睡美人文献识别方法研究进展

[目的/意义]睡美人文献是一类蕴藏着巨大科学价值的文献。对国内外睡美人文献识别方法的相关研究成果进行总结与梳理，形成比较完整的综述内容，为国内该领域研究提供参考与借鉴。[方法/过程]按方法属性将识别方法总结为4类，概括各识别方法的基本思路、识别标准、优点及局限性，并参照睡美人文献识别方法的4条原则进行对比，指出各识别方法的适用范围。[结果/结论]睡美人文献识别方法已由单一逐渐丰富，从主观参数向客观指标演变，从单一引文曲线向多种形式曲线并用发展。未来睡美人文献识别研究可从睡眠深度标准再定义、识别方法再组合上深入。此外，还需重视睡美人文献的定性研究和识别方法的验证性研究，重视睡美人引文价值的测度以及预测性研究。     

中文电子病历的分词及实体识别研究

[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源，本研究对中文电子病历分词与实体识别的探讨与实证较好地完成了医疗数据的信息抽取任务，对今后医疗大数据在语义层面的应用发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先融合权威词表、官方标准、健康网站数据及其他医学补充词库构建了词语数量级达到10万的医学词表；然后对电子病历的字段进行分词，对比了jieba工具、导入词典后的jieba、无监督学习及AC自动机4种模型的分词效果；最后，以自动分词和人工标注结果为语料，实现基于条件随机场的电子病历实体识别研究，并比较不同实体类别以及不同文本特征下的实体识别效果，选出最优模板。[结果/结论]分词结果显示，AC自动机的效果最好，F值可达82%；实体识别结果表明，"检查"和"疾病"实体的识别效果最好，而"症状"的识别效果不太理想。     

从认知的角度探讨高校图书馆数字资源的利用率

通过问卷调查的方式对沧州市4所高等院校图书馆数字资源的使用情况进行了统计,分析了高校图书馆数字资源利用率偏低的一些深层次原因,并从认知的角度对提高数字资源利用率提出建议。     

基于情感倾向识别的汽车评论挖掘系统构建

文本情感识别是一个具有广泛应用前景的研究领域,它在信息检索、文本过滤、产品在线跟踪评价、民情民意调查分析、智能教学系统中都有着广泛应用。而汽车情感识别正在成为人们日益关注的研究热点。本文利用文本分类技术,采用分步骤分模型的设计方法,构建出汽车情感倾向识别系统,通过对汽车评论进行挖掘和分析,识别其情感倾向和演化规律,并以可视化的界面将结果展现给用户,从而向汽车生产商提供反馈信息,同时可以为汽车消费者提供购车指导。另外本文还就汽车语料库的建立,分类模型的构建以及本系统构建过程中的一些关键问题进行了分析和探讨。     

基于规则推理的突发事件发生地点识别研究

为了识别突发事件发生的地点信息,提出基于规则推理的地名实体识别方法。首先给出了突发事件地名实体的定义,进而从辖区范围变化规律、所处位置分布规律、多地名实体同现的情形等方面分析了突发事件地名实体在Web新闻中的表达特征;构造了突发事件地名实体的多个识别规则,并提出事件发生地点的判断方法;最后开发了突发事件地名实体自动识别系统,并在其基础上进行试验,结果表明识别精确率达到95.1%,方法高效、可行。     

方志类古籍地名识别及系统构建

以地方志资料汇编<方志物产>(广东分卷)为语料,设计并构建了古籍地名识别系统.采用规则与统计相结合的命名实体识别方法,实现了物产地名的自动识别.分析了命名实体识别技术在中国方志类古籍整理中的应用前景,为方志类古籍进行数字化整理、挖掘物产分布、物产引进和传播等相关研究提供了新的途径.     

基于BERT嵌入BiLSTM-CRF模型的中文专业术语抽取研究

专业术语的识别与自动抽取对于提升专业信息检索精度,构建领域知识图谱发挥着重要基础性作用。为进一步提升中文专业术语识别的精确率和召回率,提出一种端到端的不依赖人工特征选择和领域知识,基于谷歌BERT预训练语言模型及中文预训练字嵌入向量,融合BiLSTM和CRF的中文专业术语抽取模型。以自建的1278条深度学习语料数据为实验对象,该模型对术语提取的F1值为92.96%,相对于传统的浅层机器学习模型(如左右熵与互信息算法、word2vec相似词算法等)和BiLSTM-CRF深度神经网络模型的性能有较为显著的提升。本文也给出了模型应用的具体流程,能够为中文专业术语库的构建提供实践指南。     

档案定义视阈下的原始记忆性本质及其逻辑结构

档案界对档案定义一般采用“属+种差”的逻辑形式,因而揭示档案本质、确定档案属种就成为档案定义的根本问题。档案记忆理论认为,档案是记忆的物质形态。档案以自身历史选择的必然性和逻辑结构的客观优势,成为人类自觉建构的外脑记忆的典型形式。作为用来建构原始记忆的历史文件,档案在物质形态上表现为档案实体,在逻辑关系上表现为记录和再现两个维度。以档案实体为基点,沿时空维度,向后回溯是档案记录关系维度,在档案记录关系的另一端是档案记忆的历史事实,这是档案记忆的客体;向前表述是档案再现关系维度,在档案再现关系的另一端是档案客体加以证明的回忆事实,这是档案记忆的证体。在这种逻辑结构中,档案实体即档案本身是档案“二维”逻辑关系和档案“三重要素”的物质载体。档案现象的实质就是以“二维”逻辑关系,凝聚“三重要素”的实践过程。     

互联网时代档案权力的解构与重塑

[目的/意义]互联网渗透了人类社会的方方面面,各种力量在这个虚拟空间中相互角逐,各方的权力差呈现不稳定、不均衡的变化。档案作为客观对象,探索互联网对档案权力产生的影响有利于档案部门及时把握时势、调整自身定位、做出相应变革。[方法/过程]通过思辨法阐释档案实体权力与档案软权力的概念及其关系,指出互联网赋权打破官方叙事、网络安全威胁档案证据力、海量数据冲击档案地位是互联网时代档案权力解构的三大原因,并从话语层面、资源层面剖析互联网时代档案权力初步重塑的表现。[结果/结论]认为档案权力重塑的三条路径是:让渡部分权力融通对话渠道、创新工作机制提升知识服务、整合档案数据驱动行业变革。     

档案信息化管理的风险识别与安全管理策略研究

大数据网络化快速发展的今天,档案信息化安全管理所面临的风险更加复杂和严峻。迫切需要按照档案信息化全生命周期分阶段深入细致讨论其面临的风险并制定风险管理策略。为了确保档案信息的真实性、完整性、可靠性、可用性、可读性、保密性,实现档案信息化建设安全管理目标,应用核对表法、流程图法、目标偏离法,三种方法相结合的风险识别方法,对档案信息化生命周期的四个阶段的风险加以识别、分析,找出关键风险因素。档案信息化安全管理风险因素主要为人为(含制度)因素、管理因素、技术因素三方面。从四个阶段的三方面风险因素入手分析,综合构建风险策略框架,既兼顾共性风险,又各有侧重。风险策略由以下四个方面组成:理顺档案管理方和第三方权责关系,明确二者既是合作又是监督与被监督关系的管理策略;应用区块链技术解决档案信息化管理安全性的技术策略;强化监督管理使管理形成闭环的制度策略;探讨档案管理者职业敬畏心和过硬技能的人才策略。以上为档案信息化安全管理工作提供可行的参考。