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基于独立成分分析的谱聚类方法
引用本文:王春腾,杨厚群,符传谊,邢洁清.基于独立成分分析的谱聚类方法[J].安徽电子信息职业技术学院学报,2011,10(3):41-43.
作者姓名:王春腾  杨厚群  符传谊  邢洁清
作者单位:1. 琼州学院信息工程学院,海南三亚,572022
2. 海南大学信息科学技术学院,海南海口,570228
3. 海南省琼台师范高等专科学校信息技术系,海南海口,571100
基金项目:海南省教育厅高校科研项目(项目编号:hjkj2010-50)
摘    要:谱聚类是近年来一类具有较好应用前景的聚类方法。本文将独立成分分析引入到传统的谱聚类方法中,提出了一种基于独立成分分析的谱聚类算法。利用独立成分析作为预处理,消除了数据内的冗余信息,使得待聚类数据点在高阶统计量的意义下相互独立。文中对比实验证明了该方法的有效性。

关 键 词:谱聚类  独立成分分析  聚类

A Spectral Clustering Method Based on ICA
Wang Chun-teng,Yang Hou-qun,Fu Chuan-yi,Xing Jie-qing.A Spectral Clustering Method Based on ICA[J].Journal of Anhui Vocational College of Electronios & Information Technology,2011,10(3):41-43.
Authors:Wang Chun-teng  Yang Hou-qun  Fu Chuan-yi  Xing Jie-qing
Affiliation:Wang Chun-teng1,Yang Hou-qun2,Fu Chuan-yi3,Xing Jie-qing3
Abstract:Spectral clustering has attracted many researchers.In this paper,Independent Component Analysis(ICA) is applied to the traditional spectral clustering method.The ICA-based spectral clustering algorithm is proposed.With the ICA algorithm as a preprocess step,the redundancy in sample data is eliminated.The results of the experiments show that the method is effective.
Keywords:
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