不同白炭黑含量的交替多层硅橡胶的制备与力学性能研究

采用多层共挤出技术成功制备了3,5,9,17,33,65和129层不同白炭黑含量的软硬交替多层硅橡胶材料,研究了交替多层结构对硅橡胶复合体系力学性能的影响规律。所制备的交替多层硅橡胶具有规则的二维连续层状结构,且随着层数的增加,拉伸强度和断裂伸长率均随之增加,抗压缩性能明显提高;与3层的硅橡胶试样相比,129层的硅橡胶的断裂伸长率和拉伸强度分别提升了42.5%和70.2%。     

高职高专药剂学课程教学改革探讨

药剂学是研究药物制剂的基本理论、处方设计、制备工艺、质量控制与合理应用等内容的综合性技术学科,是药学相关专业的主干专业课,具有很强的实践性,文章对高职高专的药剂学课程的体系、教学的内容以及教学的方法等方面的改革进行分析,有进一步提高药剂学教学的有效性,培养出高素质的药学人才。     

低能耗支撑经济"快跑"长沙节能降耗成效显著

记者从长沙市政府2006年单位GDP能耗指标的新闻发布会上获悉,2006年,全市节能降耗取得了明显成效,呈现出经济快速发展、效益同步增长、能耗稳步下降的良好态势,长沙单位GDP能耗降低率为3.89%,降幅比全省平均水平低0.5个百分点,居十四个地州市之首,绝大部分区县(市)完成单位GDP能耗降低率目标任务.     

红曲药曲的制备工艺及药曲清酒的研究

分别将不同的中药材和红曲霉添加到纯种米曲中得到了红曲药曲,通过测定其底物减重、糖化力、酯化力、蛋白酶活、总酸,筛选出制曲效果最佳的两种药材:红景天、西洋参,并考察其最适添加量和添加方式,即西洋参粉不超过0.6%,红景天汁在0.6%~4.8%。将选出的药曲用于清酒的制作,通过测定其指标表明:以红曲药曲为主要糖化发酵剂使用,其理化指标、体外抗氧化性等均好于一般米曲清酒。     

濮城油田注水泵站节能技术应用

注水是油田开发中的一种十分重要的开采方式,但注水系统的耗电量也是巨大的,随着油田综合含水率的上升,注水能耗还将急剧上升,因此开发注水系统节能技术是油田后期持续性发展的重要工作.本文对油田注水系统中电机、注水泵、管网能耗情况进行了分析,主要从注水泵和管网节能降耗两个方面论述了油田注水系统的节能措施,简述了各种节能技术的应用效果,并对节能技术具体应用中的一些问题做了探讨.     

小额贷款给下岗职工一条生路--记重庆煤炭集团渝阳煤矿用活扶贫基金帮助下岗职工脱贫

煤炭行业进入市场以来,由于受运输、销售、货款拖欠等因素的影响,下岗职工越来越多.面对严峻的形势,如何做好下岗职工再就业的文章?重煤集团渝阳煤矿工会不辱使命,切实承担起责任,采取建立"下岗职工再就业扶贫基金"等措施,充分利用扶贫基金小额贷款帮助下岗职工开发扶贫项目,帮助、引导下岗职工实现再就     

风电项目可研阶段发电量估算准确性的影响因素分析及对策

正根据中国风能协会的统计,截至2013年年底,我国风电累计装机容量突破9000万千瓦。2013年,全国风电上网电量1371亿千瓦时,风电在电力系统中的比重稳步上升,风电的经济和社会效益更加显著。但是,经过几年的开发,我国开发难度较小、风能资源丰富、接入条件好的区域已经开发建设完成,未来的风电场开发区域多处在风能资源次丰富区或地形复杂、建设难度较大的地区。风电场建设初期,需要论证分析风电场建设的可行性。风电场发电量作为分析风电场建设可行性最重要的内容之一,是风能规划制订、风电场选址、电网建设规划、风能资源开发和管理的重要基础,也是整个风电场建设、运行的重要环节,在一定程度上反映了风电场建设项目的     

近红外光谱分析技术快速检测藕粉品质

目的 基于近红外光谱技术鉴别不同产地的藕粉样品与检测藕粉的掺假问题。方法 采集不同产地的藕粉样品的近红外光谱,在光谱预处理后采用相关系数法提取特征波长,以提取的特征波长变量构建偏最小二乘法-判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)以及支持向量机(support vector machine,SVM)模型,实现对不同产地藕粉的鉴别分析。同时,采集掺假地瓜粉、玉米粉、木薯粉的藕粉样品的近红外光谱,在样品类别已知情况下,运用K-Means聚类分析鉴别3种掺假类型的藕粉样品,在掺假类别未知下,运用基于局部密度判别的聚类算法进行判别。结果 以相关系数法提取的特征波长变量构建的PLS-DA、LDA和SVM三种模型对于不同产地藕粉样品的判别准确率均为100%。对于不同掺假类型的藕粉检测,在样品类别已知情况下,K-Means聚类分析能有效识别出掺假藕粉,识别精度为98.33%。在样品类别未知的情况下,基于局部密度判别的聚类算法可以有效识别出2%掺假率的藕粉样品。结论 近红外光谱技术能实现不同产地莲藕粉的快速鉴别,同时为隐蔽的藕粉掺假鉴别提供一种快速、高效、无损检测的分析方法,为藕粉的质量控制提供一定的理论基础。     

基于深度学习的道路交通标志数字识别技术探究

选取了自然场景中的交通标志为研究对象,采集了大量实景图像作为训练样本和测试样本,采用一种新型的深度学习模型MPCNN（Max-pooling Convolutional Neural Networks）进行识别实验,实验结果表明,深度学习方法在交通标志识别上不需要任何人工特征提取模型预先提取特征,直接对原始图进行训练学习就能取得较高的识别效率。     

基于NCL路径平衡的抗功耗分析方法

由于对路径结构平衡的本质以及设计方法缺乏系统的研究,导致其在实际应用中严重依赖设计者自身的经验,难以推广到各类自动化综合方法中。对实现路径平衡结构的形式化定义及充分条件进行了研究,并给出了证明,进而提出了一种基于改进二元决策图(BDD, binary decision diagram)的零协议逻辑(NCL, null convention logic)异步电路路径平衡扩展方法。该方法能够简便地扩展至各类自动化综合过程中,并能在不改变目标电路特性的前提下,有效实现NCL异步电路的路径平衡结构,抵消由于寄生电容和负载电容差异所造成的密码芯片旁路信息泄露。