Design of a transversal equalizer for electronic dispersion compensation in optical communication links

A programmable transversal equalizer for electronic dispersion compensation(EDC) in optical fiber communication systems is developed.Based on the SiGe technology with a cut-off frequency of 80 GHz,the equalizer consists of 6 seriesparallel amplifiers as delay units and 7 Gilbert variable gain amplifiers as taps,which ensure that the equalizer can work at the bit rate of 10 Gb/s.With different tap gains,the forward voltage gain of the transversal equalizer varies,which demonstrates that the equalizer has various filtering characteristics such as low pass filtering,band pass filtering,band reject filtering,and notch filtering,so it can effectively simulate the inverse transfer function of dispersive channels in optical communications,and can be used for compensating the inter-symbol interference and other nonlinear problems caused by dispersion.The equalizer(including pads) occupies an area of 0.40 mm × 1.08 mm,and its total power dissipation is 400 mW with 3.3 V power supply.     

HDLC协议RS-485总线控制器的FPGA实现

介绍了以HDLC协议控制为基础的RS-485总线通信控制器,采用VHDL语言在RTL级设计,并在单片FPGA上实现．该控制器具有两个独立的全双工通道,通过存储器管理单元共用片内4KB双口RAM,与CPU进行数据交换．内建中断管理模块,可以工作在查询模式或中断模式．CPU可通过内部ISA总线接口,对片内RAM地址、本站站址、收发数据长度、数据的波特率等编程控制．工作时钟为40MHz时,各通道波特率最高可达10MHz．实际应用表明,此控制器设计合理,工作可靠。     

基于FPGA的QRS波群检测方案设计与实现

根据小波变换的多分辨率和突出信号奇异点的特性,将小波变换应用到心电信号的自动检测中,设计并实现了基于FPGA的QRS波群检测方案.采用Mallat算法对心电信号进行4级分解,并在3,4级尺度上使用自适应阈值完成极值对的检测,确定了R波的位置.采用医学相关理论对检测结果进行优化,进一步去除错检点,补偿漏检点.提出了在FP...     

基于小波变换的脑电信号降噪方法的研究

通过小波变换方法对左右手运动想象脑电信号进行降噪.在对各种小波阈值降噪方法(固定阈值形式Sqtwolog及硬阈值法;使用Birge-Massart惩罚函数的阈值形式及软阈值法;使用分层阈值及改进的阈值法)的讨论比较之后,给出一种改进方案.然后对不同降噪方法处理后的脑电信号用概率神经网络进行分类.最后对分类效果进行比较,证明了此改进方案具有可行性.     

零点电漂移作为压力传感器特性指标的讨论

当测定不同压力传感器的特性时，发现均存在零点电漂移现象。本文从理论上分析指数，力敏电桥的零点电漂移起因于桥臂电阻的非线性，后者与扩散电阻的有效导电层宽度随外加电压变化及反向漏电有关，温度在50-60℃以下时，反向漏电的影响可忽略，本文讨论了零点电漂移的影响以及使其抑制的问题，并认为应将它作为一个特性指标。     

河道断面测量中GPS-RTK与测深仪的联机应用

对2009年汛后黄河河口清+3—清+6断面GPS-RTK联机测量河道断面数据的情况进行了分析,结果表明:单次测量的平均误差为-0.034～0.013 m,单测次的中误差为0.041～0.068 m;在124个测点中,误差小于0.05 m的测量数据占全部数据的62.90%,误差小于0.10 m的占91.90%,误差大于0.10 m的比例约为8%;水温、声速、波浪等误差是测深误差的主要来源。     

双线性系统多目标控制问题研究

研究了双线性系统的多目标控制问题. 首先把多目标控制问题, 通过效用函数技术转化为一个单目标最优控制问题, 其中, 效用函数是多个二次型性能指标的非线性函数, 因此, 在动态规划的意义下是不可分的. 然后, 为了克服不可分对求解带来的困难, 提出了一种两级最优控制算法. 下级用动态规划求解一个参数化的具有双线性---二次型结构的辅助 Lagrangian 问题；上级迭代调整辅助 Lagrangian 问题中的参数向量. 不断重复这个过程, 直至最优性条件被满足.     

基于双二流卷积和多特征融合的D-S声音分类

针对现有模型声音分类精度不足的问题,提出了一种基于多特征双二流网络的D-S融合模型。首先,提出了四种组合特征来更全面有效地表征声音。其次,提出双二流网络结构来更好地训练模型。第一和二流网络采用多分辨率多通道特征送入二阶密集卷积网络(2-DenseNet),其中2-DenseNet被分成了两个密集块。第三和四流网络采用单分辨率单通道的特征拼接送入四层CNN。然后利用D-S证据理论对softmax层的输出结果进行融合,得到D-S-Net模型。实验结果表明,基于UrbanSound8k数据集,经数据增强后该模型的准确率达96.36%,较基线提高了25.34%,并验证了在噪声环境下的鲁棒性,在20 dB信噪比下具有90.34%的识别率,在低信噪比下的性能得到了很好的提升。     

基于分数阶傅里叶变换的低信噪比线性调频信号参数快速估计算法

针对低信噪比线性调频信号参数估计精度低且运算量大的问题,该文提出一种基于高效分数阶傅里叶变换(FRFT)和分数阶频谱4阶原点矩的快速估计算法。该算法通过判断调频斜率的正负,以确定旋转阶次所在初始区间;进而应用高效FRFT获得初始旋转阶次;最终利用分数阶频谱4阶原点矩,进一步确定搜索区间和步长,实现精准搜索,从而满足参数精度的要求。实验结果表明,该算法尤其适合用于低信噪比情况下的线性调频(LFM)信号检测与参数的准确估计,而且运算量较低。     

基于异常值的拟态裁决优化方法

针对拟态裁决器多数一致性表决算法的优化方法,提出用异常检测的方法直接量化数据可靠性来提升表决正确率.基于异常值的表决算法,通过构建拟态系统异构执行体输出数据集和训练深度学习异常检测模型量化了执行体输出数据异常值;使用权值优化算法优化加权分配,在表决时选择最优加权结果作为表决输出结果.实验结果表明,该方法能够提升拟态裁决器的表决输出正确率,具有一定共模逃逸检测能力,提升了系统的安全性和可靠性.