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基于遗传算法的盲信道估计新算法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于单输入多输出的信道模型,该文提出一种基于遗传算法的信道盲估计算法,该算法的特点是基于低阶统计量,计算速度快;并且把信道阶数作为染色体的一部分参与估计,从而能在信道阶数未知的条件下同时对信道阶数和参数进行估计。仿真结果表明该算法的性能优于现有的非迭代算法。 相似文献
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一种基于二阶统计量的盲信道均衡 总被引:4,自引:0,他引:4
基于二阶统计量的信道盲均衡算法是近阶段的研究热点。早期的基于二阶统计量的盲均衡算法要求输入为独立同分布(i.i.d)。本文讨论了信道输出过采样对信源的影响,得出对信道过采样相当于对信道输入内插的结论。在证明了内插信号具有周期平衡性的基础上,证明了过采样使得信道输出具有周期平衡性,并由此在频域上证明了当输入是平稳非独立同分布信源时,信道可均衡的一个充分必要条件。最后提出了一种时域上的算法。仿真结果显示,当信源为非独立同分布时也能进行信道均衡。 相似文献
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多小区OFDMA系统基于罚函数-SA的资源分配算法 总被引:1,自引:1,他引:0
在多小区OFDMA系统中,基于集中式资源管理,考虑本小区对其它小区的干扰情况,
对各个小区的子载波和功率分配进行调整,从而达到最小化总功率的目的。基于离散功率取
值,提出了一个资源分配组合优化问题模型。为了进一步降低模型复杂度,采用罚函数的方
法简化问题模型,用改进的模拟退火算法进行求解。理论分析和仿真结果表明,与A. Abrar
do 提出的多分配算法相比,所提出的算法能够有效降低算法复杂度,且能够获得更好的
吞吐量。 相似文献
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本文的主要贡献在于:1)证明了对单输入单输出(Single-Input-Single-Output SISO)IIR信道的输出进行过采样可以将其转化成单输入多输出(Single-Input-Multiple-Output SIMO)的多信道模型,不同的子信道具有相同的AR系数。2)由SISO向SIMO模型的转化时,本文指出子信道数是可变的,并且当子信道数等于过采样的倍数时,辨识效果最好。实验证明本文算法估计效果好,计算量小。特别是当用于估计的点数较少时仍能保持良好的性能,因而可适用于快变信道。 相似文献