北京市能源消费与主要气象因子的突变点分析--基于灰色关联理论

采用灰关联分析算法,探寻北京市1980-2010年能源消费与气象因子（平均气温、降水量和日照时数等）时间序列的突变点,并将能源消费与气象因子序列进行趋势分析。结果表明：北京市能源消费序列的突变位置是1993与1997年,气象因子序列的突变位置介于1993-2000年之间;平均气温、日照时数与能源消费序列的突变位置完全相同,也即北京市气象因子与能源消费的关系极其密切。     

三角模糊数互补判断矩阵的一致性及其排序研究

研究三角模糊数互补判断矩阵的性质和排序问题．建立了三角模糊数互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的相互转化关系，给出了三角模糊数互补判断矩阵完全一致性、严格强传递性以及弱传递性的概念，并研究了它们之间的关系，论证了完全一致性等定义的合理性，构建了基于最小二乘的三角模糊数互补判断矩阵排序方法．算例分析表明，该方法是可行而有效的。     

非均衡语言信息的计算方法及其在TOPSIS法中的应用

大多用语言描述偏好的决策问题假设语言是均匀、对称分布的,然而有些问题需要采用非均衡语言.针对这一问题,提出一种基于符号化方法的语言计算模型.首先,构造一种基于基础语言集合的加权图,用图形中的点描述非均衡语言;然后,定义图形中任意两点间的曼哈顿距离公式,用于计算非均衡语言的距离;最后,将其用于逼近于理想值的排序方法(TOPSIS),并给出算例.所提出的方法不仅图像化非均衡语言,而且在解决TOPSIS问题时比欧氏距离测度更具优越性.     

客户流失问题研究综述

为了提高企业的客户服务水平,总结了五种客户流失预测算法,介绍了三种算法评价模型;归纳了造成客户流失的原因;概括了客户流失挽留的分类。列举了客户流失在电信、金融和电子商务行业的应用案例。总结了当前存在的问题：整合客户信息获取、预测、流失原因分析与评估、流失挽留的研究较少;公认的预测样本相对较少;基于系统动力学的客户流失原因分析和动态客户流失原因评估不多;基于定量分析的客户流失挽留研究较少。为深入研究客户流失理论、方法和应用提供了参考。