思维可视化工具的教学应用

思维可视化是利用图形化、形象化的形式来表达人们头脑中形成的概念、知识、思想等,把隐性知识显性化、可视化,方便人们思考、表达、理解并能促进交流的一种图形技术。该文在阐述思维可视化定义的基础上,研究了思维可视化工具在教学中的应用。     

大坝首次蓄水安全监测及其工程应用

大坝首次蓄水安全监测是水利水电建设蓄水验收的必要依据,为了使安全监测更为系统与准确,提出了一套较为完善的安全监测方法。该方法考虑了首次蓄水过程中安全监测的特点与难点,从施工、技术、资料分析等方面进行论述,指出了蓄水期安全监测的重要性,为类似工程提供借鉴。     

基于IPv6的视频资源服务平台构建

介绍了基于IPv6视频资源服务平台的工作原理和关键技术,设计并开发了基于IPv6的视频资源服务平台,该平台能实现视频教学、影视娱乐、交流答疑、视频直播、视频点播等功能。     

HPLC-MS/MS法测定安神类代用茶中19种镇静安神类非法添加物质

建立一种快速测定安神类代用茶中19种镇静安神类非法添加物的高效液相色谱-串联质谱(high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,HPLC-MS/MS)的检测方法。样品经乙腈提取后,以ACE Excel 2 C_(18)(100×2.1 mm,1.7μm)为色谱柱,甲醇～0.1%甲酸为流动相进行梯度洗脱,采用多反应监测正离子模式对19种非法添加物质同时进行定性定量分析。结果表明,19种分析物在其相应的浓度范围内峰面积与质量浓度呈良好的线性关系,相关系数(R~2)均大于0.99,该方法的检出限为10μg/kg～200μg/kg,定量限为30μg/kg～600μg/kg,样品的回收率为80.5%～108.8%。该方法可应用到安神类代用茶中19种镇静安神类非法添加物的定量分析检测。     

荧光增白剂检测技术研究进展

荧光增白剂(fluorescent whitening agents,FWAs)是一种荧光染料,主要应用于纸张、塑料、皮革、洗涤剂等制造行业,对人体具有潜在的致癌性。本文就目前国内外对荧光增白剂的检测方法进行介绍,为建立食品、食品包装材料及其他与人体密切接触的各类产品中荧光增白剂的检测提供方法参考。     

大数据技术在食品安全监管中的应用及挑战

大数据具有数据规模大、处理速度快、数据种类多、数据价值高的特点,其在食品安全领域的创新应用,可以使食品安全监管更加智能化和公开化,促进市场监督管理的规范化,满足民众对于食品安全的迫切需求,促进食品企业提升产品质量意识,增强食品安全的公信力。本文系统概述了食品安全大数据的主要特征,综述了其在市场监管部门中应用及在食品安全溯源、食品安全风险预警中的应用。同时分析了目前食品安全大数据技术存在不共享、不融合、不安全等问题,这些问题制约了行业的整体发展。通过对问题的深入剖析,提出今后的食品安全大数据发展应突破地域限制,加强多部门跨地区跨领域协作等对策,让食品安全大数据技术更好地造福于人类。     

气相色谱-负化学源质谱法测定牛奶中氟虫腈及其代谢物残留

建立了气相色谱-负化学源质谱(GC-NCI-MS)测定牛奶中氟虫腈及其3种代谢物残留量的分析方法。牛奶经乙腈提取后,分散固相萃取技术QuEChERS(Quick,Easy,Cheap,Effective,Rugged,Safe)净化,HP-5MS分离,气相色谱-负化学源质谱进行测定,外标法定量。在质量浓度为2.5～100μg/L范围内,氟虫腈及其3种代谢物均有良好的线性关系,所有目标物的定量限(LQD)(S/N=10)均在0.03～0.15μg/kg范围内。样品加标质量分数为0.01,0.02 mg/kg和0.05 mg/kg时,氟虫腈及其3种代谢物的平均回收率为85.6%～102.4%,相对标准偏差(RSD)为3.6%～6.1%。该方法样品前处理简单,分析时间短,回收率和精密度等均符合氟虫腈及其3种代谢物检测技术的要求,适用于牛奶中氟虫腈及其3种代谢物残留的检测。     

多媒体与多媒体组合的思考

本文对多媒体教学与多媒体组合教学的发展历史、关系进行了思考与评价,对如何合理运用多媒体与多媒体组合的问题提出了一些建议。     

氢核磁共振结合支持向量机鉴别蜂蜜植物源

目的建立基于氢核磁共振(1H nuclear magnetic resonance,1H NMR)结合支持向量机分类模型鉴别蜂蜜植物源的方法。方法采集荆条蜜、油菜蜜、洋槐蜜、葵花蜜4种不同植物源的蜂蜜共计122例样品的谱图信息,分全谱(δ0.10~δ9.50)、脂肪区(δ0.10~δ3.00)、糖类化合物区(δ3.00~δ6.00)、芳香区(δ6.00~δ9.50)4个不同积分区间建立分类模型,结合主成分权值系数筛选特征变量,进一步优化判别模型。结果基于主成分权值系数筛选变量范围δ3.40~δ3.90和δ4.60~δ4.70内共计267个积分变量,以该区域积分变量为输入变量建立的支持向量机分类模型,对训练集的判别正确率为97.53%,对测试集的判别正确率为100%。结论通过主成分权值系数能有效筛选特征变量,减少输入变量的同时提高模型稳健性与准确性,基于氢核磁共振结合支持向量机分类模型能有效鉴别不同植物源蜂蜜。     

湖北省水产品兽药残留状况分析

目的了解湖北省水产品中的兽药残留情况,促进湖北省水产品质量安全可持续发展。方法采集水产品种39种共285批次,采用液相色谱-串联质谱和液相色谱-四级杆-飞行时间质谱对样品中的多种兽药残留进行测定,并对测定结果进行统计分析和初步安全性评价。结果在湖北省养殖环节和流通环节的水产品中共检出11种兽药,其中除丁香酚外,其他化合物均有相应的国家标准规定限量值要求,对检测结果进行统计,发现部分样品检出了禁用兽药(呋喃唑酮、呋喃妥因、呋喃西林、孔雀石绿、隐色孔雀石绿);恩诺沙星和环丙沙星在样品中的检出率较高,分别为54.93%和14.44%,且有9批次样品检测结果超过了国家标准规定的限量值100μg/kg,为不合格样品;氟苯尼考、磺胺二甲嘧啶、林可霉素检出率分别为3.42%、0.71%、0.35%,检出含量均在国家规定限量值以内;丁香酚的检出率较高为32.5%,含量范围为2.90~3623.11μg/kg,可能存在随意用药的情况。结论目前湖北省水产品养殖和运输过程中可能存在违法使用禁用药物、超限量使用抗菌药物、随意使用麻醉类药物的情况,建议监管部门加强各环节的监督管理,有效保障湖北省水产品质量安全。