应用图像处理进行内燃机故障诊断时应注意的几个问题

图像处理技术在内燃机故障诊断与状态监测中应用还很少，本文探讨了应用于这方面时应注意的几个问题。指出利用缸盖振动信号小波包分解后的时－频分布图的灰度直方图进行故障诊断的效果并不好，并分析了原因；进行了信号加噪声与不加噪声的诊断效果对比，发现噪声对基于图像处理的气门机构故障诊断的影响不大，验证了这一方法的工程实用性和可用性。     

小波包能量谱在内燃机噪声信号故障诊断中的应用

基于噪声信号的故障诊断方法具有易于实现离机、无损检测的优越性,将噪声信号故障诊断方法引入内燃机气门间隙故障诊断中。阐述了小波包能量谱提取的基本原理和方法,通过对内燃机在不同转速不同状态下运行时的噪声信号小波包能量谱的提取研究,确定了噪声信号能量波动范围。并在对比分析中发现,利用内燃机噪声信号在特征频带内的能量波动特征研究方法,可以有效识别气门间隙故障。     

基于小波包与图像处理的内燃机故障诊断研究

详细分析和讨论了柴油机缸盖振动信号的特点,对其进行了小波包分解,得到时－频分布图,并基于此,提出运用图像处理技术进行内燃机的状态监测与故障诊断的方法,建立了基于图像匹配的内燃机气阀机构诊断模型,并将其和于６１３５Ｇ柴油机气阀机构的故障诊断。结果表明,该方法物理意义明确,诊断结果精度较高,速度快,为内燃机的状态监测与故障诊断找到了一条新的途径。     

基于分形理论的内燃机噪声信号分析

提出了基于分形的内燃机噪声信号的内燃机故障诊断方法。根据分形理论的G-P算法,阐述了内燃机噪声信号分形关联维数的计算方法,并对维数计算过程中参数的选取进行了详细的论述。通过对实际测量的内燃机噪声信号的关联维数计算分析,证明了内燃机噪声信号的分形特性。计算结果表明:内燃机噪声信号关联维数随内燃机工作状况改变有明显的变化,可作为内燃机工作状态监测和故障诊断的一个特征量。     

基于图像处理与神经网络的内燃机故障诊断研究

在提出应用图像处理进行故障诊断的基础上,探讨了利用内燃机振动信号产生图像的方法。在对振动信号进行重抽样处理的基础上,实现了振动信号的灰度图像表示,从缸盖振动信号的灰度图像中提取图像特征并对图像特征进行模糊化处理,设计神经网络分类器,实现了对气阀机构故障的诊断与分类。     

基于降噪–残差神经网络的发动机部分失火故障诊断

针对发动机单缸部分失火故障,提出基于小波阈值降噪和残差神经网络的“降噪–残差神经网络”故障诊断方法。通过降噪与深度学习算法相结合,将小波阈值降噪后的振动信号输入到残差神经网络进行故障诊断;使用短残差块进一步防止网络的退化,并利用大卷积核增大长数据输入的卷积视野,提高信号故障特征的提取能力。测试结果证明该方法不仅实现了未参与训练的运转工况97%以上的故障诊断准确率,而且对于加入高斯噪声后的含噪声信号也能实现较高的诊断准确率。通过与其他故障诊断网络进行对比证明了该方法的优越性。     

柴油机声信号处理中的一种新方法

介绍了故障诊断中传统的时域幅值参数分析的几种方法。在利用柴油机的声信号进行故障诊断试验中,在传统的幅值域参数诊断效果不明显的情况下,提出并定义了匀布指标这一概念,并对实际采集的声信号进行分析和诊断,与传统的时域参数法进行对比,取得了较好的效果。提出的均布指标不但是对声信号进行处理的新方法,也适用于其它平稳信号的分析。具有一定的实用价值。     

基于变分模态分解和去趋势波动分析的柴油机振动信号去噪方法

为了解决柴油机工作时其振动信号的背景噪声对状态监测及故障诊断造成干扰这一问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和去趋势波动分析(DFA)的柴油机振动信号去噪方法。该方法首先利用变分模态分解将振动信号分解为若干分量,再利用去趋势波动分析分别计算各个分量的尺度指数,根据尺度指数的值选取具有长程相关性的分量进行信号的重构,以消除振动信号中噪声。将该方法应用于仿真信号和柴油机故障振动信号中,取得了良好的消噪效果。     

基于独立分量分析的水轮机振动信号信噪分离与特征提取

针对水轮机导轴承工作环境复杂,测得信号掺杂噪声给信号处理带来困难的问题,提出一种基于独立分量分析的水轮机振动信号的信噪分离方法,并通过信号仿真验证了该方法分离两源混合信号(原始信号和噪声)的准确性。在此基础上引入经验模态分解算法对采集振动信号的噪声分离,经过仿真信号与实测信号分离的对比,验证了所提方法在水力机械故障诊断方面的工程应用价值。     

