零售业中的数据挖掘

首先简单介绍数据挖掘技术的相关知识及零售业的特点，然后指出在零售业中实施客户关系管理（CRM）的重要性，从而引出数据挖掘（DM）技术在CRM中的核心作用。     

机器人相关国际和国家标准研究

本文对机器人标准相关情况进行归纳总结。介绍相关的国家标准、行业标准和国际标准,结合国内外标准制定工作和我国的机器人发展情况,对我国机器人标准制定工作进行探讨。     

信息系统安全评估标准研究

在对信息系统安全评估概念和国内外常见安全评估标准简单介绍的基础上，详细分析了国际标准ISO／IEC17799：2000和国内公安行业标准GA／T391—2002。相对而言，它们是目前信息系统安全评估较好的参考标准指标体系。     

OLE DB for DM规范与DMX语言分析及应用

数据挖掘语言标准化的研究是开发新一代数据挖掘系统的关键。DMX(Data Mining Extensions,数据挖掘扩展)是OLE DBFor DM规范支持的数据挖掘查询语言,支持数据挖掘系统直接对关系数据库进行挖掘,是数据挖掘原语标准化发展中的一个突破。该文介绍了OLE DB For DM规范下数据挖掘的主要步骤,给出了Microsoft SQL Server Analysis Services中基于DMX的实现方法。     

数据挖掘技术浅析

数据挖掘是当前热门的数据处理技术。本文介绍了数据挖掘概念、数据挖掘过程及数据挖掘系统的体系框架与结构,阐述了数据挖掘的方法,并对数据挖掘应用进行了简单的介绍。     

数据挖掘在移动中高端客户降级预测中的应用

随着移动通信市场竞争的日益激烈，尤其是3G时代的到来，如何维系中高端客户的稳定度，降低中高端客户离网率．是摆在各运营商面前的战略性任务。本文采用数据挖掘技术，遵循数据挖掘标准流程CRISP—DM，详细介绍了移动通信企业中高端客户降级预测模型的建立过程和方法。同时对预测结果从技术和业务上进行深入分析，以辅助移动通信企业及时采取有效措施有针对性开展客户关怀工作。     

数据挖掘在Web中的应用研究

Web挖掘是一种新的研究领域,它涉及到机器学习、数据挖掘、自然语言处理、数据库等技术。本文介绍了数据挖掘的概念、常用技术和方法,讨论了数据挖掘技术在Web的应用。     

物联网技术发展现状及问题研究

我国正处在经济飞速发展的新的历史阶段,物联网被列为新兴战略性产业重点发展,物联网及相关产业发展的时机日趋成熟,推动物联网发展的良好态势正在形成。该文介绍了我国物联网标准制定情况,并对国内标准制定的进展情况进行了综述。     

浅谈数据挖掘在医院信息系统中的应用

介绍了数据挖掘的基本功能和概念,通过分析国内医院信息化现状,总结出数据挖掘在医院信息系统中的应用步骤及价值。     

数据仓库在决策支持系统中的应用

文章概述性的介绍了决策支持系统的数据分析技术、数据挖掘和数据仓库相关技术,基于传统决策支持系统的缺点不足之处,提出了一种基于数据仓库技术的决策支持系统,介绍了其设计方案和开发方法。     

数据挖掘技术标准综述

随着数据挖掘技术应用日趋广泛,涌现出各种挖掘工具和系统.为规范相应的软件开发和数据交换方法,制订数据挖掘技术规范和标准成为当务之急.在将数据挖掘标准划分为过程标准、接口标准、语言标准和Web标准等四类进行分析介绍后,给出一个综合多种标准的应用程序框架,最后总结出数据挖掘标准化领域面临的问题和挑战,并对发展趋势予以展望.     

数据挖掘与CRM在电信行业中的应用

本文介绍了数据仓库及数据挖掘和CRM的概念,详细说明了数据挖掘的一般过程,重点探讨了数据挖掘技术在电信行业中的应用。     

股市行情预报的数据仓库数据挖掘系统

本文介绍采用数据仓库(DW)、联机分析(OLAP)、数据挖掘(DM)，构建股市行情预报信息的公众资讯网的开发实践。     

数据挖掘中的聚类算法

数据挖掘已经被广泛的应用于商业银行,电信行业,心理学,生物医学等各行各业中。由于数据挖掘涉及的学科领域和方法很多,所以就有多种分类方法。这里介绍了聚类方法的要求以及常见的聚类算法。现在还有很多改进的聚类算法,对H-K算法做了主要介绍。     

残联业务综合展示平台的设计与实现

针对残疾信息化建设中存在的“信息孤岛”现象,该文提出基于天地图建设残联业务综合展示平台。该平台以残疾人基本信息为中心框架,在全面梳理残疾人基础数据库管理系统、业务系统和统计台帐系统的各类信息资源的基础上,对数据进行有效整合,建立统一的信息资源库,为领导决策、综合业务管理和公众信息服务提供强有力的数据支持。     

学生综合素质评价系统的数据挖掘方法研究

该文介绍采用数据仓库(DW)、联机分析(OLAP)、数据挖掘(DM),构建学生综合素质评价信息的公众咨询网的开发实践。     

数据挖掘中关联规则在竞争情报系统中的应用

本文基于数据挖掘中经典的Apriori算法,提出了一种降低I/O开销以提高挖掘效率的改进算法,并针对外贸进出口行业的具体情况,开发出了基于J2EE平台的挖掘系统,为企业提供有价值的情报信息。     

矿业环境安全元数据标准研究

针对矿业信息元数据标准不统一的问题,在参考相关元数据标准的前提下,考虑矿业环境安全数据的特点,采用5W1H方法确定矿业环境安全元数据核心元素集。参照美国联邦地理数据委员会元数据标准得到元数据框架,研究运用模型管理实现不同模式描述的元数据之间转换的算法。应用实例证明,该算法有利于矿业环境安全数据的合理组织和管理。     

可扩展的数据挖掘平台的设计与实现

本文介绍了利用 XML 以及跨平台的多线程技术如何设计与实现一个通用的数据挖掘平台 Component Framework (CF),以及 CF 对数据挖掘软件开发者和最终用户的益处。本文主要包括 CF 设计的背景、CF 的架构,如何利用 CF 扩展 SPSS Statistics 和 Modeler 等数据挖掘产品以及 CF 对整个数据挖掘行业影响的展望。     

数据采掘与知识发现综述

来自应用、社会、经济等各方面的迫切需求，以及不断升温的研究兴趣，使知识发现和数据采掘成为目前一个不断发展的领域。本文介绍了知识发现和数据采掘技术的产生背景、基本任务、方法及其应用，同时还简要介绍了目前已有的成熟的KDD系统及其将来的发展。