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数据挖掘的工业标准的现状和展望
引用本文:方骏,方云,肖杰.数据挖掘的工业标准的现状和展望[J].计算机应用研究,2004,21(6):8-10.
作者姓名:方骏  方云  肖杰
作者单位:浙江大学,信息学院,浙江,杭州,310027
摘    要:简单介绍了数据挖掘的基本内容和作用,回顾了数据挖掘在国内的应用和发展情况,提出了数据挖掘的行业标准问题及标准制定的重要性。鉴于国内的数据挖掘行业尚未有相关的行业标准,简单介绍了几个目前国外比较流行的标准(PMML,OLEDBDM,CRISP-DM等)及行业标准制定中有待完善和发展的方面。

关 键 词:数据挖掘  行业标准  PMML  OLE  DB  DM  CRISP—DM  SEMMA
文章编号:1001-3695(2004)06-0008-03

The Current and Prospective Industry Standards for Data Mining
FANG Jun,FANG Yun,XIAO Jie.The Current and Prospective Industry Standards for Data Mining[J].Application Research of Computers,2004,21(6):8-10.
Authors:FANG Jun  FANG Yun  XIAO Jie
Abstract:The paper introduces the basic concepts of data mining and evaluates the current application and development of data mining in China.Because of the lack of systematic industry standards for data mining in China,this paper briefly introduces the current tentative industry standards,most of which have been successfully applied in western countries,for the references of scientists and developers in China.Meanwhile,the prospective industry standards are also discussed.
Keywords:Data Mining  Industry Standards  PMML  OLE DB DM  CRISP-DM  SEMMA
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