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一种基于子空间分解的IIR信道盲辩识算法
引用本文:陈芳炯,韦岗.一种基于子空间分解的IIR信道盲辩识算法[J].电子学报,2002,30(1):83-86.
作者姓名:陈芳炯  韦岗
作者单位:华南理工大学电子与通信工程系,广东,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金 (No .60 0 72 0 4 8)
摘    要:本文证明了对IIR信道输出进行过采样 (采样率是输入码率的整数倍 )可以转化成单输入多输出的多信道模型 ,并且不同的信道有相同的AR系数 .基于这一特性本文提出一种基于子空间分解的信道参数盲辩识方法 ,即不同信道的MA系数可以由输出信号的噪声子空间唯一确定 ,而AR系数则可以通过求解YW方程得到

关 键 词:过采样  多信道模型  子空间分解
文章编号:0372-2112(2002)01-0083-04
修稿时间:2000年7月17日

Blind Identification of IIR Systems Based on Subspace Decomposition
CHEN Fang jiong,WEI Gang.Blind Identification of IIR Systems Based on Subspace Decomposition[J].Acta Electronica Sinica,2002,30(1):83-86.
Authors:CHEN Fang jiong  WEI Gang
Abstract:In this paper,we prove that oversampling the output of IIR channels can be transformed into a single input multiple output (SIMO) model,and the subchannels have the same AR coefficients.According to this model,a blind identification method is proposed based on subspace.The MA coefficients of the subchannels can be identified by using subspace decomposition.The AR coefficients can be resolved from Yule Walker equation.
Keywords:oversampling  SIMO  subspace decomposition
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