扩底钻孔桩在工程实例中的应用

通过工程实例介绍扩底桩的实际施工,将扩底桩与直孔桩进行对比分析,得到扩底桩在相同的基础应用下,可以有效缩短桩长或减少桩数,从而节约了工程投资。     

N型单晶硅衬底上非晶硅/单晶硅异质结太阳电池计算机模拟

采用德国HMI研发的AFORS-HET软件模拟了N型衬底非晶硅,单晶硅异质结太阳电池的特性,结果表明随着发射层厚度的增加,短路电流下降,电池的短波响应变差.在非晶硅,单晶硅异质结界面处加入不同的界面态密度(Dit).发现当Dit1012cm-2·eV-1时,电池的开路电压和填充因子均大幅减小,导致电池效率降低.当在非晶硅,单晶硅异质结界面处加入本征非晶缓冲层后,电池性能明显改善,但是缓冲层厚度应控制在30nm以内.模拟的a-Si/i-a-Si:H/c-Si/i-a-Si:H/n a-Si双面异质结太阳电池的最高转换效率达到28.47%.     

Φ200 mm CZSi复合式热场的数值模拟研究

对国产TDR-80型单晶炉的复合式热场系统进行了优化设计, 建立了不同条件下的理论模型, 采用有限元数值模拟的方法分析了主加热器的延伸率、埚径比和熔体高度变化对直拉硅单晶生长中的温度梯度和热流密度分布的影响, 为提高晶体生长速率和质量提供了必要的理论依据.     

婴幼儿用裆部开合结构开裆裤的设计分析

通过分析婴幼儿的生理及心理特点，探讨其对开裆裤结构和面料的需求；通过与传统开裆裤的比较，结合新型开裆裤的裆部设计特点及面料特性，提出整合传统开裆裤和可拆卸裆部的必要性，为婴幼儿开裆裤的设计提供参考依据。     

基于蝙蝠算法优化BP神经网络的特征点匹配

由于医学图像的特殊性,普通亮度和对比度偏低,灰度不明显,在成像上拍摄角度和拍摄光照变化,都是导致图像的中的数据丢失,为了解决上述的干扰,近年来,基于特征点的人工神经网络图像匹配方法具有高速信息处理和不确定性信息处理的能力,引起了人们的广泛关注。传统的BP神经网络参数是随机的,容易陷入局部最优,利用蝙蝠算法优化BP网络参数,应用到特征点匹配中去。提出了一种基于蝙蝠算法优化BP神经网络的特征点匹配方法,利用两图间匹配为基础,建立基于蝙蝠算法优化BP神经网络的特征点匹配的模型,并加以特征点的单一性约束准则和互应性约束准则,仿真结果表明:蝙蝠算法优化BP神经网络的特征点匹配的正确率比传统的BP神经网络的正确率高。