| 基于ROI灰度压缩的电路板红外图像配准 |
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| 引用本文： | 王力,曾佩佩,郝建新.基于ROI灰度压缩的电路板红外图像配准[J].激光与红外,2014,44(3):313-318. |
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| 作者姓名： | 王力 曾佩佩 郝建新 |
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| 作者单位： | 中国民航大学航空自动化学院，天津 300300 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务项目（No.ZXB2011A003）;中国民航大学科技基金项目（No.2010kyE07）;中国民航大学校级科研（No.2011kyE01）;中国民航机务维修科研基地资助 |
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| 摘 要： | 电路板红外图像配准技术是电路板红外热成像故障检测系统的核心。针对传统图像配准算法精度和效率较低等不足,为了提高电路板红外图像配准精度和效率,设计了一种基于ROI灰度压缩的图像配准算法。首先,利用Otsu法提取出电路板红外图像ROI。然后,将ROI内灰度值进行线性压缩。最后将灰度压缩后的图像进行互信息量运算和图像x平移、y平移、旋转、缩放变换参数寻优。仿真结果表明,基于ROI的灰度压缩算法能够显著减小配准时间,当两幅图像环境温度差异较大时其配准精度相比其他灰度压缩算法有明显优势。
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| 关 键 词： | 图像配准 灰度压缩 感兴趣区域 Otsu法 |
Infrared image registration of circuit board based on ROI gray compression |
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| WANG Li,ZENG Pei-pei,HAO Jian-xin.Infrared image registration of circuit board based on ROI gray compression[J].Laser & Infrared,2014,44(3):313-318. |
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| Authors: | WANG Li ZENG Pei-pei HAO Jian-xin |
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| Affiliation: | Aviation Institute of Automation,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image registration gray-scale compressed ROI Otsu |
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