悬挑排架支撑设计与施工模拟分析

针对实际工程中大悬挑结构施工难题,设计了悬挑排架支撑和两阶段的施工方法。同时,采用大型通用软件进行了施工过程仿真分析,确保了排架支撑安全和施工的顺利进行。     

数据挖掘的工业标准的现状和展望

简单介绍了数据挖掘的基本内容和作用,回顾了数据挖掘在国内的应用和发展情况,提出了数据挖掘的行业标准问题及标准制定的重要性。鉴于国内的数据挖掘行业尚未有相关的行业标准,简单介绍了几个目前国外比较流行的标准(PMML,OLEDBDM,CRISP-DM等)及行业标准制定中有待完善和发展的方面。     

基于 EMD-CNN 的光伏逆变器开路故障诊断

绝缘栅双极型晶体管（IGBT）是光伏逆变器的核心部件,其若发生开路故障,不但会影响光 伏逆变系统的稳定运行,且可能会损坏系统设备。从减少传感器使用数量和融合多尺度特征的角度出发,对 开路故障诊断问题进行了研究,提出了一种基于经验模式分解（EMD）和二维卷积神经网络（2D-CNN）的 光伏逆变器故障诊断新方法。该方法利用 EMD 提取电流信号的本征模函数分量和原始信号组成二维特征数 据,然后将该数据输入 2D-CNN 模型中进行训练,最后实现 IGBT 开路故障的诊断。实验结果表明,该方法 不仅能提高故障诊断的准确率,而且在噪声环境下具备有效性和鲁棒性。     

窥探台湾“油电双涨”

如果说3月份台湾电视新闻出现最多的词是“林来疯”,4月中旬开始一直到现在,新闻里最频繁出现的就是“油电双涨”。4月1日,“经济部”宣布调涨油价,95、98号无铅汽油和柴油每公升上涨3元新台币,涨幅9．08％。4月11日,台电又初步确定,电价上涨一成左右。此后,每天的报纸上和电视里就频繁出现这样的新闻：     

基于支持向量机的柴油十六烷值近红外光谱测量方法

提出一种基于最小二乘支持向量机(LS SVM)的柴油十六烷值近红外光谱测量方法。该方法用聚类分析法对训练样本进行了一次筛选,然后用最小二乘支持向量机建立柴油十六烷值的预测模型。实验结果表明该方法不仅可以显著减少计算时间,在预测精度上比常用的多元线性回归和偏最小二乘等方法有显著提高。     

CONTECIPC工业控制机技术讲座之二──IPC工业控制机接口模板的分类和选用

ＣＯＮＴＥＣＩＰＣ工业控制机技术讲座之二──ＩＰＣ工业控制机接口模板的分类和选用方骏（上海康克电子技术有限公司上海市２００２３３）工业控制机的接口产品种类繁多。统称模板。主要分为七个大类：模拟量输入输出接口板。数字量输入输出接口板。远距离输入输出模块...     

Boosting算法在近红外光谱分析中的应用

Boosting是一种新型的机器学习算法，其主要用于提高回归算法的性能。介绍了一种以RBF神经网络为基础学习机的Boosting回归算法，并将此算法应用于油品辛烷值分析中，与常用的油品分析技术偏最小二乘法(PLS)、多元线性回归(MLR)方法和单个RBF神经网络的拟和预测效果对比分析。结果显示，该算法具有学习速度快、跟踪性能好、范化能力强等优点。