基于变分模态分解和交叉小波变换的柴油机失火故障诊断

针对强噪声干扰下柴油机失火故障难以诊断的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与交叉小波变换(cross wavelet transform,XWT)的柴油机失火故障诊断方法。该方法首先通过VMD将缸盖振动信号进行分解、自适应消噪及信号重构,再利用XWT对任意两个连续工作循环信号进行时频相关分析,进一步消除振动信号中的干扰噪声以提取柴油机燃烧特征,最后通过计算时频空间各缸能量占比进行柴油机失火故障诊断。通过对仿真信号分析及柴油机失火故障诊断,结果表明:该方法可以消除强噪声干扰,提取柴油机燃烧周期瞬态振动冲击特征,有效地识别柴油机失火故障。     

增压锅炉燃烧监测试验研究

增压锅炉是船用蒸汽动力装置中的700 K左右,而在高负荷运行时火焰温度约为1 900 K,辐射温度与数值模拟结果吻合较好;同时,对锅炉6种不同运行负荷下火焰辐射能信号监测分析发现,辐射能信号与过热蒸汽温度和烟气温度的变化趋势也基本一致,有利于将辐射能作为反馈信号引入到控制系统中,从而优化锅炉控制.     

基于Kohonen神经网络的燃气轮机故障诊断

针对基于热力参数的燃气轮机8种典型常见故障，根据Kohonen神经网络诊断的工作原理、诊断特征，研究了基于Kohonen神经网络方法在燃气轮机故障诊断中的应用方法，得出了Kohonen模型具有自学习功能，运算速度快，类型识别能力强的优点，是一种适合于燃气轮机分类故障较好的具有特色的神经网络。     

基于爆发噪声信号的内燃机失火故障诊断研究

本文提出了一种利用爆发噪声诊断内燃机失火故障的新方法。通过高压进油管压力信号的分析,将爆发噪声信号以内燃机一个工作循环为周期分割成多段信号。采用重采样技术,使分段信号长度一致并保证在时域上对齐。用等高线图法对分段信号进行能量面积分析。实践证明该方法可以准确的诊断出多缸失火故障及失火气缸位置。     

内燃机状态监测与故障诊断综述

内燃机是生产的主要动力之一,然而,它又是一种复杂的往复式机械,状态监测和故障诊断十分困难。本文从监测信号 (参数 )、信号特征提取方法、信息融合识别方法等方面对内燃机目前的状态监测与故障诊断进行了综述。     

蓄热室性能在线检测技术开发

对国内目前关于蓄热体的研发现状进行了介绍和分析,针对目前对蓄热体的研究主要集中在蓄热体的开发和设计方面,而在蓄热体投用后的性能等却缺乏研究的特点,开发了蓄热体的性能诊断技术,并通过在大型加热炉上的应用,证明了其实用性。     

In doped CdO films: Electrical,optical, structural and surface properties

Recently, there has been a lot of work on the production and investigation of the physical properties of Transparent Conducting Oxide (TCO) materials which have common application area in photovoltaic solar cells and some optoelectronic devices. In this work, CdO film which is a material belongs to TCO family has been produced by Ultrasonic Spray Pyrolysis technique on microscope glass substrates at the substrate temperature of 250 ± 5 °C. Electrical, optical, structural and surface properties of undoped and In doped (at 1.3 and 5%) CdO films and the effect of In doping percentage on the physical properties of CdO films have been investigated. It has been determined that electrical conductivity of CdO film is high and this value has been decreased by In doping. After the optical investigations, it has been observed that the transmittances of the films are about 30% and decreased dramatically by In doping. XRD investigations showed that, films have polycrystalline structure and good crystallinity levels. It has been found that In element hasn't got an important effect on the morphology of the films after the examination of surface micrographs. It has been determined that Cd and O elements are present in the solid film by using EDS. After all investigations, it has been concluded that In doping has an important effect on the electrical, optical, structural and surface properties of CdO films.     

Alumina membranes as a mask for the structures used in hydrogen energy

The paper deals with the advantages of porous alumina membranes as templates for technological structures used in hydrogen economy and describes the features of membrane technology as well as characterization methods of their geometrical parameters. In order to determine surface porosity, two methods (such as theoretical calculations and digital image processing) have been used. It has been shown that the results are in good agreement with each other.     

汽轮机调节系统参数辨识的激励信号研究

对汽轮机调节系统参数辨识的激励方式和激励信号形态进行了研究，提出了采用单机运行时的负荷扰动和并列运行时的同步器给定实现系统激励的方法。通过仿真试验对各种形态激励信号作用下的参数辨识效果进行了分析，结果表明，斜坡保持信号既便于工程实现，又能够获得比较准确的辨识结果，是实现汽轮机调节系统参数辨识的合理的激励信号。     

火焰图像检测器着火判据的设计与实验研究

锅炉火检系统是保障锅炉安全运行的重要检测设备。图像火检在８０年代出现后由于其准确性和直观性，成为火检系统的新趋势。同时，由于所需分析检测的信号扩展为二维图像信号，带来了实时处理大数据量的困难。在大量现场实验的基础上，提出了基于火焰锋面动态检测的着炎判据，综合考虑了火焰亮度、火焰锋面位置及其波动，明显改善了系统的报警速度和精度。判据的普和适性也很好。