多模态智能控制策略及其在化纤工业空调控制系统中的应用

设计了一种以微处理器为核心的组合式空调控制器,并针对中央空调控制过程中空气介质的温度、相对湿度等多变量控制参数的非线性特征,提出了一种包含比例控制、模糊控制和模糊PID控制的多模态控制策略. 并以某一厂房侧吹风系统为被控对象,进行了仿真实验研究,控制精度可达到Τt≤0.5℃,ΤHr ≤3%,ΤP3Pa,实验结果表明了系统设计的可行性.     

模糊控制在液态CO_2恒温控制过程中的应用

针对液态ＣＯ２恒温过程的非线性特点，提出了一种有４输入２输出变量的模糊综合控制算法，并采取一种不用查表的特征展开的简化算法，使在线调整简单，仿真研究证明了方法的可行性．可用８０９８单片机系统实现。     

基于遗传算法优化的模糊控制技术

在传统模糊控制的基础上,提出了一种基于遗传算法优化的自调整模糊控制算法．通过对模糊变量隶属函数参数编码优化,实现了模糊控制规则的在线自调整,并通过物理实验证实了算法的可行性．     

基于CAN现场总线的分布式楼宇控制系统

采用CAN现场总线技术,开发了一种分布式楼宇控制系统。该控制系统在空调、消防报警等系统的控制和监测中得到应用,并取得了良好的效果。     

模糊神经网络及其在温度控制系统中的应用

根据模糊系统的结构,构造等价结构的神经网络,针对工程实际应用中模糊控制对于时变参数非线性系统缺乏在线自学习或自调整能力的缺陷,设计了一种增强模糊控制规则自学习能力的模糊神经网络控制器．仿真研究和模拟实验证明了方法的可行性．     

酚醛树脂聚合反应过程的模糊控制

针对酚醛树脂在间歇式反应釜内的聚合反应过程具有非线性、时变的特点,通过总结生产现场的操作经验,用模糊条件语句构成相应的模糊控制规则,提出了一种可以工程实现的模糊控制模型,经模型仿真说明,这类模糊控制器是可行的,并易于工程实现。     

无换向器电机的简化模型及闭环控制

本文在分析无换向器电动机成应电势和输入电流之间的相位关系的基础上,建立了它的简化数学模型(传递函数)。这种模型可以采用和直流电动机动态设计同样的原理进行电流环及速度环的设计。实验表明:理论分析和实验结果是相符合的,能有满意的动态性能。     

隧道窑生产过程的智能控制

针对燃油隧道窑具有纯滞后、多变量、强耦合的非线性特点,提出了一种基于模糊解耦和输出预测的专家控制的控制策略,将多变量非线性系统分解成多个单回路调节系统,过程实测数据和系统仿真证明了方法的可行性．     

预测及模糊控制在树脂聚合生产过程中的应用

本文针对树脂聚合反应是一类不确定性系统的特点, 提出了对被控过程模型依赖性较小的预测控制和模糊控制算法，并给出了工业现场的实际运行输出响应曲线，证明了方法的有效性。     

模糊神经网络技术及其在火灾探测过程中的应用

火灾探测特征模型是一类非线形不良结构动态模型．应用模糊神经网络技术提出了一种能够给出火灾预报概率的智能算法,较好地解决了“提早报警”与“降低误报率”之间的矛盾．仿真研究表明本系统能够准确、迅速地判定火警,有较强的抗干扰性．