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1.
方骏 《能源》2012,(6):96-98
如果说3月份台湾电视新闻出现最多的词是“林来疯”,4月中旬开始一直到现在,新闻里最频繁出现的就是“油电双涨”。4月1日,“经济部”宣布调涨油价,95、98号无铅汽油和柴油每公升上涨3元新台币,涨幅9.08%。4月11日,台电又初步确定,电价上涨一成左右。此后,每天的报纸上和电视里就频繁出现这样的新闻:  相似文献   
2.
方骏 《建筑施工》2011,33(5):391-393
针对实际工程中大悬挑结构施工难题,设计了悬挑排架支撑和两阶段的施工方法。同时,采用大型通用软件进行了施工过程仿真分析,确保了排架支撑安全和施工的顺利进行。  相似文献   
3.
4.
基于支持向量机的柴油十六烷值近红外光谱测量方法   总被引:13,自引:2,他引:11  
提出一种基于最小二乘支持向量机(LS SVM)的柴油十六烷值近红外光谱测量方法。该方法用聚类分析法对训练样本进行了一次筛选,然后用最小二乘支持向量机建立柴油十六烷值的预测模型。实验结果表明该方法不仅可以显著减少计算时间,在预测精度上比常用的多元线性回归和偏最小二乘等方法有显著提高。  相似文献   
5.
6.
数据挖掘的工业标准的现状和展望   总被引:3,自引:0,他引:3  
简单介绍了数据挖掘的基本内容和作用,回顾了数据挖掘在国内的应用和发展情况,提出了数据挖掘的行业标准问题及标准制定的重要性。鉴于国内的数据挖掘行业尚未有相关的行业标准,简单介绍了几个目前国外比较流行的标准(PMML,OLEDBDM,CRISP-DM等)及行业标准制定中有待完善和发展的方面。  相似文献   
7.
8.
基于混合神经网络模型的污水COD值预估法   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一种基于物理测量的COD值快速预估方法,它采用混合神经网络模型直接由UV分光光度计测得的吸光度数据预估出水样的COD值。实例分析表明,采用该混合模型具有比常规的BP网络和传统回归模型更好的预估精度,同时混合模型的预估值与标准分析值之间也有着良好的相关性。  相似文献   
9.
Boosting算法在近红外光谱分析中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
Boosting是一种新型的机器学习算法,其主要用于提高回归算法的性能。介绍了一种以RBF神经网络为基础学习机的Boosting回归算法,并将此算法应用于油品辛烷值分析中,与常用的油品分析技术偏最小二乘法(PLS)、多元线性回归(MLR)方法和单个RBF神经网络的拟和预测效果对比分析。结果显示,该算法具有学习速度快、跟踪性能好、范化能力强等优点。  相似文献   
10.
CONTECIPC工业控制机技术讲座之二──IPC工业控制机接口模板的分类和选用方骏(上海康克电子技术有限公司上海市200233)工业控制机的接口产品种类繁多。统称模板。主要分为七个大类:模拟量输入输出接口板。数字量输入输出接口板。远距离输入输出模块...  相似文献   
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