语音合成技术在电脑游戏机中的应用

随着信息工程的不断发展,计算机技术不仅能处理文字信息和进行数学计算,还能与其它传媒方式接轨,处理图像、声音等更丰富的信息。计算机语音技术要涉及到数字信号处理、微机技术、人工智能、模式识别、语言声学、语言学等许多科学领域,这也就意味着它在众多领域中的应用价值。 目前,家庭游戏机作为一种高技术的娱乐产品已进入千家万户,并受到人们的普遍喜爱。常接触游戏机的人们也许会注意到,在一些游戏机中伴有说话声,譬如在“麻将”游戏中有“快发牌”的语音;在“篮球”游戏     

苯酐生产过程的建模与两级微机自适应控制

采用机理方法和系统辨识方法建立了苯酐生产过程带有纯滞后的二阶结构的数学模型,并设计出具有PID结构的自校正前馈控制器。同时,提出了1种两级微机控制系统结构,完成了上位机监视、控制、管理的软件设计。结果表明,此系统稳定、可靠,提高了控制精度,达到了设计要求。     

非线性辨识、控制与混沌(英文)

综述了非线性辨识、控制的基本方法和非线性混沌特性,并以交流电机为例讨论了处理一类非线性问题的途径,最后阐明了非线性发展方向的观点.     

自校正前馈调节器在带有时变纯延迟特性的转筒干燥机系统上的应用

分析了转筒干燥机的干燥过程,提出了切合实际的一阶惯性兼时变纯延迟及可测干扰的系统模型。并针对系统所具有的特性提出相应的解决方案,应用K. J. Astrom所提出的自校正调节器原理,在转筒干燥机系统上实现了带有前馈补偿的自校正控制,经仿真结果验证该控制方法是可行的     

基于粗糙集理论的模糊模型及其在复杂控制系统中的应用

将粗糙集理论与模糊逻辑技术相结合,提出一种建立粗糙模糊模型的建模方法.运用粗糙集理论的基本概念和简约计算方法,从大量原始数据中发现精简的、概略化的规则来建立粗糙模糊模型,并提出了对模型进行扩充与完备化的概念.将该方法应用于化纤工业中抽丝冷却侧吹风非线性控制过程的仿真实验研究表明了该建模方法的有效性和可行性.     

Rough集理论发展现状与应用前景

为了解决复杂系统的不确定性信息处理问题,介绍了Rough集理论的基本概念和研究状况.对Rough 集模型推广、约简算法研究等进行了讨论;并对Rough集理论在机器学习、决策分析、知识发现等领域中的应用 状况进行了论述,同时提出了Rough集理论在知识获取和并行计算领域中的发展前景和Rough逻辑控制、 Rough信息处理等研究方向.     

电阻焊机采用微型机控制的新技术

焊接技术是许多现代工业部门的基本生产手段,如汽车、锅炉、家用电器、飞机制造等工业部门。可以大致的说,没有现代焊接技术的迅速发展,就不会有现代工业和科学技术的发展。我们知道,电阻焊是工业中应用较为普遍的方法之一,电阻焊是由电阻焊机来实现的,在五十年代或六十年代,电阻焊机基本上是以辉光闸流管作为电力开关的,目前大都更新以可控硅元件作为电力开关,就其控制方式来讲,它们都是属于开环控制的系统,焊机电路     

微型机控制的转筒干燥机系统

本文指出,在一定条件下,转筒干燥机的干燥过程可近似为一阶惯性和纯时间滞后的动态过程。为了改善系统的品质,来用了一阶数字调节器(或非线性调节器)加纯时间滞后补偿的控制算法,并可很方便地由一个微型机来实现。本文最后给出了该系统数字仿真研究的结果。     

玻璃拉管生产过程的智能控制策略

本文针对玻璃拉管生产过程非线性特性，提出了一种智能化的控制策略，采用具有自适应功能的简化模糊控制算法。通过一类压缩因子的调整，可以在线自动修正控制规则，并能用８０９８单片机予以实现，工业现场试验证明了方法的实用性。     

基于Rough集理论的模糊神经网络构造方法

提出了在模糊神经网络中使用Rough集理论进行网络结构设计的方法。由于Rough集理论有强大的数值分析能力,而模糊神经网络具有准确的逼近收敛能力和较高的精度,所以通过两者的结合,可以得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型。这种网络构造方法的主要过程为：首先,利用Rough集理论对给定数据集进行规则获取;然后,根据这些规则构造模糊神经网络各层的神经元个数及相关参数初始值;最后,用BP算法迭代求出网络的各种参数,完成网络的设计。给出了一个二维非线性函数拟合的实例,进一步验证了方法的正确性。