装配偏差分析的区间算法

装配偏差分析作为连接设计与制造的重要环节,将设计要求与制造要求集成在同一个模型,直接影响产品开发能力。传统的极值法求解结果过于保守,而统计偏差分析基于尺寸的分布形式,具有很大的局限性。对此,提出装配偏差分析的区间算法模型。该模型将零件及装配偏差均表示为区间形式,结合截断法得到可靠的装配偏差范围,并建立一种新的装配偏差敏感性分析方法。最后以单向离合器验为例,说明在偏差分布未知时,区间算法的有效性与实用性。     

考虑铰链倾角偏差的车门关闭力研究

针对车门关闭力直接影响汽车感知质量的现状,总结出一种计算车门关闭力的模型,并提出一种考虑铰链倾角偏差的影响下,修正车门关闭力计算的方法。通过建立铰链的倾角误差模型,分析了铰链的内倾角误差影响车门关闭力中的门重耗能部分,用确定性定位分析法研究了铰链后倾角误差对车门装配的影响,进而影响关闭力中的空气阻力耗能部分。将修正先后结果与车门关闭力实验结果比较,证明了考虑铰链倾角偏差的修正模型,其预测结果精度得到显著提高。     

射频识别(RFID)在机加工混线生产中的应用

针对传统汽车动力总成零部件多品种混线加工的难题,研究基于RFID的汽车缸盖/变速箱阀体混线加工在线切换生产模式。在传统的车间层次化结构的基础上,构建现场操作层、管理层、企业层的自动化车间系统体系架构;设计混线加工生产模式、切换流程,完成多种型号产品混线生产的全自动不间断换产;结合某工厂汽车缸盖/阀体自动化生产线混产MES系统,通过实际案例表明,该技术能够为机加工混线生产提供有效的系统支持和技术手段。     

发动机故障冷测试的贝叶斯诊断网络

为提高故障诊断中不确定信息的处理能力和推理质量,将贝叶斯网络技术引入发动机故障诊断领域。充分考虑发动机故障产生的机理,提出一种适用性较强的三层贝叶斯网络结构,增加了诊断信息来源,符合专家的诊断思路。诊断实例验证了其良好的故障源识别效果。     

复杂产品制造精度控制的数字化方法及其发展趋势

汽车车身、发动机等复杂产品通常要经历数十道乃至上百道加工工序,零件毛坯偏差、机床误差、夹具定位误差以及操作、环境等因素引起的误差在制造过程中传递和累积形成产品综合偏差,并最终影响产品整体性能和市场竞争力。面向工艺设计的线外质量控制,根据产品结构和质量要求,确定制造过程工位布置以及工艺参数;面向工艺过程控制的线内质量控制,则根据制造过程中所出现的尺寸偏差问题,确定尺寸偏差根源并采取相应工艺控制措施,两者相辅相成共同推动制造质量的提升。数字化方法是实现产品制造精度控制的关键。结合汽车车身、发动机制造精度控制的理论研究和工程实践,阐述复杂产品制造精度控制的科学内涵和技术要点。基于描述多工位制造过程偏差产生、传递、累积与湮没的偏差流理论,提出复杂产品制造精度数字化控制的总体框架。从数字化工艺设计和数据驱动的工序控制两方面,总结和归纳面向线外质量控制的产品制造工艺数字化设计方法和面向线内质量控制的复杂产品制造工艺过程控制方法。针对高端装备和高性能产品的制造需求,展望了复杂产品质量控制的发展趋势。     

面向大规模定制的结构件标准化方法研究

对于面向大规模定制的产品族设计，实现结构件的标准化和共享具有重要意义。研究了一种产品族结构件标准化方法，结合形状特征建模技术，以形状特征的相似分析为基础，重点探讨了结构件主特征体系和辅特征体系的标准化过程，并确定了相应的算法。实例证明，该方法能有效减少产品族结构件的种类，提高其通用性。     

红外线测量仪在车身夹具维护上的应用

在造成汽车车身尺寸偏差的原因中,焊装夹具的定位元件磨损是最常见的也是较难发现的影响因素.加强夹具的监控对于提高车身尺寸稳定性有着重要的意义.红外线测量是从上世纪发展起来的一种全新的测量技术,本文介绍了利用红外线测量仪对工装夹具进行检测和维护的方法以及相关的理论和实例.     

轿车车身制造质量总体波动水平评价研究

对现有的CII指数在评价轿车车身制造质量总体波动水平方面的不足进行了分析，进而在其基础上进行建模，提出了一个更全面、更准确的用来评价轿车车身制造质量总体波动水平的新指数——OVLI，并给出了计算实例。实例征明该方法优于CII，在工程上有较大的可用性。     

基于非线性主成分分析的车身制造偏差源诊断

对主成分分析在轿车车身制造偏差源诊断方面的不足进行了分析，进而在其基础上提出采用非线性主成分分析，从而更有效、更准确地来对轿车车身制造偏差源进行诊断，并给出了计算实例。实例证明该方法优于主成分分析，并在工程上有较大的可用性。     

车身焊装质量控制中的数据融合模型

在轿车白车身质量控制过程中,检测设备主要有样架、三坐标测量机和光学测量机.针对不同检测设备的多源数据,提出车身质量控制的数据融合模型.在融合计算中,将三坐标测量机采集的数据作为偏差候选集进行相关分析,用最小二乘法对强相关测点进行回归分析,实现对未知参数的更准确估计,从而提高车身制造质量评价的准确程度.