随机赋范模为随机自反的特征

设（Ｓ，Ｘ）是任一完备的随机赋范模，证明了（Ｓ，Ｘ）为随机自反的充要条件为对每一给定的正数ｐ（１＜ｐ＜＋∞）Ｌｐ（Ｓ）为自反的Ｂａｎａｃｈ空间．     

随机度量理论及其应用

扼要地总结作者近10多年来在从事随机度量理论及其应用过程中所获得的主要结果与思想,包括1）关于随机度量理论与随机泛函分析的整体关系,并给出对应于随机度量理论标准定义的随机共轭空间理论（此部分工作系作者最近的成果）;2）随机度量理论的一个新的版本及对应于这个版本下随机共轭空间理论的基本结果;3）关于随机共轭空间的表示定理;4）关于完备随机赋范模为随机自反空间的特征化定理;5）结束语。     

概率赋范线性空间中的一致有界原理

概率赋范空间(简写为 PN 空间)中线性算子的研究已有很多结果.最近游兆永等人进一步完成了 PN 空间的等距度量化工作.本文在前述工作的基础上,系统地证明了 PN 空间中连续线性算子的一致有界性原理.特别是,本文的若干结论推广和改进了已有文献的相应结论.     

完备随机内积模上的Hellinger-Toeplistz定理

在新近发展起来的随机共轭空间理论基础上,利用完备随机内积模上的Riesz表示定理,证明了如下结论:设(S,x)是任一完备随机内积模,T:S→S是S上任一模同态.若XTp,q=Xp,Tq,( ) p,q∈S,那么T是几乎处处有界的.     

随机赋范模中的分离定理

证明了如下基本的分离定理——设(S，H)为任一随机赋范模．G为S中的任一模凸闭集，po∈S\G，那么存在S上一个几乎处处有界的随机线性泛函f使得(Ref)(po)＞∨{(Ref)(g)|g∈G}。     

完备的W—空间

本文研究了随机半度量空间的a.s压缩性质与依概率度量压缩性质,所得结论推广了相关文献的相应结论,并结合几个有趣的注记说明:随机度量空间体系比概率度量空间体系与通常的度量空间体系更能揭示空间更为精细和深刻的性质——随机度量性质。     

弱紧生成的Banach空间中弱随机元的弱等价性定理及其应用

本文证明了如下基本定理:设(Ω,σ,u)为任一概率空间,(B,||·||)为任一弱紧生成的Banach空间,则任一弱随机元V:Ω→B必弱等价于一强可测随机元(?):Ω→B 从而本定理不仅去掉了Lewis定理中关于弱随机元有界性的限制且在Banach空间概率论中有广泛的应用.作为应用的例子,本文在弱紧生成的Banach空间中就弱2-阶弱随机元建立了其再生核Hilbert空间的性质定理.     

完备随机赋范空间中几乎处处有界线性算子的几个基本结果

在随机度量理论的新版本下,改进并重新证明了如下结论:设(S1,X1)和(S2,X2)均为数域K上以(Ω,A,μ)为基的随机赋范空间,当S2是完备时,(B(S1,S2),X)亦为完备的,其中(B(S1,S2),X)为所有定义在S1上取值于S2中的几乎处处(简写为a.s.)有界线性算子所成的随机赋范空间.并在此基础上证明了当T为完备随机赋范空间S上a.s.有界线性算子时,如果μ({ω∈Ω:XT(ω)≥1})=0,则算子I-T有a.s.有界逆算子.此外还引入了在完备随机赋范模中几乎处处有界线性算子的谱的概念,并指出关于这种谱研究中的本质困难.     

完备随机内积模中的Friedrichs定理

完备随机内积模是Hilbert空间的随机推广.最近,经典的Riesz表示定理已经被推广到完备随机内积模上,在此基础上本文将Hilbert空间上经典的Friedrichs定理推广到完备随机内积模上.首先,证明完备随机内积模上任一正Hermite型惟一地对应一个正自共轭算子.值得指出的是:完备随机内积模上Friedrichs定理的证明中所涉及的一系列基本概念与方法都是以随机共轭空间理论为出发点的,与经典情形完全不同.     

关于集值随机算子方程随机解存在性的一个一般定理

全文中,恒设(Ω,σ,μ)表一完备的概率空间,(X,d_1),(Y,d_2)表任给的两个完备可分的度量空间,2~X(2~Y)表X(Y)中全体非空子集的族.本文所用概念及记号均同文献[1～4]. 引理1 设A:Ω→2~X具有可测图,函数f:GrA→R~+=[0,+∞)为可测随机函数,若?ω∈Ω,存在x∈A(ω)使得f(ω,x)=0,则存在A的可测选择V(ω)使得f(ω,V(ω))=0? ω∈Ω. 定理1 设E:Ω→2~X具可测图,{T_n}:GrE→2~Y是一列可测的集值随机算子且每个T_n取闭集值,若?ω∈Ω,方程组V_n(ω)∈T_n(ω,x)在E(ω)中有公共解,那么随机算子方程组V_n(ω)∈T_n(ω,x)在E中有公共随机解,其中{V_n}为Y-值随机元列. 推论1 设E:Ω→2~X是可分的且取闭集值的多值可测映象,{T_n}:GrE→CB(Y)是一列