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为了保证建筑物内的深度覆盖常需大量建设室分,针对室分小区出现问题概率高、发现问题不及时、排查工作量大等困难,提出一种基于偏离度的问题RRU智能识别算法,远程实现了对问题RRU的快速定位和问题类型的判定,再关联室分图纸数据库,自动输出问题RRU的安装位置。该算法能及时发现隐性室分问题、压减现场工作量、提升优化方案准确性,达到提升用户感知、支撑现场优化工作的双重效果。 相似文献
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5G现网中弱覆盖问题较多,需持续展开覆盖评估并定位弱覆盖位置,以针对性展开优化和优化工作。但由于5G现在用户采样点较少,5G网管暂不支持MDT和MR的数据上报,而利用现场测试、仿真等手段进行覆盖评估又存在各种缺点,故本文主要提出一种基于4G的MDT数据评估5G覆盖的方法,本方法分析时间周期短、评估结果准确性高、适用性广,即能评估全网区域的5G覆盖情况,又能精细定位出弱覆盖的区域。 相似文献
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