基于多层次GERT 的复杂产品研制进度规划“超冲突均衡”博弈模型

针对复杂产品研制进度规划中各级供应商与主制造商之间复杂的工作联系和博弈关系,基于复杂产品多层次研制网络,构建复杂产品研制多层次GERT网络模型,求解产品研制总进度与各级供应商进度的函数关系.进而分析博弈主体之间帕累托均衡、纳什均衡等多种均衡关系,建立进度规划的超冲突均衡博弈模型.通过算倒表明了所提出方法的有效性和实用性.     

基于复化梯形公式的GM(1,1) 模型背景值的优化

背景值是影响灰色理论建模精度的重要因素之一。根据灰色系统理论建模机理以及数据累加生成具有非齐次灰指数规律,构建动态序列模型;基于积分几何意义的视角,利用函数逼近的思想,结合复化梯形公式,提出一种新的GM(1,1)模型背景值优化方法。算例结果表明,利用优化的背景值计算公式所建立的GM(1,1)模型在预测精度上有显著的提高。     

数据库技术在计算机辅助审计中的应用研究*

计算机辅助审计是目前审计领域研究的一个热点。结合国内开展计算机辅助审计的现状及特点,以数据采集、数据预处理和数据分析为线索,对数据库技术在我国面向数据的计算机辅助审计中的应用进行了分析。最后,结合计算机辅助审计的发展趋势,探讨了数据库技术在持续审计中的应用,从而为我国实施计算机辅助审计提供理论和实践上的指导。     

基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术

阐述了嵌入知识的数据挖掘思想和数据挖掘技术现状，结合灰色系统理论首次提出了时序数据挖掘的灰色系统方法集(GDMS)，并以灰色系统中的GM(1,1)模型为例，介绍了其具体算法。应用此算法对上海市2002～2005年的上网户数进行了预测。     

群决策中多阶段多元判断偏好的集结方法研究

研究群决策过程中决策者基于多个决策阶段,多种结构形式的判断偏好集结方法.基于互反判断偏好与互补判断偏好的转化公式,将多种类偏好的结构一致化;利用决策者判断偏好的一致性水平和与群体综合偏好偏差的距离,提出了确定决策者权重的方法;建立了基于决策先验信息的多阶段偏好集结的决策阶段赋权模型.根据各决策阶段的权重,将多阶段判断偏好集结成群体综合偏好.

     

GM(n,h)模型建模序列数据数乘变换特性研究

基于数乘变换是灰色系统建模过程中数据处理的基础,讨论了ＧＭ（n,h）模型与其他几类灰色模型的内在联系．将各类灰色模型统一于共同的分析体系,并在此基础上研究了数乘变换对ＧＭ（n,h）模型参数取值的影响．指出了模型的模拟和预测值只与因变量的数乘变换有关,而与自变量的变换无关．最后分析了几个特殊灰色模型的数乘变换性质,该结果对研究系列灰色模型参数特征有重要意义．     

GM（n，h）模型建模序列数据数乘变换特性研究

基于数乘变换是灰色系统建模过程中数据处理的基础,讨论了ＧＭ（n,h）模型与其他几类灰色模型的内在联系．将各类灰色模型统一于共同的分析体系,并在此基础上研究了数乘变换对ＧＭ（n,h）模型参数取值的影响．指出了模型的模拟和预测值只与因变量的数乘变换有关,而与自变量的变换无关．最后分析了几个特殊灰色模型的数乘变换性质,该结果对研究系列灰色模型参数特征有重要意义．

     

基于单调函数的新弱化缓冲算子研究

在灰色系统缓冲算子公理体系下,构造了2类新弱化缓冲算子,并将其与党氏弱化缓冲算子进行比较,论证了党氏弱化缓冲算子为新算子的特例,从而大大地拓广了弱化缓冲算子的应用范围.对序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过慢的冲击扰动系统数据序列,在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,提供了多种解决方案,首次将缓冲算子的构造与函数联系起来,从而为缓冲算子的构造开辟了新方向.

     

基于VB6.0的灰色建模系统开发及其应用

灰色系统理论是应用广泛的、用于不确定问题建模和不确定信息系统数据挖掘的一门新兴横断学科.基于VB6.0的灰色建模系统的开发填补了灰色系统理论及其应用的空白.文中阐述了该系统的开发思想、应用流程及几个关键技术,并以2002～2005年上海市上网户数预测为例,介绍了其子程序GM(1,1)的用法.该建模系统的开发有利于广大学者应用灰色系统进行建模和数据分析,促进其在应用领域的发展.     

灰数灰度的一种公理化定义

基于对已有的几种灰数灰度定义的讨论，建立了灰数灰度定义的公理系统；以灰数灰度定义公理为准绳，由灰数产生的背景或论域及灰数取数域的测度构造出一种新的灰数灰度定义式。新定义克服了原有定义中存在的问题，较为科学地描述了灰数的不确定程度。