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基于生物特征的身份认证已得到学术界及企业的高度重视,指纹、人脸识别应用已非常普遍,但对于非现场身份认证,语音相对其他生物特征,具有用户接受程度高、拾音设备简单、随时随地可用、数据量小、计算复杂度低等优势,因此基于声纹的身份认证系统应用越来越广泛。另一方面,由于录音回放攻击简单易行,不需要任何专业知识,且随着廉价、高质量的录音/播放装置的日益增多,回放录音与原始音的相似度越来越高,已成为声纹认证系统最主要的攻击手段之一,因此如何识别录音回放等攻击成为说话人认证系统必须面对的问题。本文对录音回放检测方法进入了全面的介绍,通过对各种方法的分析,表明其研究尚处于起步阶段,但需求日益旺盛。 相似文献
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结合声纹特征和VQ(Vector Quantization)识别算法的特点,在对整数同态加密算法进行改进的基础上,提出基于同态加密(homomorphic encryption scheme)的声纹模板保护方法。将实数形式的码本和认证声纹特征转化为整数,采用改进的整数同态加密算法对数据加密并计算密文的欧氏距离分量差,运算结果经解密后用于计算平均最小量化误差最终进行决策输出。该方法克服了实数同态加密算法密文泄漏明文的大小关系、小数和正负数信息等缺陷,并能抵抗已知明文攻击。实验结果表明,加密后系统的身份认证性能可基本保持,验证了方法的有效性。 相似文献
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