关于ERP信息系统物料主数据管理的实践与思考

物料主数据是以ERP为核心的信息系统高效运行的基础.本文主要针对物料主数据管理中存在的问题,提出了梳理物料主数据、规范新增编码提报审核、实施物料主数据专业化集中管理模式、优化新增编码工作流程等一系列优化管理措施,旨在提升基础数据库质量和物料主数据综合管理效能,为推进标准化采购工作奠定基础.     

含有动态自适应惯性权重的蜘蛛猴优化算法

蜘蛛猴算法（Spider Monkey Optimization，SMO）是受蜘蛛猴觅食行为启发提出的一种群集智能优化算法，为增强蜘蛛猴算法的局部搜索性能，提出一种基于动态自适应惯性权重的SMO算法（DWSMO）。通过在惯性权重中引入目标函数值，使得惯性权重随着目标函数值的变化而动态改变，从而减少惯性权重变化的盲目性，有效平衡算法的全局探索能力以及局部开发能力。将改进的蜘蛛猴算法在函数优化问题上进行测试，仿真实验结果表明，改进的蜘蛛猴算法可有效提高函数寻优精度，加快收敛速度，且具有较强的稳定性。     

高压静电抗溶剂法制备聚乳酸微球

以无水乙醇为非溶剂,采用高压静电抗溶剂法制备聚乳酸微球。通过24全因子试验设计对微球粒径和粒径分布的影响因素进行了显著性分析。并考察最显著因素对微球表面形貌的影响规律。结果表明,推进速度是影响微球粒径的最显著因素,最优条件下微球表面光滑、球形度好,粒径分布窄。浓度为3%,相对分子质量为5万～10万的聚乳酸制备的微球,球形度较好。经过高压静电处理后,傅里叶红外光谱测定表明聚乳酸无明显结构摄动;X射线粉末衍射分析表明聚乳酸晶体结构未发生明显变化。     

丝素蛋白微球作为药物缓释载体的研究进展

丝素蛋白稳定无毒、廉价易得,具有良好的降解性和生物相容性等特点,是一种优良的载体材料。本文基于丝素蛋白独特的氨基酸组成结构和自组装形成稳定的?-折叠构象等特点,综述了丝素蛋白微球/粒的制备方法,即酶法、喷雾干燥法、乳化-溶剂挥发法、相分离法、电喷法和超临界二氧化碳流体强制分散法等一些新型技术,及其在药物载体方面缓释特性的应用研究。由于丝素蛋白来源物种间的差异和脱胶过程中不一致性等问题,丝素蛋白改性、复合或基因工程加工处理将是今后的发展方向,在生物医学领域将具有广阔的应用前景。     

高压静电抗溶剂法制备甲氨蝶呤-聚乳酸复合微球的研究

基于超临界CO2技术制备的甲氨蝶呤纳米粒为小分子模型药物,采用高压静电抗溶剂法制备甲氨蝶呤-聚乳酸复合微球。用扫描电镜(SEM)、傅立叶红外光谱仪(FT-IR)对该载药复合微球进行表征,并研究其载药量、包封率和药物释放曲线。实验结果表明,甲氨蝶呤-聚乳酸复合微球表面光滑,粒径分布范围在10～50μm之间;FT-IR表明,在高压静电抗溶剂过程中聚乳酸化学结构无变化,有利于其作为药物载体;随着理论载药量增加(2.5%、5%和10%),包封率减少(18.0%、7.1%和2.3%);甲氨蝶呤从聚乳酸微球中释放具有长效缓释的性能,无突释效应。