输入信号增加到模型输入域;其次,基于最大似然估计原理,推导出链接系数β的动态调整方法;最后,在脉冲发生域引入边缘约束算法,防止邻域神经元误捕获,增强目标区域的可分割性。实验结果表明,改进模型能够有效降低背景及辐射噪声影响,准确分割出不同类型电路板红外图像目标芯片区域,在视觉效果、区域一致性和对比度方面均优于已知的Ostu、K-means和传统PCNN模型,分割性能得到明显增强。     

基于层次分析法的城市污水处理BOT项目风险评价

对城市污水处理BOT项目模式进行风险分析的基础上对我国城市污水处理BOT项目进行综合风险评价,为项目中各风险因素的重要性进行排序并针对其主要风险因素提出应对措施,为科学有效地管理城市污水处理BOT项目风险提供依据.