水力空化改质对重质原油沥青质及性质的影响

利用水力空化过程产生局部的高温、高压、高射流以及强大的剪切力等极端化学物理条件改质处理沙特重质原油，试验结果表明：沙特重质原油经过水力空化改质后粘度由13.61降低至7.22mm2/s，残碳由7.16%降低至6.48%，实沸点蒸馏后减压渣油降低1个百分点。进一步采用APPI FT-IR MS、XRD、FT-IR、SEM和粒度分布等技术研究了水力空化改质对沙重原油分子组成，沥青质团聚体微晶结构、沥青质胶束粒径分布、沥青质官能团、沥青质形貌等方面的影响，从分子角度阐述空化改质重油的机理。研究结果表明：水力空化改质后沙重原油分子量分布、芳烃类化合物缔合作用变小；沥青质对低DBE化合物吸附性能降低；沥青质团聚体微晶结构更加松散；沥青质胶束粒度分布降低；沥青质分子相互团聚作用力减弱。进一步考察了水力空化改质前后减压渣油延迟焦化性能，改质处理后焦炭产率降低1.85个百分点，液体收率和气体产率分别增加1.52和0.33个百分点，水力空化改质对沥青质性质、结构特点的改善能够有效的提高其加工性能。     

GIS内多绝缘缺陷产生混合局部放电信号的分离研究

为对GIS内多绝缘缺陷所产生的单一PD信号予以辨别,文章对多PD信号特点予以分析,借此对PD信号于GIS内传播及混合机制开展深层次分析,并对GIS内多绝缘缺陷同时所产生的多PD信号开展深层次研究,无限逼近信号混合模型、真实物理模型间差距。以考虑PD信号延迟为基础,对多PD信号予以辨别,以此对GIS内多绝缘缺陷加以辨别。     

变形对石油膨胀管用TWIP钢力学性能和耐蚀性的影响

将固溶处理的TWIP(Twinning induced plasticity)钢膨胀管在室温下进行约14%的膨胀变形,对钢膨胀前后的微观组织进行观察,研究膨胀变形对TWIP钢的力学性能和电化学腐蚀行为的影响。结果表明:经固溶处理TWIP钢的组织为单相奥氏体并含有退火孪晶,经过膨胀变形后晶粒内出现机械孪晶,膨胀变形提高了钢的强度和硬度,降低钢的塑性和韧性。另外,膨胀变形导致TWIP钢的阴极极化曲线向左移动,自腐蚀电位向负方向移动,自腐蚀电流密度呈现不同程度的降低,膨胀后的极化电阻R_p均大于膨胀前,降低了钢的腐蚀速率,提高了TWIP钢的耐蚀性。     

纳米级炭黑在不同热处理温度下的结构研究

在惰性气氛保护下,对炭黑样品进行不同温度下的热处理,得到具有不同石墨化度的炭黑样品。通过X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、热重分析仪(TG)、以及拉曼分析仪(Raman)等对其进行了结构表征,结果表明随着碳化温度的升高,炭黑样品的石墨化程度显著增大,尤其在经过2 800℃高温热处理的炭黑样品中出现了中空的石墨化结构,有望成为具有较大吸附性能的橡塑弹性体材料的较好补强剂。     

TDI双管板换热器制造质量的控制简

介绍了TDI双管板换热器的结构特点和深孔强度胀接技术。简述了制造过程中的质量控制关键点。通过用模拟管板进行了内管板胀接工艺评定的方法,采取了控制管孔加工精度、强度胀接、管板组装、调整开槽间距及宽度、安排合理的胀接焊接次序、选择合适的胀接压力等措施;采用了新的检验和检测技术,保证了产品质量;增设了压力传感器,完善了安全监测系统。     

体外预应力索索力计算的新方法

根据滑动索段的无应力索长总和不变,考虑体外索与转向块相对滑动,考虑滑动摩擦系数与静摩擦系数不相等,提出了更准确的体外预应力索索力的计算方法,解决了现有方法计算体外索索力偏差可能较大的问题。算例给出了本文方法和现有主要方法的体外索索力计算结果及其偏差。     

探讨经济林木在我国北方城市环境绿化中的应用前景

根据我国北方城市绿化中存在的主要问题分析了经济林木在北方城市环境建设中的优势和推广发展的前景．探讨了城市环境建设中经济林应用可能出现的问题．并提出了应对的措施建议。     

区块链:需求侧资源参与电网互动的支撑技术

需求侧资源参与电网互动的主要目的是实现"源-网-荷"的两端调节,保障电网的实时平衡,区块链技术通过全网记账的方式及高冗余的信息架构实现安全信息的再现。为保障信息的安全性和可靠性,考虑在智能电网概念模型中的互动方式下,设计一种基于区块链的供需互动系统架构,提出了一个以区块链协议标准为支撑,以信息监控、采集、录入、统计为中心,以需求响应服务器(demand response automation server,DRAS)、负荷集成商、用户群为框架的一体化信息平台设计思路。结果表明基于区块链的架构系统能实现信息的不可篡改性,使整个系统的安全性不受限于某个中心故障点,从而保障信息的安全性和可靠性。     

计及资源与时间约束的自动需求响应模型

需求响应(demand response,DR)对能源经济发展、资源与能源节约以及环境保护具有重要的战略意义,而如何实现自动化DR还有待进一步研究.首先从电力用户响应成本、企业生产特性、响应时间这3个方面研究了DR的影响因素;其次在变量分析及以可持续中断供电时间划分用户群的基础上,以停电时间与缺电功率为约束条件、以参与DR的企业用户为变量、以停电总成本最小为目标函数,采取由简入繁的思路逐步建立2种情形下的数学模型;最后根据停电时间的不同选取2种典型算例以验证这2种模型的有效性.