考虑类内不平衡的谱聚类过抽样方法

不平衡数据分类问题是数据挖掘领域的关键挑战之一。过抽样方法是解决不平衡分类问题的一种有效手段。传统过抽样方法没有考虑类内不平衡,为此提出基于改进谱聚类的过抽样方法。该方法首先自动确定聚类簇数,并对少数类样本进行谱聚类,再根据各类内包含样本数与总少数类样本数之比,确定在类内合成的样本数量,最后通过在类内进行过抽样,获得平衡的新数据集。在4个实际数据集上验证了算法的有效性。并在二维合成数据集上对比k均值聚类和改进谱聚类的结果,解释基于两种不同聚类的过抽样算法性能差异的原因。     

基于非合作博弈的公差分配优化

针对实际装配环境下的产品公差分配优化问题,采用博弈决策理论解决不同公差分配方案下的产品质量与成本的设计冲突。将装配过程的质量要求与成本关系视为多目标优化问题,利用博弈理论调和与解决系统冲突的特点,通过建立博弈决策主体、效用函数以及各博弈方的策略归属分类,将质量和成本多目标优化问题转化为多目标博弈决策问题并建立相应优化模型,由博弈方之间的自然竞争与协同,推导出基于非合作博弈的纳什均衡优化解,保证装配产品在质量与成本两方面的综合得益最大化,从而改善国际上普遍采用的基于经验或知识决策方法的不足。该方法应用于车身装配总成的公差分配实例,通过与线性加权和法的计算结果进行比较,说明其有效性和工程应用的指导意义。     

赫姆霍兹共振原理在空腔容积测量中的研究与应用

赫姆霍兹共振原理揭示了带孔密闭空腔的容积与其共振频率的关系,介绍了该原理在空腔容积测量中的应用发展,设计了空腔容积测量仪器,在恒温条件下将压缩空气吹入腔体激起腔体共振,探究了利用压缩空气引发共振时气压与共振频率的关系,分析了赫姆霍兹共振原理在测量体积中的可行性,对理论与实际共振频率作了修正,实现了该原理在空腔容积中的高精度测量和对变化空腔容积的动态测量。     

飞机起落架作动筒剩余行程偏差建模与容差优化

飞机起落架放下和收起状态作动筒的剩余行程是起落架装配准确度的重要指标,起落架舱内定位孔的制造误差是影响剩余行程的重要因素。以某国产飞机起落架为例,将直接线性法(DLM)用于剩余行程对定位孔的敏感度分析,提出了基于主成分分析法(PCA)的剩余行程偏差建模与容差优化方法。通过偏差模型预测剩余行程偏差分布,根据偏差模型对定位孔进行容差优化将剩余行程的偏差分布集中在原点附近,提高起落架装配准确度。     

基于SVDD的发动机冷试多参数控制限设计

为了提高发动机冷试检测的准确率,将支持向量数据描述应用于正常域设计。基于尾部关联性选择关联参数,针对数据的特点改进了SVDD参数优化方法,实现了SVDD边界形成算法,提出增量学习策略应对学习过程样本量巨大的问题。实例测试结果表明新型正常域降低了漏报率,并指出误报率将随着样本的引入降低并趋于稳定。     

飞机壁板件装配偏差的刚柔混合建模方法与应用

飞机壁板组件的装配质量影响飞机气动外形准确度,其装配变形规律复杂,传统的尺寸链方法主要考虑刚性装配偏差,精度不高。文中提出一种刚柔混合的装配偏差建模方法,采用确定性定位方法计算偏差源错综复杂的刚性偏差,及有限元模拟计算蒙皮因法向刚性小而产生的柔性变形,合理预测壁板外形轮廓度,并对超差尺寸进行基于敏感度分析的容差优化,最终实现对外形偏差的控制。在某国产飞机壁板试验件的装配偏差分析中得到验证。     

改进遗传算法在装配操作优化中的应用

针对复杂车身连接关系和多装配顺序,改进后的装配模型不仅描述了零件间的装配优先关系,而且还包含了可以用于公差分析的装配连接特征信息.在此基础上,根据迂回遗传算法对零件间的装配操作进行优化,以提高优化效率及求解范围.最后,通过某车身侧围装配案例说明了该算法的有效性.     

车身零件PPAP中的尺寸质量评价方法

从理论上分析了评价零件尺寸质量的一些常用参数特点，以及提高这些参数的方法，然后针对车身拼装特点介绍了车身零件传统的顺序匹配检查法（Sequential Production Match Check，SPMC）其缺点，最后结合在上海通用汽车公司201车型的车身功能评估（Functional Evaluation，FE）实际过程和经验，介绍了一种先进的车身零部件尺寸评估方法。井提出了一种评价决策模型。     

板料多点成形中基于NURBS曲面拓展的压边过渡面设计

研究了基于非均匀有理B样条(NURBS)的曲面拓展方法，结合多点成形设备的特点，开发了板料多点成形压边过渡面设计系统。实现了曲面柔性拓展和曲面桥接拓展两种不同的压边过渡面设计。这两种压边过渡面的设计算法效率高、适应性好，生成的过渡曲面与原曲面达到G^2连续。     

汽车车身模型立体视觉测量系统

针对汽车车身开发的要求,采用计算机立体视觉技术,建立一套适用于车身模型表面三维数字化的非接触式测量系统。