考虑刀具剩余寿命的工件流-刀具流综合调度研究

为解决FMS中工件流-刀具流的调度优化问题,考虑刀具剩余寿命,以完成时间最短为优化目标,建立了工件流-刀具流综合调度模型,提出了改进和声-遗传算法,并对模型进行优化求解.设计了MSOS+TSOS编码方式和GS初始化方法,从而显著提高了算法的收敛性能和求解效率.算例结果表明,该模型能有效降低完工时间,并且算法的收敛速度和稳定性也得到了明显提高,大大降低了问题求解的迭代次数.     

基于斑马鱼模型研究不同磷脂促血管生成活性

目的：利用斑马鱼模型研究不同来源和不同类型的磷脂对血管生成的促进作用及其活性差异。方法：将受精后发育24 h和72 h的斑马鱼胚胎脱膜,分别用于评估各磷脂样品（分别以大豆、蛋黄和南美白对虾虾头制备）对斑马鱼体节间血管（intersegmental vessel,ISV）和肠下静脉（subintestinal vein vessel,SIV）生长情况的影响,设置空白对照组、模型组（0.25 μg/mL PTK787）、阳性对照组和磷脂样品组（20、40、80 mg/mL）,给药24 h后用荧光显微镜观察并记录各实验组转基因斑马鱼ISV和SIV的生长情况。结果：对于ISV受损斑马鱼而言,3 种磷脂提取物以及2 种磷脂市售产品（药品和保健品）均表现出明显的血管生成促进作用,对于SIV而言,3 种磷脂提取物以及4 种磷脂市售产品（药品和保健品）均表现出明显的血管生成促进作用,相对而言,南美白对虾虾头磷脂促进血管生成活性更强,效果更加明显;5 种磷脂标准品表现出不同程度的血管生成促进作用,对于ISV受损斑马鱼而言,磷脂酰乙醇胺、磷脂酰胆碱、磷脂酰丝氨酸以及高质量浓度（80 mg/mL）的鞘磷脂表现出明显的促血管生成作用,对于SIV受损斑马鱼而言,所有的磷脂标准品均表现出较明显的血管生成促进作用。结论：不同质量浓度的磷脂提取物、市售产品以及磷脂标准品对斑马鱼均具有一定的促血管生成活性。     

带机器故障的柔性作业车间动态调度

机器故障是企业在实际生产加工中经常遇到的,文章主要探讨了机器发生故障时的柔性作业车间动态调度问题。依据机器故障发生时,加工机器所处状态,构建了故障机器上剩余工件约束模型,提出了插入重调度和完全重调度的重调度策略,并采用改进遗传算法对其进行求解,最后运用该调度策略对企业生产实际中案例进行计算,发现其完工时间比企业实际加工时间缩短了44.8%,验证所提策略的可行性和有效性。     

三（2,3—二氯丙基）磷酸酯阻燃剂的研制

本文概述了三(2,3-二氯丙基)磷酸酯阻燃剂的研制,对反应温度、催化剂用量、反应时间等进行了讨论,并得出了最佳工艺条件。同时还介绍了该产品的应用效果。     

改进元胞粒子群算法求解JSP问题

为求解离散JSP(作业车间调度)问题,设计了基于四方形网格的元胞粒子群算法。引入变异策略增强了算法跳出局部最优的能力,对每代粒子群引入变邻域搜索提高了算法的局部搜索能力。数值实验表明,改进的元胞粒子群优化算法具有好的收敛性与求解精度。     

基于十进制灰狼优化算法的金属板材切割调度问题

金属板材在切割下料工序中,需要在多台不同类型的设备上进行调度,属于不相关并行机调度问题,调度的优良程度直接影响制造成本。分析了金属板材切割工序中的成本构成,总结了板材切割调度问题的约束条件,以总生产成本为目标函数,建立了多约束复杂并行机调度数学模型。由于该问题是NP-hard问题,提出一种十进制灰狼优化算法进行求解。对人工狼的位置进行十进制整数编码,重新设计游走和奔袭等智能行为。用多组算例对所提求解算法进行测试,同时与遗传算法以及和声算法进行对比,结果表明了所提算法的实用性和有效性。     

改进灰狼算法求解复杂混合流水调度问题研究

本文研究了带切割工序生产企业的工件调度优化问题.以最小化所有工件的最大完工时间为目标,建立了考虑一对多加工约束的混合流水调度问题的两阶段数学模型.设计了基于问题特征的协同奔袭灰狼算法,制定了新的编码规则和狼群分级策略,改进了探狼游走策略,并提出了猛狼协同奔袭策略.通过改进的标准算例对GA、GWO和CDGWO算法进行参数敏感性测试及求解对比.求解小规模问题时算法差异不明显,但是随着问题规模的增大,CDGWO求解效果性能稳定且进化效率较好.