基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法

针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性，提出了一种联合自适应阈值活动语音检测（VAD）算法和最小均方误差对数谱幅度估计（MMSE-LSA）的实时降噪算法。首先，在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估计，对得到的背景噪声进行实时更新并保存；然后，将实时更新的背景噪声作为MMSE-LSA的参考噪声，并对噪声幅度谱进行自适应更新，最后进行降噪处理。通过在真实场景中对四类声信号进行实验，结果表明，该算法在保证对低SNR声信号的实时处理的情况下，相较于传统MMSE-LSA算法，降噪信号的SNR能够提高10~15 dB，且不存在信号过减的情况，可应用于实际工程。     

荧光光谱法结合神经网络优化定量分析蒽芘混合物

采用荧光光谱法结合神经网络优化对蒽芘双组分混合物进行了定量分析,提出了利用留一法交叉验证（leave one out cross validation,LOOCV）的模型训练方法,以解决混合样品光谱定量分析中用有限样品建立非线性回归模型的问题。蒽和芘混合样品的激发波长为320nm,发射波长范围为320～450nm,以混合样品光谱数据的主分量作为输入、混合样品浓度作为输出进行LOOCV训练,对神经网络进行优化设计。在LOOCV实验结果中,预测10个测试质量较好的样品,平均相对误差（ARE）为3.39%,比预测所有12个样品的ARE低0.46%,样品最小相对误差可达到1.25%,10次重复实验相对标准偏差小于0.84%。该方法具有所需样品少、容错性好、分析精度高和稳定的特点。     

竹叶青酒中12种药材总黄酮、总酚含量及色度稳定性研究

研究利用紫外分光光度计测定了竹叶青酒中12种药材的总黄酮、总酚等化学成分的含量,并分析了12种药材在一定光照和温度条件下的色度变化情况,结果显示丁香提取液的多酚含量最高,菊花提取液的黄酮含量最高,多酚含量仅次于丁香。12种药材中,只有菊花提取液在极限环境下的色度值会上升。     

气质联用仪测定白酒中氨基甲酸乙酯的不确定度的评定

依据《GB5009.223-2014食品安全国家标准食品中氨基甲酸乙酯的测定》,用气质联用法测定白酒中氨基甲酸乙酯(EC)的含量,并根据《JJF/1059.1-2012测定不确定度评定与表示》分析不确定度的来源,建立数学模型和不确定度传播定律,对实验过程中给定情况下的所有测量不确定度分量予以考虑,并对其引起的不确定度进行评定。结果表明,检验人员配制标准品的过程、样品的前处理过程,标准曲线的建立过程和仪器的测量过程等,是不确定度的主要来源。本实验抽样白酒中测得EC的含量为7.7×10~(-2)μg/kg时,其扩展不确定度为0.248μg/kg(k=2)。     

蜜蜂交配优化算法在车间作业调度中的应用

为了解决车间作业调度问题,在对其进行分析描述的基础上,提出了采用蜜蜂交配优化算法的求解方法。该方法把由多个作业调度方案组成的集合作为蜂群,以最小化加工时间作为算法的优化目标,通过模拟蜂群交配繁衍培养蜂王的优化过程来获得最优作业调度方案。采用车间作业调度测试案例在Matlab平台上进行实验,实验结果表明,该方法不仅能够有效地求解车间作业调度问题,而且能够取得了比传统优化方法更好的优化结果。     

老百姓才是新闻真正的根

从进入电台当记者以来,我采访中重要的新闻线索、重大的新闻选题、真正有关注度的新闻稿件,都来自基层、来自老百姓.我把这几年自己的采访感受浓缩成一句话：老百姓才是新闻真正的根.     

AOTF红外光谱测量系统及其设计分析

介绍了一种以声光可调谐滤光器(AOTF)为色散元件的新型红外光谱测量系统。系统采用计算机控制下的直接数字频率合成(DDS)技术，实现电调谐波长扫描。采用双光束相关检测技术，改善了系统的信噪比。文中对红外光谱测量系统的有关设计问题进行了论述。     

计算机科学中的几个泛系关系（二）——面向对象程序设计中的继承关系

本文从泛系的角度探讨了面向对象程序设计中继承关系的引入,对继承关系进行了泛系分析;然后讨论了伴随继承关系而产生的几个泛系模拟关系。     

一种新的低照度彩色图像增强算法*

为了增强彩色图像而不引起色彩失真,在HSV颜色空间中保持色相不变,提出了采用分段对数变换增强饱和度结合在多尺度Retinex算法的基础上,采用边缘保持增强色调的低照度彩色图像增强算法。实验结果表明,该方法在保持图像色相和图像边缘的情况下,显著改善了图像的视觉效果,提高了图像的亮度和对比度。25幅低照度图像的平均亮度、标准偏差和对比度分别提高了94.95%、20.93%和29.88%,相对于带色彩恢复的多尺度Retinex算法的熵和对比度增量分别提高了7.34%和151.51%,效果优于Retinex算法。