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使用Tensorflow对金刚线切割过程深度学习,通过对500组样本的训练和预测,得到金刚线切割的神经网络模型。高进给速度(1.4 mm/min)和高线速(1400 mm/min)可发挥高颗粒密度(100 cm-1)的优势,在提高切割效率的同时获得较低的总厚度变化(total thickness variation,TTV)。在切割过程中,高颗粒密度的钢线耐磨损能力强,有更大的工艺窗口。将神经网络技术应用到工艺优化方面可直观找到调整参数与实验结果的量化关系,为优化工艺提供一种简便高效的方法。 相似文献
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为研究间隙氧和硼对于硅片少子寿命和光衰减的影响,实验中采用不同氧碳含量、不同掺杂浓度的p型(100)的直拉硅(Cz-Si)片制作太阳电池,设计了不同温度、气氛的热处理工艺。发现:太阳能级直拉单晶硅片中间隙氧含量和硼的掺杂浓度的不同对于硅片少子寿命的影响有一定的规律;硅片少子寿命值在650℃热处理时有轻微下降,而在后续650℃和950℃的热处理中有着显著的提高。当电阻率一定时,低氧的样片有利于少子寿命的提高;而在氧含量相同的情况下,掺杂硼的浓度越低,对于少子寿命的提高越有利。 相似文献
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本文是采取弹簧秤重法取单晶直径信号,这种取直径信号方法是我国到目前还没有,而且具有其他方法所没有的独特优点。文中较详细讨论了重量信号转变为实际直径信号,以及提出给定直径等几种方法。进而又提出利用这种取直径信号方法自动拉制单晶新方案,并对应用现代控制理论研究单晶炉自动化问题创造了较好条件。 相似文献
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光伏产业,不仅是一项高科技工程,而且是造福人类、为子孙后代创造生存条件的德政工程,发展前景远大,未来市场空间无限。 相似文献
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