浅析辽阳朝光村住区规划及民居建筑保护与改造设计研究

辽阳市朝光村是具有朝鲜族民族文化特色的自然村,属于特色保护类村庄,是彰显中华民族传统文化的重要载体。针对其现状和保护、规划面临的问题,提出了住区规划及民居建筑保护与改造设计的策略,为朝光村申报历史文化名村提供借鉴。     

无机纤维增强哥窑龙泉青瓷胎体研究

以哥窑龙泉青瓷胎体材料为基础,通过引入高强度无机纤维对其进行增强,研究对比了氧化铝纤维与莫来石纤维的加入量对哥窑龙泉青瓷胎体材料的微结构和力学性能的影响。结果表明:两种纤维均通过"拔出效应"提高哥窑胎体的抗弯强度,随着增强纤维加入量的增加,抗弯强度经历了先上升后下降的过程,烧结收缩率持续逐渐降低,在胎体中更稳定的莫来石纤维的增强效果优于氧化铝纤维,当莫来石纤维加入4%时,抗弯强度最大。     

双弹性板矩形空腔内噪声的有源力控制

研究了在弹性板上施加不同参数的有源力对腔内噪声进行控制的问题。构建双弹性板构成的封闭矩形声腔模型，对封闭声腔的结构 声耦合特性进行分析，推导了在封闭声腔有源力控制作用下声压计算公式，给出采用有源力控制的最优控制模型。分析了弹性板在不同参数的次级力源激励下腔内局部声场的声压级响应，并建立了仿真模型对局部声场的减噪效果进行分析。结果表明，合理选择次级力源的参数对控制效果的影响较为明显，且次级力源的个数并非越多越好。     

旋转密封两种热失稳现象的表征建模与特性研究

在车辆传动系统中的密封环,热失稳现象明显,为掌握热失稳的形成规律和影响机制,针对不同材料的密封环,进行热失稳建模计算与试验研究。根据密封环热失稳现象的特点,分别对局部高温热带和高温热点两种热失稳现象进行建模,基于伽辽金有限元方法,构建热-结构的耦合模型,把非均匀分布物理场及其扰动问题,转换为矩阵行列式进行求解,获得了不同密封材料发生热失稳的临界速度值。随着摩擦因数的增大,密封材料热失稳的临界速度值有下降的趋势。利用自主设计的密封环试验台进行试验分析和模型验证,设计了密封环局部高温热带和热点的试验验证方法,考察了聚酰亚胺和铜基粉末冶金材料密封环的热失稳试验过程,试验与计算结果具有一致性。对试验后的密封环,通过扫描电子显微镜观察密封表面形貌,符合局部高温热带和热点的特征,表明了密封环热失稳建模计算的有效性。     

桥梁预应力智能张拉压浆技术在高速铁路施工中的应用

高速铁路桥梁建设中无论是预制箱梁还是现浇连续梁,大多数采用预应力混凝土,预应力混凝土的耐久性直接影响到梁体结构的安全性和结构寿命。连徐铁路站前Ⅰ标东海特大桥预应力施工中引入了智能张拉和智能压浆技术,既提高施工质量和施工效率,又节省成本,弥补了传统预应力施工方法在预应力工程施工中不足之处,在桥梁建设领域值得进一步推广。     

地域文化特色的建筑符号表达——以高铁雅安站站房设计为例

高速铁路作为当今世界铁路高新技术的重大成就,是世界铁路发展的普遍趋势。在此背景下,高速铁路客运站必然成为当下备受关注的建筑类型。作为城市的标志性建筑,高铁客运站相比其他公共建筑具有更高的地位与重要性,其建筑个性与地域性的表达对城市形象有着不容忽视的影响。该文在地域性设计相关理论的基础上,以符号学理论为出发点,从自然环境适应、文化特色彰显、传统与现代技术融合等方面对地域文化特色的建筑符号表达进行了归纳、梳理。并以高铁雅安站站房设计为例,阐明了地域文化特色在建筑整体造型等方面的符号表达及实际应用,为今后建筑地域性设计提供一定的借鉴与参考。     

油井管特殊螺纹设计技术分析

概述了油井管特殊螺纹设计技术在国内外的发展情况,以及油井管对特殊螺纹接头的性能要求。重点从油井管特殊螺纹的连接螺纹、密封面和扭矩台肩3个方面介绍了常见特殊螺纹的设计特点,对不同设计方式的特殊螺纹接头性能进行了对比分析,同时提出了优化特殊螺纹性能的基本设计原则和思路。     

基于应变模态差和神经网络的管道损伤识别

应变模态差对结构微小损伤具有很高的敏感性且对结构损伤处具有较高的定位识别率,故在工程实际中可以利用其对管道进行损伤识别。然而,应变模态差只能定性地反映结构的损伤程度,并不能直接量化损伤结构的损伤程度,故采用神经网络和应变模态差相结合的方法对损伤管道进行损伤位置和损伤程度的识别。利用有限元分析软件ANSYS进行模态分析提取管道的应变模态参数,并把管道损伤前后的应变模态差作为神经网络的输入参数,以损伤位置和损伤程度作为神经网络的输出参数,对损伤管道分别进行单损伤和双损伤的损伤定位和程度识别。研究结果表明,利用应变模态差和神经网络相结合的方法能够准确识别出管道的损伤位置以及损伤程度。     

基于小波包近似熵和SVM的圆柱滚子轴承诊断

为了解决特种车辆变速箱圆柱滚子轴承由于振动信号的非线性、非平稳特征较为微弱,提取的特征量数值不明显且现实中难以获得大量含丰富特征的典型故障样本而难以对其进行准确诊断的问题,应用小波包近似熵和支持向量机对特种车辆变速箱圆柱滚子轴承进行诊断。首先,在自行搭建的模拟实验台上采集某型特种车辆变速箱圆柱滚子轴承正常、外圈磨损、滚动体故障、点蚀和压痕4种典型状态的振动信号;然后,分别提取4种典型状态振动信号的小波包近似熵值作为支持向量机的输入,根据支持向量机的输出结果来确定圆柱滚子轴承是否发生故障和故障类型。结果表明,该方法能有效对某型特种车辆变速箱圆柱滚子轴承的典型状态进行诊断,为其他相似变速箱圆柱滚子轴承的故障诊断提供一种参考途径,具有一定的工程实用价值。     

基于α稳定分布和支持向量机的轴承模式分类

针对滚动轴承发生故障时振动信号表现出来的脉冲特性,提出了一种基于α稳定分布和支持向量机的模式分类方法。介绍了α稳定分布的定义和概率密度函数,并与故障轴承振动信号的概率密度函数曲线进行比较,证明了具有脉冲特性的轴承振动信号符合α稳定分布。用小波包分解技术对不同类型的轴承实测数据进行分解,并提取相应特征参数作为特征向量,建立支持向量机诊断模型,进行特征模式分类。通过与传统的基于峭度和方差的模式分类方法进行比较,表明该方法具有较高的诊断准确性。